Métodos de control y productividad de la industria de operaciones

Métodos de control y productividad de la industria de operaciones.

Partiendo de la investigación de operaciones ayuda a las empresas y organizaciones a mejorar sus procesos en el área de sistemas sucede algo muy similar ya que el objetivo de utilizar software o programas para mejorar los procesos resulta de utilidad en diversas áreas como, por ejemplo:

1. Publicidad.

-Códigos QR.

2. Plataformas de recursos.

3. Software empresarial.

4. Diseño y publicación.

5. Redes sociales.

La investigación de operaciones permite que a través de la administración las empresas, instituciones u organizaciones puedan aplicar procesos que les ayude a manejar los recursos y la aplicación de estos en diversos ámbitos, por esta razón la investigación de operaciones es inter disciplinaria y permite la resolución de problemas con el control de los sistemas hombre-máquina a fin de que produzcan mejoras en el logro de los objetivos de la empresa.

Método De Dieta.

Otra herramienta ocupada en la I.O., es conocida como el método de la abstinencia o método de la dieta el cual consiste en la minimización de costos en programación lineal, su objetivo es satisfaces las necesidades o requerimientos de una empresa o proceso, en 1947 se hizo una adecuación al método Simplex y a la programación lineal dando como resultado este método de optimización.

Áreas de aplicación.

• Dinero.

• Materias primas.

• Mano de obra.

• Consumo de energía eléctrica.

• Consumibles.

• Etc.

Lo limitado de este modelo es que permite definir un cálculo cerrado y muy específico de la forma en que se representan los valores, un ejemplo de esto es el método de control a través de un Solver.

Pasos del método científico en la I.O.

1. Definición del problema: Permite conocer las limitaciones, restricciones y requisitos del sistema.

2. Solución del modelo: Es la representación matemática que mediante el uso de técnicas de investigación y simulación permitan resolver un problema.

3. Solución del problema: Los modelos matemáticos son los más cercanos a la simulación y optimalidad del sistema.

4. Validación del modelo: Un modelo es válido si independientemente de sus errores da funcionalidad al sistema.

5. Implantación de los resultados finales: Los resultados que un sistema emite caen principalmente en Investigación de Operaciones quien se encarga de maximizar sus resultados.

Modelos de I.O.

1. Modelos matemáticos.

2. Variables por decisión y parámetros.

3. Restricciones.

4. Uso de funciones objetivo.

5. Modelos de simulación.

6. Soluciones gráficas.

7. Soluciones por computadora.

8. Modelos de programación lineal.

9. Método Simplex o de las dos fases.

Teoría De Transporte Y Asignación.

1.-Problema de transporte:

Consiste en analizar los costos de transporte tanto de materias primas como de productos terminados, para reducir al mínimo posible los costos determinados en satisfacer la demanda y abastecimiento de materiales.

Método De Aproximación De Vogel

Es un método de transporte en el cual todos los datos se llevan mediante una matriz de oferta-demanda, u origen-destino, el cual se determina en base al menor costo.

Definición Del Problema De Asignación.

Imagine que se le asigna la tarea de distribuir el trabajo de una fábrica a x número de trabajadores, usted es el encargado de que exista un hombre por máquina para lograr la producción deseada pero además con un costo mínimo. Pero además a este tipo de problemas se le conoce como asignación.

Pasos Del Método De Asignación.

1. Se debe encuadrar en una matriz los costos mínimos de distribución, posteriormente se debe construir otra matriz de costos reducidos y restar al costo mínimo el costo reducido.

2. Se debe trazar un esquema de líneas verticales y horizontales para identificar lops productos disponibles en función de la asignación de la matriz de precios.

3. Se deberá encontrar el elemento más pequeño diferente de cero en la matriz de costos y a este paso se le conoce como un método de asignación de dos líneas el cual permitirá tomar decisiones futuras.

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