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Cuestiones de inmigración


Enviado por   •  15 de Noviembre de 2012  •  Ensayo  •  1.429 Palabras (6 Páginas)  •  442 Visitas

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Como parte del incremento de la brecha

entre países ricos y pobres a nivel mundial

hemos visto en las últimas décadas un

significativo incremento migratorio de “Sur a

Norte”. Según Naciones Unidas (2004) en la

actualidad alrededor de 200 millones de personas

de todo el mundo son inmigrantes. La mayor

proporción de estos inmigrantes se encuentran

en países desarrollados, en donde constituyen un

8.7% de la población total. Por otro lado, en los

países en desarrollo los inmigrantes representan

sólo un 1.5% de la toda la población.

Generalmente, los inmigrantes salen de sus

países en busca de mejores oportunidades y una

vez establecidos en el exterior envian dinero

a su país de origen en forma de remesas. Este

flujo de dinero ha pasado a ser en los últimos

años foco de atención a nivel internacional, tanto

por su gran magnitud como por su tendencia

creciente. Kapur (2004) señala que las remesas

son el flujo de financiamiento más estable para

países afectados por “shocks externos”, de ahí su

importancia como fuente de financiamiento para

países pobres.

La importancia de las remesas es más evidente

en América Latina y El Caribe (ALC) que

en cualquier otra parte del mundo ya que es

esta región la que tiene el mayor volumen y el

crecimiento más acelerado de las remesas. De

acuerdo con el Banco Mundial en el año 2004

las remesas mandadas hacia ALC alcanzaron los

US$37 billones.

El objetivo de este estudio es precisamente

evaluar el impacto que tienen las remesas en la

incidencia, la profundidad y la severidad de la

pobreza en ALC. Para ello se utilizan medidas

como el headcount ratio, la brecha de pobreza y

el cuadrado de la brecha de pobreza.

Datos y Modelo de Pobreza

Para evaluar el impacto de las remesas en la

pobreza en ALC fue construida una base de datos

de panel no balanceados compuesta por 17 países

de la región con un total de 84 observaciones.

Esta base de datos incluye todos los países de

Latinoamérica y El Caribe para los cuales fueron

encontrados estadísticas de pobreza, desigualdad y

remesas desde el año 1980.

La variable dependiente en las estimaciones

realizadas es la pobreza y ésta es medida de tres

formas diferentes: el headcount ratio, la brecha de

pobreza y el cuadrado de la brecha de pobreza1 .

El headcount ratio es “el porcentaje de la población

que vive bajo la línea de pobreza al momento de la

encuesta”. Mide la incidencia de la pobreza, pero

no toma en cuenta la profundidad de la pobreza o

“la distancia de la línea de pobreza a la que está

el ingreso promedio de los pobres”. La brecha de

pobreza, sin embargo, se enfoca en esta distancia.

La tercera medida, el cuadrado de la brecha de

pobreza, consiste en “la media de las distancias

cuadradas por debajo de la línea de pobreza como

proporción de la línea de pobreza”2. Esta medida

capta la severidad de la pobreza ya que es sensible

a los cambios de distribución entre los pobres.

La principal variable explicativa utilizada es la

variable de remesas, obtenida de la base de datos

de Balanza de Pagos del FMI. En las estimaciones

de este estudio se expresaron las remesas como

porcentaje del PIB para cada país. Otra de

las variables independientes utilizadas fue el

Coeficiente de Gini, utilizada como indicador de

la distribución del ingreso. Un Índice de Gini de

cero (0) representa equidad perfecta mientras que

un Índice de uno (1) implica inequidad perfecta.

La tercera variable explicativa es el ingreso per

capita promedio, expresado en poder de paridad

de compra (PPP) de 1993 para asegurar que las

cantidades entre países fueran comparables.

Para estimar la relación deseada fue utilizado el

siguiente modelo de pobreza sugerido por Martin

Ravallion y Shaohua Chen (Ravallion y Chen,

1996, p. 5):

1 Cada medida está expresada en US$ 1.00 por día.

2 Las definiciones de las medidas que se presentan en este estudio están

basadas en: Banco Mundial, 2005a.

Incidencia de las Remesas en la Reducción de la Pobreza: Un

estudio empírico para América Latina y El Caribe

Por: Norkarine Liz Fernández

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Banco Central de la República Dominicana

Departamento de Programación Monetaria e Investigación Económica

En el cual:

Donde:

Pit : Pobreza en el país i en el año t

ai : Término constante para cada país que captura

las características inobservables

µit : Ingreso per cápita promedio en el país i en el

año t

git : Coeficiente de Gini en el país i en el año t

rit : Proporción de remesas con respecto al PIB en

el país i en el año t

Para la estimación del modelo fue seleccionado

el modelo de efectos fijos, donde los efectos

individuales inobservables son considerados

como fijos (ai). Este modelo permite utilizar los

cambios en las variables a través del tiempo para

estimar los efectos de las variables independientes

en la variable dependiente (Podesta, 2002, p.

24). Como los efectos fijos son constantes a

través del tiempo y entre unidades sus efectos

pueden ser absorbidos en el intercepto (Rueda,

2005). Para la estimación del modelo se utilizan

Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)3 y como

forma de corregir problemas encontrados, como

heterocedasticidad, se utilizan Errores Estándares

de Paneles Corregidos (EEPC). Este método toma

en consideración la correlación contemporánea

entre los errores y corrige la heterocedasticidad.

Existen algunas pruebas estadísticas que

facilitan la elección

...

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