Cap12. Prueba De Bondad De Ajuste E Independencia

Cap12. Prueba de bondad de ajuste e independencia

12.1 Prueba de bondad de ajuste: una población multinomial

Poblaciones multinomiales: cada elemento de una población corresponde a una y sólo a una de varias clases o categorías

*Las suposiciones en un experimento multinomial son las mismas que en un experimento binomial, salvo que en el experimento multinomial en cada ensayo hay tres o más resultados.

*En cada ensayo de un experimento multinomial uno y sólo uno de los resultados ocurre

*Se supone que cada ensayo del experimento es independiente y que en todos los ensayos las probabilidades para los resultados permanecen constantes.

Prueba de bondad de ajuste:

*se basa en la comparación de los resultados muestrales observados con los resultados esperados, bajo la suposición de que la hipótesis nula es verdadera.

*lo que interesa son las diferencias entre frecuencias observadas y frecuencias esperadas.

12.2 Prueba de independencia

*Otra aplicación importante de la distribución chi-cuadrada es el empleo de datos muestrales para probar la independencia de dos variables.

10.3 Inferencias acerca de la diferencia entre dos medias poblacionales: muestras pareadas

1. Diseño de muestras independientes: se toma una muestra aleatoria simple de trabajadores y cada uno de ellos usa el método 1. Se toma otra muestra aleatoria simple de trabajadores y cada uno de ellos usa el método 2. El procedimiento que se usa para probar la diferencia entre las dos medias es el procedimiento presentado en la sección 10.2.

2. Diseño de muestras pareadas: se toma una muestra aleatoria simple de trabajadores. Cada trabajador primero usa uno de los métodos y después usa el otro método. A cada trabajador se le asigna en forma aleatoria el orden en que usará los dos métodos, algunos trabajadores primero usarán el método 1 y otros el método 2.

...