Programacion lineal.

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Objetivo

La razón principal por la que se realiza este diseño de experimentos es comprobar que  al haber tomado la clase de diseño de experimento podamos contar con conocimientos claros de como realizar un diseño dos a las dos.

De la misma manera se busca que podamos contar con conocimientos de comprensión en graficas de representación de datos, para de la misma manera poder decidir cual de nuestros factores (variables) son los mas notorios (dañinos o importantes) para nuestro análisis.

Introducción

Para poder realizar nuestro análisis factorial se busco una problemática o un proceso en el cual los factores sean notorios a la vista o que puedan ser muy relevantes en el mismo.

Contemplando que se tenia la construcción de un go-kart para una materia del mismo periodo cuatrimestral se opto por tomar ese proceso para relizar el diseño. En la realización del diseño se tomara la variable “llantas” para realizar el proceso de análisis, ¿Por qué?

Para analizar este proceso se utilizara el paquete minitab.

Planteamiento

Los alumnos de octavo cuatrimestre del salo “a” están en la realización de un go-kart y en este se colocaran unas llantas gallito (usadas) y deciden saber si estas se encuentran muy expuestas al desgaste al ser manejadas por cada uno de ellos , esta variable es decidida por ellos para saber si al momento de comprar un par delantero y trasero de llantas nuevas estás deban de ser de una calidad muy alta para que pueda resistir o pueden mantenerse con llantas comunes  de una gama media.  sus factores a medir son los siguientes:

*peso, *velocidad, donde el peso tendrá una variable baja de 70 y una alta de 90  y la velocidad tendrá variable baja de 40 y alta de 60 . Y su variable de respuesta es el rendimiento de la llantas.

Las preguntas que son planteadas y que serán resueltas con estas variables son la duración de la figura y el manejo. La respuesta de manejo será contestada con la misma pregunta,  porque de la misma manera que si las llantas tienen una mejor figura el manejo será mejor.

Nuestras hipótesis a plantear son:

HA=0        HA= DIFERENTE DE CERO

HB=0        HB= DIFERENTE DE CERO

HAB=0       HAB= DIFERNTE DE CERO

Los resultados que se obtienen al hacer la comprobación de la figura son los siguientes:

[pic 7]

*punto importante: como predeciblemente podemos observar en nuestros datos recabados, las llantas nos otorgan unos datos muy bajos con lo cual podemos saber que nuestro proceso realmente y tendrá una afectación (los datos están medidos en porcentajes). Aunque sabiendo qe estas llantas tiene un uso previo, el dato significante que nos dará será lo que real mente importa, ya que una llanta nueva será afectada por esas variables y de la misma manera podemos saber que lo que en si afecta mas notoriamente.

Datos obtenidos.

Fuente                         GL  SC Ajust.  MC Ajust.  Valor F  Valor p

Modelo                          3     4.5825     1.5275     1.46    0.274

  Lineal                        2     2.1800     1.0900     1.04    0.382

    peso                        1     0.4900     0.4900     0.47    0.506

    veocidad                    1     1.6900     1.6900     1.62    0.227

  Interacciones de 2 términos   1     2.4025     2.4025     2.30    0.155

    peso*veocidad               1     2.4025     2.4025     2.30    0.155

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