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Proyecto final “Definición del problema y sus criterios de decisión”


Enviado por   •  14 de Diciembre de 2016  •  Ensayo  •  1.245 Palabras (5 Páginas)  •  596 Visitas

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                                                Nombre del estudiante:

                                                Betel Reyes González

                                                Nombre del trabajo:

Proyecto  final “Definición del problema y sus criterios de decisión”

Unidad 1

Fecha de entrega:

Octubre 19, 2016

Campus: Querétaro

Carrera: Ing. Industrial y de sistemas

Cuatrimestre: 9no  cuatrimestre

MATERIA:

Teoría de decisiones

                                                 Profesor:

Ing. Francisco González Correa

Contenido

Introducción .......................................................... 3

Objetivo de estudio .............................................. 3

Definición del Problema .................................... 3

Desarrollo del Caso .............................................. 4

Conclusión ............................................................... 5

Introducción

Como pudimos observar en la lectura  de esta Unidad 1, la toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opciones o formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, personal, sentimental o empresarial (utilizando metodologías cuantitativas que brinda la administración). Entonces la toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una opción entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial (aun cuando no se evidencie un conflicto latente), debemos incluir los beneficios o desventajas que se presenten y el tiempo en que se reflejara, a corto, mediano o largo plazo.

Los modelos mediante los cuales se puede simplificar la toma de decisión son  conocidos como

  • Maximín
  • Maximáx
  • Semejanza.

Estos  modelos nos ayudaran evaluar de una mejor manera las consecuencias al tomar decisiones,  en los cuales sabemos que existen factores externos que no podemos controlar, pero que en la medida de lo posible, evitan o disminuyen su impacto lo más posible, sobre la decisión que debemos tomar para alcanzar el objetivo que nos hemos propuesto. 

Objetivo de estudio

Al realizar el desarrollo del estudio de caso de la empresa Guaru S.A. de C.V. tendremos que analizar cómo podemos aplicar los modelos Maximín, Maximáx y Semejanza para ayudar al Director de la compañía Lic. Adrián Iván Jurado hacia la decisión que debe tomar respecto al nuevo producto que desea lanzar. Tomando en cuenta que pretende introducir un nuevo producto a los que actualmente ya ofrece y considerando que si desea obtener más ganancias, podría perder mercado, o viceversa, si desea obtener mercado, podría no obtener las ganancias necesarias para la compañía, esto en base al costo de venta del producto que defina y a las opciones que sus diferentes colaboradores le ofrecen.

Definición del Problema

El Director de la empresa Guaru S.A. de C.V., el Lic. Adrián Jurado, debe tomar la decisión sobre cuál es el mejor precio de venta de su nuevo producto “Wendy”, con la finalidad de Maximizar las Ganancias para la compañía, sin descuidar el mercado donde compite la empresa.

Desarrollo del Caso

Desde el 2011 que se fundó La empresa Guaru S.A. de C.V. se dedica al diseño, fabricación y venta de muebles contemporáneos. El Lic. Adrián Jurado, Director de la empresa, debe tomar una decisión respecto al precio de venta del nuevo producto “Wendy”, ya que debido al mercado donde compite, podría implicar pérdidas sustanciales. Por lo tanto, tiene tres alternativas sobre qué precios de venta podría manejar.

En esta tabla de decisión se muestran factores que no están bajo el control del Director de la compañía, llamados Estados de Naturaleza.

Alternativas

Estado de naturaleza

Mercado

Ganancias

Vender en 60 Euros

Gana

Pierde

Vender en 80 Euros

Gana

Gana

Vender en 100 Euros

Pierde  

Gana

A simple vista, se puede observar con la tabla de decisión cual será el mejor el precio de venta del producto, sin embargo, falta tomar en cuenta los pronósticos de ventas y el pronóstico del nivel de competencia que se tendrá con cada precio diferente del producto.

Para evaluar esto se tomaran en cuenta las siguientes tres tablas de distribución de probabilidades que resumen la información de la planta y en cada una de ellas se muestran los valores Maximín, Maximáx y Semejanza que podrían ayudar a tomar una decisión de acuerdo a como afectan los factores del estado de la naturaleza(competencia) sobre las ventas.

Tabla I. Distribución de probabilidad de unidades vendidas, dado un precio de (60 euros)

Ventas

Nivel de competencia

Máximo en el renglón

Mínimo en el renglón

Promedio en el renglón

Alto

Medio

Bajo

50,000 Unidades

0.35

0.40

0.45

0.45

0.35

0.40

30,000 Unidades

0.40

0.50

0.35

0.50

0.35

0.42

20,000 Unidades

0.25

0.10

0.20

0.25

0.10

0.18

Maximáx

Maximín

Semejante

Tabla II. Distribución de probabilidad de unidades vendidas, dado un precio de (80 euros)

Ventas

Nivel de competencia

Máximo en el renglón

Mínimo en el renglón

Promedio en el renglón

Alto

Medio

Bajo

50,000 Unidades

0.25

0.30

0.40

0.40

0.25

0.32

30,000 Unidades

0.35

0.40

0.50

0.50

0.35

0.42

20,000 Unidades

0.40

0.30

0.10

0.40

0.10

0.27

Maximáx

Maximín

Semejante

Tabla III. Distribución de probabilidad de unidades vendidas, dado un precio de (100 euros)

Ventas

Nivel de competencia

Máximo en el renglón

Mínimo en el renglón

Promedio en el renglón

Alto

Medio

Bajo

50,000 Unidades

0.25

0.20

0.35

0.35

0.20

0.27

30,000 Unidades

0.25

0.30

0.35

0.35

0.25

0.30

20,000 Unidades

0.50

0.50

0.30

0.50

0.30

0.43

Maximáx

Maximín

Semejante

Aun con a la información mostrada en las tres tablas anteriores, es difícil seleccionar cuál es el mejor precio que se deberá aplicar al nuevo producto de la compañía. Esto debido a que dependerá de la persona que va a tomar la decisión, si desea trabajar con valores Maximín, Maximáx o con los valores Semejantes.

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