Cuestiones de inmigración
Enviado por ybaezgresefu • 15 de Noviembre de 2012 • Ensayo • 1.429 Palabras (6 Páginas) • 442 Visitas
Como parte del incremento de la brecha
entre países ricos y pobres a nivel mundial
hemos visto en las últimas décadas un
significativo incremento migratorio de “Sur a
Norte”. Según Naciones Unidas (2004) en la
actualidad alrededor de 200 millones de personas
de todo el mundo son inmigrantes. La mayor
proporción de estos inmigrantes se encuentran
en países desarrollados, en donde constituyen un
8.7% de la población total. Por otro lado, en los
países en desarrollo los inmigrantes representan
sólo un 1.5% de la toda la población.
Generalmente, los inmigrantes salen de sus
países en busca de mejores oportunidades y una
vez establecidos en el exterior envian dinero
a su país de origen en forma de remesas. Este
flujo de dinero ha pasado a ser en los últimos
años foco de atención a nivel internacional, tanto
por su gran magnitud como por su tendencia
creciente. Kapur (2004) señala que las remesas
son el flujo de financiamiento más estable para
países afectados por “shocks externos”, de ahí su
importancia como fuente de financiamiento para
países pobres.
La importancia de las remesas es más evidente
en América Latina y El Caribe (ALC) que
en cualquier otra parte del mundo ya que es
esta región la que tiene el mayor volumen y el
crecimiento más acelerado de las remesas. De
acuerdo con el Banco Mundial en el año 2004
las remesas mandadas hacia ALC alcanzaron los
US$37 billones.
El objetivo de este estudio es precisamente
evaluar el impacto que tienen las remesas en la
incidencia, la profundidad y la severidad de la
pobreza en ALC. Para ello se utilizan medidas
como el headcount ratio, la brecha de pobreza y
el cuadrado de la brecha de pobreza.
Datos y Modelo de Pobreza
Para evaluar el impacto de las remesas en la
pobreza en ALC fue construida una base de datos
de panel no balanceados compuesta por 17 países
de la región con un total de 84 observaciones.
Esta base de datos incluye todos los países de
Latinoamérica y El Caribe para los cuales fueron
encontrados estadísticas de pobreza, desigualdad y
remesas desde el año 1980.
La variable dependiente en las estimaciones
realizadas es la pobreza y ésta es medida de tres
formas diferentes: el headcount ratio, la brecha de
pobreza y el cuadrado de la brecha de pobreza1 .
El headcount ratio es “el porcentaje de la población
que vive bajo la línea de pobreza al momento de la
encuesta”. Mide la incidencia de la pobreza, pero
no toma en cuenta la profundidad de la pobreza o
“la distancia de la línea de pobreza a la que está
el ingreso promedio de los pobres”. La brecha de
pobreza, sin embargo, se enfoca en esta distancia.
La tercera medida, el cuadrado de la brecha de
pobreza, consiste en “la media de las distancias
cuadradas por debajo de la línea de pobreza como
proporción de la línea de pobreza”2. Esta medida
capta la severidad de la pobreza ya que es sensible
a los cambios de distribución entre los pobres.
La principal variable explicativa utilizada es la
variable de remesas, obtenida de la base de datos
de Balanza de Pagos del FMI. En las estimaciones
de este estudio se expresaron las remesas como
porcentaje del PIB para cada país. Otra de
las variables independientes utilizadas fue el
Coeficiente de Gini, utilizada como indicador de
la distribución del ingreso. Un Índice de Gini de
cero (0) representa equidad perfecta mientras que
un Índice de uno (1) implica inequidad perfecta.
La tercera variable explicativa es el ingreso per
capita promedio, expresado en poder de paridad
de compra (PPP) de 1993 para asegurar que las
cantidades entre países fueran comparables.
Para estimar la relación deseada fue utilizado el
siguiente modelo de pobreza sugerido por Martin
Ravallion y Shaohua Chen (Ravallion y Chen,
1996, p. 5):
1 Cada medida está expresada en US$ 1.00 por día.
2 Las definiciones de las medidas que se presentan en este estudio están
basadas en: Banco Mundial, 2005a.
Incidencia de las Remesas en la Reducción de la Pobreza: Un
estudio empírico para América Latina y El Caribe
Por: Norkarine Liz Fernández
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Banco Central de la República Dominicana
Departamento de Programación Monetaria e Investigación Económica
En el cual:
Donde:
Pit : Pobreza en el país i en el año t
ai : Término constante para cada país que captura
las características inobservables
µit : Ingreso per cápita promedio en el país i en el
año t
git : Coeficiente de Gini en el país i en el año t
rit : Proporción de remesas con respecto al PIB en
el país i en el año t
Para la estimación del modelo fue seleccionado
el modelo de efectos fijos, donde los efectos
individuales inobservables son considerados
como fijos (ai). Este modelo permite utilizar los
cambios en las variables a través del tiempo para
estimar los efectos de las variables independientes
en la variable dependiente (Podesta, 2002, p.
24). Como los efectos fijos son constantes a
través del tiempo y entre unidades sus efectos
pueden ser absorbidos en el intercepto (Rueda,
2005). Para la estimación del modelo se utilizan
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)3 y como
forma de corregir problemas encontrados, como
heterocedasticidad, se utilizan Errores Estándares
de Paneles Corregidos (EEPC). Este método toma
en consideración la correlación contemporánea
entre los errores y corrige la heterocedasticidad.
Existen algunas pruebas estadísticas que
facilitan la elección
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