Métodos No paramétricos: Aplicación De Chi Cuadrada
Enviado por Jamileth Alcivar • 8 de Octubre de 2021 • Informe • 1.817 Palabras (8 Páginas) • 141 Visitas
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UNIVERSIDAD LAICA ¨ELOY ALFARO DE MANABI¨
FACULTAD CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
CARRERA:
Administración de Empresas
MATERIA:
Estadística Aplicada
TEMA:
Métodos No paramétricos: Aplicación De Chi Cuadrada
ESTUDIANTE:
Alcívar Alay Carmen Jamileth
SEMESTRE:
3 Semestre- Paralelo “A”
DOCENTE:
Ing. Ana Manuela Palma Avellan, Mg
PERIODO ACADÉMICO ORDINARIO:
PAO 2021 (1)
Manta,29 de Agosto del 2021
CONTENIDO
METODOS NO PARAMETRICOS: APLICACIÓN DE CHI CUADRADA 3
1.-Introducción 3
2.- Prueba de bondad de ajuste 4
2.1.- Frecuencias esperadas iguales 4
2.2.- Ejercicios 4
3.- Prueba de bondad de ajuste 6
3.1.-Frecuencias esperadas diferentes. 6
3.2.-Ejercicio 6
4.-Limitaciones de ji cuadrada 8
4.1.-Ejercicios 8
5.- Utilización de la prueba de bondad de ajuste para probar normalidad 10
5.1.-Ejercicios 10
6.- Análisis de tablas de contingencias 12
6.1.-Ejercicio 12
7.-Conclusión 13
8.Bibliografía 14
METODOS NO PARAMETRICOS: APLICACIÓN DE CHI CUADRADA
1.-Introducción
El estadístico chi cuadrada o también conocido como ji cuadrada, en estadística es una prueba no paramétrica que permite demostrar si existe diferencias demostrativas entre las frecuencias de los valores de una variable observada en una muestra con frecuencias esperadas de una determinada población a través de una hipótesis , se simboliza mediante la letra X elevado al cuadrado (X²) y se calcula mediante tablas de contingencias o tabulaciones cruzadas entre dos dimensiones y cada una representado por una variable.
El propósito de esta investigación es analizar y determinar los aspectos esenciales sobre la aplicación de chi cuadrada.
A continuación, se presentará las limitaciones de chi cuadrado y las pruebas de bondad de ajuste iguales o desiguales, aplicación de los temas en ejercicios, entre otros temas.
2.- Prueba de bondad de ajuste
La prueba de bondad de ajuste tiene como propósito fijar si los datos se ajustan a una determinada distribución, este reparto puede estar completamente especificada o puede estar representada como paramétrica o también denominado hipótesis compuesta.
¿Para que sirve?
El objetivo de esta prueba de bondad es averiguar si existe diferencias estadísticamente significativas entre la distribución observada (Fo) y la distribución esperada (Fe).(Saldaña)
2.1.- Frecuencias esperadas iguales
Cuando no existe diferencia significativa entre las frecuencias observas (Fo) y frecuencias esperadas (Fe), se deduce que las frecuencias observadas son iguales o próximamente iguales.
2.2.- Ejercicios
El Sr. Juventino Rosas tiene una empresa dedicada a hacer tarjetas coleccionables con temas deportivos y quiere iniciar una nueva serie de tarjetas de jugadores de la liga mexicana de fútbol. Un problema es qué jugadores elegir para ponerlos en las nuevas ediciones de tarjetas. El fin de semana pasada puso en stand en las afueras del estadio azteca y tuvo las siguientes ventas: [pic 3]
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En la presente tabla se puede observar que se obtuvo como efecto una frecuencia semejante, sin embargo, no de la manera esperada, pero termino teniendo una frecuencia igual.
Paso 1:
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Paso 2: [pic 8]
Paso 3: Realizar la prueba de ji cuadrada.
Jugador | Tarjetas vendidas | Número esperado | ([pic 9] | ([pic 10] | ([pic 11] |
Quiquin Fonseca | 13 | 20 | -7 | 49 | 2.45 |
Cuauhtomoc Blanco | 33 | 20 | 13 | 169 | 8.45 |
El Bofo Buatista | 14 | 20 | -6 | 36 | 1.8 |
Oswaldo Sánchez | 7 | 20 | -13 | 169 | 8.45 |
Rafael Márquez | 36 | 20 | -16 | 266 | 12.8 |
El chelo Delgado | 17 | 20 | -3 | 9 | 0.45 |
TOTAL | 120 | 120 | 0 | X²=34.4 |
Paso 4: Calculo de grados de libertad.
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