Estadistica

Realiza los siguientes ejercicios. Utiliza un Excel o cualquier otro paquete estadístico, como Minitab.

Ejercicio 1

1. La energía eléctrica consumida Y cada mes por una planta química se considera relacionada con la temperatura ambiente promedio en grados Fahrenheit X1, número de días al mes X2, la pureza promedio del producto en porciento X3 y las toneladas obtenidas del producto X4. Se dispone de los datos históricos del año anterior, lo cuales se presentan enseguida:

Y Temperatura en

grados Fahrenheit

X1 Días

X2 Porcentaje de

pureza

X3 Toneladas

de producto

X4

240 25 24 91 100

236 31 21 90 95

290 45 24 88 110

274 60 25 87 88

301 65 25 91 94

316 72 26 94 99

300 80 25 87 97

296 84 25 86 96

267 75 24 88 110

276 60 25 91 105

288 50 25 90 100

261 38 23 89 98

a. Estima e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple.

b. Interpreta los coeficientes de regresión en el contexto del problema.

c. Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.

d. Prueba la significancia de los coeficientes de regresión individuales; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis para cada uno de los coeficientes.

e. Calcula e interpreta R2 en el contexto del problema.

f. Calcula el error estándar de estimación.

g. Pronostica la energía eléctrica consumida Y cuando la temperatura ambiente promedio X1 es de 30, el número de días al mes X2 es de 25 grados Fahrenheit, la pureza promedio del producto en porciento X3 es de 92 y las toneladas obtenidas del producto X4 es de 95.

h. Calcula R2.

i. Construye un intervalo de confianza para las pendientes de la población β1, β2 , β3 y β4.

Ejercicio 2

2. Un negocio de ventas por catálogo de computadoras personales, software y hardware mantiene un almacén centralizado para la distribución de los productos ordenados. La administración examina el proceso de distribución y está interesada en examinar los factores que afectan los costos. En la actualidad, se cobra una pequeña cuota por manejo, independiente del monto de la orden. Se recolectaron datos de los últimos 24 meses, que indican los costos de distribución Y, las ventas X1 y el número de órdenes recibidas X2. Los resultados son los siguientes:

Costo de

Distribución

(miles de dólares)

Y Ventas

(miles de

dólares)

X1 Órdenes

X2

52.95 386 4015

71.66 446 3806

85.58 512 5309

63.69 401 4262

72.81 457 4296

68.44 458 4097

52.46 301 3213

70.77 484 4809

82.03 517 5237

74.39 503 4732

70.84 535 4413

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