Hipotesis De Estadistica

EQUIPO A

¿Qué es la hipótesis estadística?

Es una evaluación relativa a una o varias poblaciones; que puede ser cierta o no. Las hipótesis estadísticas se pueden contrastar con la información extraídas de las muestras y tanto como si se aceptan o rechazan se puede cometer un error.

Clases de hipótesis

1. Hipótesis de descriptivas.- indica el valor de las variables que va a observar, Estas se utilizan en estudios descriptivos y generalmente son afirmaciones generales.

2. Hipótesis de correlacionales.- Especifican relaciones entre dos o más.

3. Hipótesis de la diferencia entre grupos.- se formulan en investigaciones cuyo fin es comparar grupos.

Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.-No solo afirma relaciones entre dos o más variables, sino también establece relaciones de causa y efecto.

Tipo de error

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EL ERROR DE TIPO I TAMBIÉN DENOMINADO FALSO POSITIVO, Es cuando la hipótesis nula es verdadera y el contraste es rechazado. El nivel de significación α.

La condición probada es "¿Hay un lobo cerca de la manada", el resultado real fue que no había sido un lobo cerca de la manada. El pastor erróneamente indicó que había una, llamando “Lobo, lobo”

ERROR DE TIPO II TAMBIÉN FALSO NEGATIVO, Es cuando la hipótesis nula es falsa y el contraste se acepta. Depende del verdadero valor del parámetro.

La condición: "¿Es el prisionero culpable?" en realidad tenía un resultado positivo. Pero la prueba no se dio cuenta de esto, y decidió erróneamente el prisionero no era culpable.

H Verdadera Falsa

ACEPTAR Decisión correcta

Probabilidad = 1 - α Decisión incorrecta:

ERROR DE TIPO II

RECHAZAR ERROR DE TIPO I

Probabilidad = α Decisión correcta

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Margen de Error

El margen de error de estadística se basa en la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta es decir cuando mayor sea el margen de error menos confianza uno debe tener en los resultados.

Nivel de Significancia:

Después de establecer que probabilidad se utilizará (nula o alternativa), el siguiente paso es determinar el nivel de significancia. El nivel de significancia de representa mediante la letra σ, Se usa el nivel 0.05 con frecuencia, el nivel 0.05 se utiliza para proyectos de investigación de consumo, 0.01 para el aseguramiento de calidad y el de 0.10 para encuestas políticas.

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