Método de descomposición Pronóstico

Método de descomposición Pronóstico explicativo, relación causa-efecto entre el tiempo y la información de salida, el sistema se descompone en sus elementos. Planeación, financiamiento, desarrollo de nuevos productos, sistemas de ensamblaje, personal, inventarios, sistemas productivos. Sí Bajo a medio.

Promedios móviles Elimina el factor aleatorio en las series de tiempo, basado en los datos de la serie suavizados mediante promedios móviles. Inventarios, programación, control y fijación de precios, se usa también para el cálculo de componentes cíclicos y estacionales del método de descomposición. No Bajo

Suavizamiento exponencial Muy parecido al método de promedios móviles, solo que usa valores ponderados exponenciales y da mayor importancia a las observaciones recientes. De corto plazo para inventarios, programación, control fijación de precios y promociones especiales de temporalidad. Sí Bajo

Modelos autorregresivos Utiliza variables económicas y considera relaciones entre observaciones contiguas en una serie de tiempo. Corto y mediano plazo con datos económicos en series de tiempo, precios, inventarios, producción, almacenamiento y ventas. Medio Si

Box-Jenkins Sin patrón especial en los datos históricos de la serie a pronosticar, es un método iterativo para identificar y ajustar un modelo útil a partir de un modelo general. Corto y mediano plazo con datos económicos en series de tiempo, precios, inventarios, producción, almacenamiento y ventas. Alto Sí

Redes neuronales Requiere equipo sofisticado de cómputo para asimilar los datos relevantes y reconocer patrones por medio de aprendizaje. Sus aplicaciones van en aumento en una gran variedad de giros de negocios. Alto Sí

Hemos profundizado ya en el tema de pronósticos, ahora ya sabes cuáles son las características principales de los pronósticos, cualitativos, cuantitativos, de corto o largo plazo, y de un alcance micro o macro. Ya conoces qué factores son importantes cuando hay que considerar o elegir un método para realizar un pronóstico, principalmente debes tomar en cuenta el tipo de datos que se van a trabajar, si tienen tendencia, o son estacionarios, si son series cíclicas o son datos estacionales.

Analizamos también la precisión de los métodos de pronósticos y aprendiste cómo, en función de medir los errores de la metodología, podemos determinar qué tan preciso es el método a utilizar. Por último, hicimos una clasificación de varios métodos en la cual te pudiste dar cuenta de sus diferencias y principales características que estaremos estudiando. Con esta información, sí podemos enfocarnos en el estudio de técnicas para pronosticar y comenzaremos con la metodología Delphi que, a diferencia de otras, se centra principalmente en el juicio del analista. Todo esto lo podrás ver en el siguiente tema.

Este tema trata sobre la metodología Delphi, una técnica que se basa de manera central en el juicio crítico de las personas. Este es un método cualitativo para pronosticar, y requiere un grupo de expertos que son los que, de manera individual, realizarán juicios y pronósticos para predecir de forma subjetiva el futuro a analizar.

Este tipo de técnicas suele utilizarse cuando no necesariamente se tiene información histórica, o los datos con que se cuenta son muy pocos o limitados, o la información que se tiene resulta irrelevante. La mayoría de los métodos consideran el manejo y manipulación de información para la realización de pronósticos, en este contexto de carencia de información es cuando este tipo de métodos son útiles.

Este tipo de métodos se conocen como pronósticos por apreciación subjetiva, ya que están fundamentados precisamente en la apreciación. A continuación analizaremos la metodología Delphi, su descripción, aplicaciones y alcances del método.

3.1 Descripción de método Delphi

La metodología Delphi surge durante la década de los años 50, desarrollada por la compañía RAND Corporation y con el apoyo de la fuerza aérea. La metodología tiene la particularidad de involucrar a un equipo de expertos que no están físicamente juntos a la hora de emitir sus opiniones, la ventaja de esto es que se evita el fenómeno de dinámicas grupales de sesgar las opiniones o que éstas pudieran tener cierta tendencia. Sucede con frecuencia en las dinámicas de grupo que alguien asume el rol de líder y es ahí cuando las opiniones podrían no ser realmente objetivas, este punto es pues algo de lo valioso que tiene el método Delphi.

Son cuatro las características de este método:

La idea del método no necesariamente es llegar a un consenso, sin embargo, si el proceso se lleva con cuidado, un buen consenso puede lograrse.

3.2 Aplicaciones, limitaciones y posibilidades del método Delphi

Aplicaciones

Esta metodología, como ya se comentó anteriormente, se puede aplicar en diferentes contextos en situaciones donde no se cuenta con información adecuada, o la información que se tiene es poca o irrelevante, pero además se buscan opiniones de expertos enfocadas en el valor de sus ideas, lo cual se logra al expresarlas en privado y en anonimato.

Principalmente su aplicación tiene como objetivo, opiniones cualitativas y con base en eso formular acciones, situación que apoya los procesos de planeación de las organizaciones y la resolución de problemas técnicos específicos.

Limitaciones e inconvenientes del método

Posibilidades y ventajas del método

El método Delphi es un método valioso aplicado en situaciones donde la información que se tiene es poca, nula o irrelevante, sin embargo cuando se buscan diferentes opiniones a un nivel experto de situaciones cualitativas, es entonces una buena alternativa para utilizarlo. La calidad de los resultados depende básicamente de dos cosas: del diseño apropiado de las preguntas que los expertos contestaran, así como de la correcta elección de los participantes.

En este tema analizamos solamente esta técnica de apreciación subjetiva, es una referencia importante de un método cualitativo. A partir de ahora nos enfocaremos en el estudio de técnicas cuantitativas, donde el manejo y manipulación de información histórica es la parte medular para realizar un pronóstico. Sin embargo, vale la pena diferenciar cómo se realiza un proceso de pronóstico si no se tienen datos históricos, y cómo se realizan los pronósticos cuando sí tenemos información suficiente. En el siguiente tema analizaremos dos métodos de pronósticos por promedios: los promedios móviles simples y promedios móviles lineales. En estas técnicas, ahora sí es indispensable el manejo y manipulación de datos.

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