Estrategias de Planeación y Administración de Inventarios

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Universidad Panamericana

Especialidad en Dirección de Operaciones

Estrategias de Planeación y Administración de Inventarios

Maestro: Miguel Ángel Moreno

11 junio 2019

Proyecto Final

Reporte Escrito

Equipo:

Angela Esquer Urtusuastegui

Manuel Alejandro Saracho Vega

1. Resumen Ejecutivo

Síntesis (significado de los datos, no lo que se VE)

1. Información Relevante de las Gráficas

Del estado actual:

• DEMANDA

Analisis General

(Ver pestaña “Análisis General”)

Se nos proporcionó una tabla con datos históricos de las ventas de 2017 y parte del 2018 de una lista de artículos de cierta empresa de refacciones de autopartes.

Para analizar el comportamiento de estos datos, lo primero que hicimos fue hacer un análisis general en la pestaña “Análisis General” del archivo de excel, de todos los productos y sus ventas, con gráficas.

Primero graficamos toda la información que teníamos, todas las ventas del 2017 y enero a abril del 2018. Obtuvimos la Gráfica 1 de “VENTAS”, ubicada en esta misma pestaña.

En esta pudimos notar una marcada estacionalidad con 3 altos puntos de venta: mayo 2017, diciembre 2017 y marzo 2018.

Después graficamos y analizamos ambos años juntos en la Gráfica 3, donde pudimos notar que en ambos, abril es un mes bajo. En el primer año se ve claramente como mayo es un mes de altas, de junio a noviembre se comporta muy parejo, y diciembre es mes de altas ventas también.

También podemos notar que las ventas del 2018 están y van a continuar aumentando respecto al año anterior. En la Gráfica 2 podemos comprobar esto, donde el ciclo de venta del 2018 aumenta con respecto al del 2017.

Análisis por subfamilia

Al terminar con el análisis general, analizamos los datos por subfamilias, las cuales son 6. El análisis de cada subfamilia se encuentra en la pestaña con su nombre.

Subfamilia 1:

(Ver pestaña “Subfamilia 1”)

• Se comporta igual que en el análisis general la estacionalidad, con los puntos de venta más altos en mayo 2017, diciembre 2017 y marzo 2018. En el 2018, abril sigue siendo un mes de baja.
• A diferencia del análisis general y de las demás subfamilias, el ciclo de venta del 2018 disminuye con respecto al 2017.

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Subfamilia 2:

(Ver pestaña “Subfamilia 2”)

• Se comporta igual: abril en ambos años bajo, mayo 2017 muy alto y marzo 2018 alto.
• Las ventas del 2018 van por arriba de las del 2017. Esto lo podemos comprobar en la gráfica de “CICLO DE VENTA”.

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Subfamilia 3:

(Ver pestaña “Subfamilia 3”)

• Marzo 2018 punto muy alto. Abril sigue siendo baja, pero no tan marcada. Pequeña baja en julio, después el año como siempre sigue siendo regular y sube diciembre.
• En la gráfica de “CICLO DE VENTA” podemos ver que las ventas siguen aumentando en el 2018.

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Subfamilia 4:

(Ver pestaña “Subfamilia 4”)

• Marzo 2018 sigue siendo alta. Otra vez tenemos una baja en abril, pero la del 2017 no tan marcada. Pequeña alta en noviembre en lugar de diciembre como en los pasados análisis. Los demás meses siguen con regularidad.
• El ciclo de ventas aumenta en el 2018.

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Subfamilia 5:

(Ver pestaña “Subfamilia 5”)

• Aquí nos encontramos una gráfica muy variada, con muchas altas y bajas y un comportamiento diferente al que habíamos estado viendo.
• A diferencia de los casos pasados, aquí mayo 2017, diciembre 2017 y marzo 2018 son puntos bajos, y abril es un punto alto en ambos años.
• Podemos concluir que las ventas de los productos de la subfamilia 5 se comportan muy diferente a los demás.
• Las ventas del 2018 aumentan en aproximadamente 3000 unidades.

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Subfamilia 6:

(Ver pestaña “Subfamilia 6”)

• Alta muy marcada en abril 2017, cuando en el análisis general y primeras 4 subfamilias había sido baja.
• En la gráfica de ciclo de ventas notamos que en esta subfamilia las ventas en el 2018 siguen aumentando. solamente en la subfamilia 1 disminuyeron.

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Análisis por SKU

Y para finalizar el análisis por gráficas, elegimos 6 productos de cada subfamilia:

• 2 productos tipo A
• 2 productos tipo B
• 2 productos tipo C

y analizamos el comportamiento de cada uno de ellos. Estas gráficas se encuentran también en la pestaña que lleva el nombre de cada subfamilia.

A partir de estas gráficas nos dimos cuenta de que hay muchos productos de los tres tipos con comportamiento irregular, los que tienen más variabilidad en sus ventas son los productos tipo C, con marcadas altas y bajas. Hay productos de este tipo, como el AM247 en la pestaña de Subfamilia 4, y el 4B1635-STD en la pestaña de Subfamilia 3 que tienen periodos largos de regularidad seguidos de marcadas altas y bajas.

También nos dimos cuenta de que la mayoría de las ventas mensuales de este tipo de productos están por debajo del promedio, lo cual significa que estos productos casi no se venden, y cuando sí se venden, lo hacen con gran variabilidad.

Proyección

(Ver pestaña proyección 2018)

Basándonos en la información histórica, hicimos una proyección basada en una metodología científica, con la intención de poder utilizarla para hacer un plan de abastecimiento y nivelar los inventarios.

Para el año 2018, solo se contaba con la información histórica de los meses de enero, febrero, marzo y abril por lo cual solo se proyectó lo restante del año.

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