Estadistica Taller 3

a. Defina estadística descriptiva e inferencia estadística. ¿En qué difieren?

Definimos estadística como el concepto dentro del campo de las matemáticas que la usamos para acopiar, recoger, analizar, interpretar y representar cantidad de información numérica. Es un acopio de información cuantitativa. Cuando hablamos de un dato estadístico se habla de una cantidad que se obtiene de una muestra. En la investigación, en la planificación, evaluación, presupuestario se usa la estadística.

La estadística descriptiva se divide en Tendencia Central y Dispersión. La estadística inferencial es paramétrica o muestra.

b. Defina muestra y población. ¿En qué difieren?

Muestra - subconjunto de la población estudiada en un experimento estadístico

Población - El conjunto de datos, casos…que concuerdan con determinadas especificaciones.

Difieren en que una muestra es solo un grupo representativo de la población.

c. ¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?

Estadístico - En estadística un estadístico (muestra) es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o contrastar características de una población o modelo estadístico.

Parámetro – un parámetro es un dato que es tomado como necesario para Analizar o valorar una situación. Diferencia - estadístico es una medida cuantitativa y el parámetro es un dato.

d. ¿Cómo ha influido en el desarrollo de la estadística el desarrollo de tecnologías?

El desarrollo tecnológico ha influido para que se establezcan propuestas para organizar de mejor manera la abundante información que actualmente existe en el internet y de esa forma poder adquirir mejores resultados teniendo tanta información a la mano.

e. ¿Qué utilidad ofrecen los métodos estadísticos al gerente?

Los métodos estadísticos le ofrecen a un gerente la información necesaria para tomar decisiones adecuadamente basadas en el análisis de datos empleando la estadística. Compare una variable aleatoria categórica con una variable aleatoria numérica.

f. Compare una variable aleatoria categórica con una variable aleatoria numérica.

Variables Categóricas: Son aquellas cuyos valores son del tipo categórico, es decir, que indican categorías o son etiquetadas numéricamente o con nombres. Son las que se refieren a clasificaciones nos aquellas que no aparecen el forma numérica, sino como categoría o atributos.

Variable Numérica: Son aquellas que toman valores numéricos. A estas variables le corresponde la escala de medición de intervalo y razón o proporción.

La variable categórica es más clasificatoria en sus especificaciones que la variable numérica.

g. Distinga entre datos discretos y datos continuos.

Datos Discretos

* Son aquellos que surgen por el procedimiento de conteo. Es decir, los datos discretos toman valores enteros (Ejemplo., el número de hijos por familia; etc.)

Datos Continuos

* Son aquellos que surgen cuando se mide alguna característica. Es decir, toman al menos teóricamente cualquier valor dentro de un intervalo (Ejemplo., el peso, la estatura, etc.)

Establezca la diferencia entre muestreo probabilística y muestreo no probabilística.

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.

Métodos de muestreo no probabilísticos

Para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se

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