Modelación para la toma de decisiones
Enviado por Miguel Chávez • 6 de Marzo de 2020 • Tarea • 847 Palabras (4 Páginas) • 182 Visitas
Ejecutivo[pic 1]
Nombre: Juan Miguel Chávez Hz Barbara Valeria mata Yazmin anguiano | Matrícula AL02896758 |
Nombre del curso: Modelación para la toma de decisiones | Nombre del profesor:Julio Cesar Balderas Rodríguez |
Actividad en Aula: actividad 1 | Fecha: 21/01/2020 |
Preparación para la actividad colaborativa (de forma individual)
- De manera individual, lee cuidadosamente los siguientes problemas y realiza lo que se te indica:
- Define el problema especificando cada uno de los tres componentes de la programación lineal (variables, objetivo y restricciones).
- Construye el modelo transformando la definición del problema a un modelo matemático.
Variables: Se busca obtener la óptima cantidad de producción de roldanas y soportes diaria, las variables serían las siguientes: Y1= Roldanas Y2 = Soportes P(x,y)=40Y1+35Y2 550Y1 ≤ 800 580Y2 ≤ 600 x≥0 y≥0 x = 800/550= 1.45 (1.45,0) y = 600/580= 1.03 (0, 1.03) (800, 0) (0, 600) (550, 0) (0, 580) [pic 2] [pic 3] [pic 4] [pic 5]
La utilidad percibida por los uniformes para dama es de $2 por uniforme y la de caballero es de $3. Determina la combinación óptima de producción diaria. Y1= Dama Y2= Caballero 10Y1 + 5y2 ≤ 145 = (14.5, 0) (0, 29) 6Y1 + 20y2 ≤ 280 = (46.6, 0) (0, 14) 8Y1 + 10y2 ≤ 175 = (21.8, 0) (0, 17.5) X ≥ 0 Y ≥ 0 Maximizar= 2Y1 + 3Y2 10Y1 + 5Y2 ≤ 600 minutos 6Y1 + 20Y2 ≤ 600 minutos 8Y1 + 10Y2 ≤ 600 minutos [pic 6] [pic 7] [pic 8]
Y 1 = Televisión Y 2 = Radio Objetivos: Combinación de publicidad, al menor costo. Minimizar X=2000 Y 1 + 500 Y 2 Restricciones: Los ingresos altos en ambas publicidades son de .02 Y 1 + .03 Y 2 y el objetivo es llegar al 36% de la publicidad, la cual es .02 Y 1 + .03 Y 2 ≥ .36 (Y 1 + Y 2 ) Los ingresos medios en ambas publicidades son de .03 Y 1 + .06Y 2 y el objetivo es llegar 60% de la publicidad, la cual es .03 Y 1 + .06Y 2 ≥ .60 (Y 1 + Y 2 )
Simplificación de restricciones .02 Y 1 + .03 Y 2 ≥ .36 (Y 1 + Y 2 ) .02 Y 1 + .03 Y 2 ≥ .36 (Y 1 + Y 2 ) .02 Y 1 + .03 Y 2 ≥ .36 Y 1 + .36 Y 2 .02 Y 1 + .03 Y 2 -.36 Y 1 - .36 Y 2 =0 -.34 Y 1 -.33 Y 2 = 0 -(-.34 Y 1 -.33 Y 2 )= 0 0.34 Y 1 + 0.33 Y 2 =0 .03 Y 1 + .06Y 2 ≥ .60 (Y 1 + Y 2 ) .03 Y 1 + .06Y 2 ≥ .60 (Y 1 + Y 2 ) .03 Y 1 + .06Y 2 - 0.60 Y 1 - 0.60 Y 2 =0 -0.57 Y 1 -0.54 Y 2 = 0 - (-0.57 Y 1 -0.54 Y 2 )=0 0.57 Y 1 +0.54 Y 2 = 0 [pic 9] [pic 10] [pic 11]
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Variables:
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