Electiva inteligencia de negocios

ELECTIVA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

LEIDY KATHERON LOPEZ FORERO

ACTIVIDAD  2 CASO APRENDIZAJE:

1. Lista de Chequeo para Implementar un Modelo de Inteligencia de Negocios (BI) en Oner S.L.:

• Definición de Objetivos de BI:

Claridad en los objetivos comerciales que se pretenden alcanzar con BI, como mejorar las estrategias de negocio, analizar las ventas por punto de venta y determinar las tarjetas más vendidas y rentables.

• Diseño del Data Warehouse:

 Implementación de un Data Warehouse que centralice la información de ventas de todos los puntos de venta, información de proveedores, tarjetas suministradas y perfiles de puntos de venta.

• Extracción y Carga de Datos (ETL):

 Establecimiento de procesos ETL para extraer datos de ventas de puntos de venta, información de proveedores y tarjetas, y cargarlos en el Data Warehouse de manera periódica.

• Evaluación de Resultados:

 Medición periódica del rendimiento de BI en relación con los objetivos comerciales.

 Comparación de las estrategias de negocio implementadas con los resultados obtenidos.

• Cultura de Datos y Mejora Continua:

 Promoción de una cultura de datos en la empresa para que la toma de decisiones se base en información sólida.

 Continua mejora de las estrategias de negocio basada en los insights obtenidos a través de BI.

FASES DE IMPLEMENTACION  DE HERRAMIENTAS BI

1.Fase de Dirección y Planeación

En esta fase inicial, identificaría sus objetivos específicos relacionados con el uso de BI, buscar mejorar la eficiencia en la gestión de ventas de tarjetas de llamadas internacionales y aumentar la rentabilidad. Se asignarían recursos y se definiría un equipo de proyecto.

2.Recolección de Información

Durante esta etapa, la empresa recopilaría datos relevantes para su negocio. Esto incluiría datos de ventas de tarjetas de llamadas internacionales, información de proveedores, listas de precios, y datos de rendimiento de los puntos de venta.

3.Procesamiento de Datos:

llevaría a cabo procesos de ETL para limpiar y transformar los datos recopilados. Esto podría implicar la normalización de datos, la detección y corrección de errores, y la integración de datos de múltiples fuentes en un almacén de datos centralizado.

4.Análisis y Producción:

Una vez que los datos están disponibles en un formato adecuado, Oner S.L. utilizaría herramientas de BI para realizar análisis. Podrían crear cuadros de mando interactivos para rastrear las ventas por punto de venta, identificar las tarjetas más vendidas y analizar la rentabilidad de cada tarjeta y proveedor.

5.Difusión:

compartiría los resultados del análisis con los gerentes y empleados relevantes. Podrían implementar un sistema de generación automática de informes que se distribuirían a través de correos electrónicos o paneles de control en línea. Esto permitiría a los equipos tomar decisiones informadas basadas en los datos.

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