El Empleo

con lo que X, = 1 cuando la dieta B aparece en el periodo anterior y X2 = -1

cuando lo hace la dieta C en el periodo anterior.

La codificación completa para el archivo de datos del ejemplo 16.1 incluye las

columnas de códigos para periodo (P), secuencia (S), animal dentro de la secuen-

cia ( A ) , dieta (D) y las covariadas para los efectos acarreados X , y X2, al igual que

las columnas de datos para la variable de respuesta FDN.

No existe efecto acarreado en el primer periodo (P = 1) y las covariadas se codifi-

can como X , = X, =

O. La observación de la dieta B en el segundo periodo (P = 2) de la

una influencia en la respuesta por parte de covariadas no observadas adicionales

que se asocian con los grupos de tratamiento, con esto se introduce una incógnita

sesgada en las comparaciones de los grupos. Los estudios experimentales tienen la

desventaja de que los efectos de estas variables se distribuyen entre las unidades

con la asignación aleatoria y es mucho menos probable que su influencia se con-

funda con los efectos de los tratamientos.

Peligros al extrapolar los datos

Por último, se debe ser cauteloso al ajustar las medias de tratamiento a un valor

común de la covariada. Aun cuando las regresiones sean paralelas y no haya posi-

bilidad de que los efectos de tratamiento afecten a la covariada, los valores de esta

pueden ser muy diferentes para los grupos de tratamiento. Si esos valores se sepa-

ran para los grupos de tratamiento, entonces los ajustes tendrán que extrapolarse a

un valor de la covariada que no es común a ningún grupo. Un ejemplo extremo

para explicarlo es la situación en la que se usa el ingreso como covariada para el

ajuste al comparar un grupo de ejecutivos corporativos con los trabajadores del

nivel bajo. El ajuste se aplica a la región extrapolada de ingreso promedio, no

incluida en ninguno de los grupos y la comparación se hace entre dos grupos en

circunstancias sin sentido. Incluso si los ajustes extrapolados fueran válidos, los

errores estándar de los valores extrapolados serían muy grandes. 1. Se realizó un experimento sobre la resistencia de puntos de soldadura para tres tipos de aleación de

acero. Se hicieron seis soldaduras en cada aleación y se midió la fuerza necesaria para separarlas. Se

midió el diámetro de la soldadura porque se pensó que afectaba su resistencia. Los datos se muestran en

la siguiente tabla; donde y = resistencia de soldadura y x = diámetro de la soldadura.

Aleación y x Aleación y x Aleación y x

1 , 37.5 12.5 2 57.5 16.5 3 38.0 15.5

1 40.5 14.0 2 69.5 17.5 3 ' 44.5 16.0

. 1 49.0 16.0 2 87.0 19.0 3 53.0 19.0

1 51.0 15.0 2

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