Investigación de mercados cualitativa y cuantitativa

Investigación de mercados cualitativa y cuantitativa

La investigación de mercado cualitativa es un método de investigación que involucra la observación e interpretación de los pensamientos, sentimientos y comportamientos humanos. La investigación cualitativa ayuda a comprender las actitudes, motivaciones y necesidades de los consumidores. La investigación de mercado cuantitativa es un método de investigación que implica la recopilación de datos numéricos sobre el comportamiento del consumidor. Este tipo de investigación de mercado ayuda a comprender el tamaño y la tasa de crecimiento de un producto o servicio específico.  La importancia de la investigación de mercado cualitativa es que puede proporcionar información profunda sobre los comportamientos, creencias, actitudes y opiniones de los consumidores. Puede ayudar a las empresas a comprender mejor lo que sus clientes quieren de ellas para crear productos o servicios que se adapten mejor a sus necesidades.  La aplicación del análisis de mercado cualitativo incluye la comprensión de los niveles de satisfacción del cliente, los patrones de comportamiento del cliente y la recopilación de comentarios de los clientes sobre un producto o servicio existente.

Los procedimientos de indagación son métodos específicos para recopilar y examinar datos. En este sentido, lo primero que se debe hacer al planear un procedimiento de indagación es dictaminar qué técnica usar: la cualitativa o cuantitativa. Sin embargo, esta elección dependerá en enorme medida del asunto que se desee abordar, del tipo de datos que se necesiten y de los individuos o los recursos de los que se recopilarán datos.  Los datos recogidos tienen la posibilidad de representar tanto en números como en palabras; allí la diferencia entre los dos tipos. Y es que, a medida que la indagación cuantitativa se encarga de los números y las estadísticas, en la indagación cualitativa se emplean los vocablos y los significados.  Como hemos dicho, si bien muestran ciertas diferencias, tanto la averiguación cualitativa como la cuantitativa son relevantes para conseguir diferentes tipos de entendimiento.

 Investigación cuantitativa

 La indagación cuantitativa se utiliza para entender frecuencias, patrones, promedios y correlaciones, comprender colaboraciones de causa y impacto, hacer generalizaciones y probar o confirmar teorías, premisa o suposiciones por medio de un estudio estadístico. Tal, los resultados se manifiestan en números o gráficos.   Varias de los instrumentos empleadas en indagación cuantitativa para recopilar datos son:

 Encuestas o formularios: las encuestas o los formularios que se emplean plantean una misma serie de cuestiones cerradas a un enorme conjunto de competidores o usan escalas para medir datos numéricos.

 Experimentos: se integran pruebas de premisa en un laboratorio y pruebas de interacciones de causa y impacto.

 Observación: se cuenta el número de veces que pasa un fenómeno o acontecimiento en específico o se codifican datos vigilados para expresarlos en números.

 Selección de documentos: se obtienen datos numéricos de informes financieros o desde un recuento de apariciones de palabras.

 Algunas de sus primordiales ventajas son:

 Es replicable: posibilita implantar protocolos de recolección de datos estandarizados que tienen la posibilidad de utilizar otros estudiosos para repetir la indagación.

 Se compara: es viable hacer comparaciones directas de los resultados para reproducir el análisis en otros entornos.

 Es analizable: se puede tanto examinar muestras enormes por medio de métodos fiables como  probar conjetura formalizadas.

 No obstante, la indagación cuantitativa además muestra ciertas restricciones:

• Puede ser superficial para examinar conceptos complicados.
• El enfoque que da puede ser insuficiente, debido a que las cambiantes predeterminadas y los métodos de medición tienen la posibilidad de ocasionar que no se consideren otras visualizaciones importantes en el momento de sacar conclusiones.
• Puede haber un sesgo estructural, debido a que los datos que faltan, las mediciones imprecisas o los procedimientos de muestreo inadecuados tienen la posibilidad de llevar a conclusiones equivocadas.

 La colección de datos o los resultados tienen la posibilidad de verse dañados, ya que esta se hace fuera de entorno, ejemplificando, en espacios no naturales o sin tener en cuenta los entornos históricos y culturales.

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