Control Estadístico de Calidad. Módulo 1
Enviado por javg191190 • 23 de Mayo de 2019 • Tarea • 459 Palabras (2 Páginas) • 139 Visitas
Alumno: Juan Angel Vela Garza | Matrícula: AL04498988 |
Nombre del curso: Control Estadístico de Calidad | Nombre del profesor: Ing. Ing. Magdiel Pérez Lara |
Módulo: Módulo 1 | Actividad: Tarea 1 |
Fecha: 23-Mayo-19 | |
Bibliografía: |
Objetivo:
Realizar graficas de control, entenderlas y analizarlas para poder llegar a indicar si un proceso es estable o inestable, en el cual se aplicaría la GEMBA para poder llevar acabo un método de análisis y poder llegar a una causa raíz del problema.
Procedimiento:
Se utiliza Excel para poder realizar la gráfica de control con las diferentes fórmulas y pasos para elaborar un gráfico de control.
Resultado:
El jefe de calidad de una fábrica de enlatado de atún desea conocer la estabilidad de su proceso de llenado. Las latas tienen una etiqueta que informa un contenido “peso neto de 250gr”. Para verificar el cumplimiento a la especificación cada hora se pesan 4 latas. Diez horas de observación proporcionaron lo siguiente:
[pic 2]
2.- Contesta la siguiente pregunta: ¿el proceso está en control estadístico?
En el ramo en el cual se desempeña esta compañía y al nivel de una empresa PYME se pudiera indicar que su proceso está en un medio de control.
3.- Interpreta la gráfica obtenida[pic 3]
En la gráfica se muestra que las medias se encuentran con demasiada dispersión en el proceso y se encuentra el valor #5 fuera del límite central inferior, que esto no puede permitirse para una certificación de externa de calidad.
Las gráficas de control tomando lecturas de los rangos, de igual manera se ve dispersión en un máximo de rango total de 11 gramos, pero dentro de los límites. En general se podría decir que el proceso es aceptable pero se tiene que trabajar para reducir el delta que se encuentra de una lata a otra y sería trabajar sobre una metodología de AMEF donde se reúne el equipo para ver causas raíz de los problemas, atacar y solucionar. Posteriormente se vuelve a realizar un estudio para determinar si el proceso mejoro y se continúa trabajando hasta reducir los rangos y medias a un nivel deseado.
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