CUESTIONARIO Calidad de Datos

Resumen

Este artículo tiene como objetivo alertar a los directivos de empresas respecto a las dificultades en la gestión organizacional derivadas de una inadecuada calidad de los datos,se aborda la importancia que tiene utilizar datos con calidad en una empresa para la correcto encargo de la misma,se habla de la baja calidad de los datos, más allá de los procesos de toma de decisiones, se refleja en los procesos operativos de la empresa pero también en los clientes, hace referencia a algunas vías de medición del nivel de calidad de los datos y a la necesidad de emprender iniciativas que tengan en cuenta las tendencias actuales para resolver los problemas que se presentan en este campo. Una de las consecuencias son los avances que existen hoy en dia en las tecnologías de almacenamiento y captura de datos e información, las empresas tienen que llevar a cabo más cantidad y diversidad de datos a gestionar, esto va deteriorando las relaciones que se mantienen con los elementos que están asociados a los datos. Este artículo destaca la importancia de los datos, para una organización moderna, los datos constituyen uno de sus recursos estratégicos además de que constituyen un elemento fundamental para la toma de decisiones objetivas a todos los niveles de organización. En la actualidad existe un gran interés organizacional por lograr lo que se ha denominado “gestión del conocimiento”.

Se toman los datos generados en los procesos empresariales y se convierten en información al agregarles valor mediante procesos de agrupación, clasificación, etc; para posteriormente convertir esta información en conocimiento, a través de procesos de separación, evaluación, comparación, etc, sin la existencia de datos no se llegaría nunca a obtener conocimiento. El uso de datos como base para la toma de decisiones ha sido una práctica ampliamente recomendada,uno de los principios de gestión de la calidad es el enfoque basado en hechos para la toma de decisión, el cual plantea que las decisiones eficaces se basan en el análisis de los datos y la información. Los datos al igual que los productos y servicios, deben adecuarse al uso que se les pretende dar, a esto se les llama calidad en relación con los datos, los datos deben satisfacer las expectativas de los usuarios, deben ser fáciles de entender e interpretar y además ser correctos.Para garantizar estos aspectos se debe hacer, en principio, un diseño apropiado de la base,tabla o lista de datos, con el fin de definir correctamente los atributos o tipos de datos en la misma; y posteriormente realizar un adecuado diseño de los procesos de producción de datos, garantizando que los datos lleguen a la base o tabla de datos, libres de defecto y con las demás características deseadas.

Las características o cualidades que deben poseer los datos para ser considerados como adecuados se denominan dimensiones de calidad de los datos.Entre las dimensiones más importantes, pues son las más utilizadas y referenciadas están la exactitud, la integridad, la consistencia y la coherencia. Una afectación primaria de la mala calidad de los datos, la constituye su efecto sobre la toma de decisiones. Sucederá entonces que datos de mala calidad implicarán procesos de toma de decisiones inefectivos y, en última instancia, ineficientes,Considerando que las decisiones que se toman en la empresa están relacionadas con una multitud de elementos (clientes, proveedores, productos,procedimientos de trabajo, etc),la ineficiencia también se debe al hecho de que muchas veces se logra tomar las decisiones con datos correctos, pero con un costo adicional en tiempo debido a la demora o falta de puntualidad de los datos, secuelas de costos en tiempo y recursos que las empresas dedican en la deteccion y correccion de errores de datos o problemas en cuanto correcciones de direcciones, pedidos, facturas, etc de los clientes, la insatisfacción o perdida de ellos. Una manera sencilla y práctica de evaluar la calidad de los datos es el cálculo de una tasa de error, para todos, o para los más importantes atributos dentro de una base de datos Otra manera de medir la calidad de los datos es enfocándose en las dimensiones de calidad.

Algunas de las dimensiones que se definan, sobre todo las relacionadas con los valores de los datos, podrán ser medidas a partir del cálculo de un indicador que sea el resultado de comparar los datos entre la fuente original y la base, lista o tabla de datos.

Sin embargo en el caso de otras dimensiones cuya medición directa sea más compleja una forma de evaluación sería la aplicación de encuestas al personal implicado en la producción y utilización de los datos, para obtener criterios cualitativos respecto a las dimensiones. Otros indicadores del nivel de calidad de los datos menos relacionados con mediciones directas realizadas sobre la base de datos, serían las estimaciones que se puedan obtener del costo (en tiempo o dinero) dedicado a la detección y corrección de errores en los datos. En la actualidad la tecnología informática es ampliamente utilizada con el objetivo de mejorar el desempeño organizacional en cuanto a calidad de datos, por lo cual se han desarrollado una amplia gama de softwares, lo que se trata es de realizar un proceso denominado limpieza de datos dentro de este proceso se desarrollan pasos importantes: el análisis,corrección y estandarización de los datos; la comparación entre datos de diversas fuentes,y la posterior consolidación de los datos en una única base. Una práctica especialmente importante es el uso de cuadros de edición, listas desplegables, controles numéricos, etc, ya que ayudan a lograr una entrada de datos casi libre de errores. Pretender mejorar la calidad de los datos sólo a partir de buscar y corregir errores sería actuar sobre los efectos del problema, cuando realmente lo más importante es detectar las causas de los errores de calidad. En esta lógica se basan los llamados sistemas de calidad de datos de segunda generación, los cuales tratan de identificar y eliminar las causas de familias completas de errores para evitar errores futuros (más que para detectarlos y corregirlos) y de implantar una infraestructura de gestión que permita desarrollar adecuadamente este objetivo.

Otro elemento importante en estos sistemas es el diagnóstico. Al poner en práctica iniciativas se espera mejorar el servicio al cliente y en definitiva las relaciones con éstos, pues estas serán razones suficientes para aplicar la mejora proyectada.

Preguntas

a.¿Por qué son importantes los datos?

R:Como hemos visto en clase, se conoce como datos a todos los hechos, letras,

símbolos y números que se refieren o describen un objeto, idea, situación, y son de

suma importancia porque son un elemento fundamental para la toma de decisiones

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