Pruebas No Parametricas96

Una prueba estadística no paramétrica está basada en un modelo que especifica solo condiciones muy generales y ninguna acerca de la forma especificada de la distribución de la cual fue obtenida la muestra. Los métodos no paramétricos ó métodos de distribución libre, a menudo no suponen conocimiento de ninguna clase acerca de las distribuciones de las poblaciones fundamentales, excepto que éstas son continuas.

Los procedimientos no paramétricos o de distribución libre se usan con mayor frecuencia por los analistas de datos. Existen muchas aplicaciones donde los datos se reportan no como valores de un continuo sino en una escala ordinal tal que es natural asignar rangos a los datos.

Las pruebas no paramétricas hacen menos suposiciones acerca de los datos y pueden ser más relevantes a una situación particular.

Características:

1. Independencia de las observaciones aleatorias a excepción de datos pareados.

2. Pocas asunciones con respecto a la distribución de la población.

3. La variable dependiente es medida en escala categórica.

4. El punto primario es el ordenamiento por rangos o por frecuencias.

5. Las hipótesis se hacen sobre rangos, mediana o frecuencias de los datos.

6. El tamaño de muestra requerido es menor (20 o <).

1. Determinación sencilla. Mediante fórmulas simples de combinación.

2. Fáciles de aplicar. Las operaciones matemáticas son la jerarquización, conteo, suma y resta.

3. Rápidas de aplicar. Cuando las muestras son pequeñas.

4. Campos de aplicación. A grupos mayores de poblaciones.

5. Menos susceptibles a la contravención de los supuestos. Ya que los supuestos son escasos y menos complicados.

6. Tipo de medición requerida. Se pueden utilizar con datos ordinales o nominales.

7. Tamaño de la muestra. Cuando la muestra es < 10 son sencillas, rápidas y sólo un poco menos eficaces. Conforme aumenta el tamaño de la muestra se hacen más laboriosas y tardadas, y menos efectivas.

El ejemplo que comprendí un poco más y el que se me hizo más interesante fue el de la prueba de signos de Wilcoxon, el de los programas de capacitación de una empresa especializada.

Entonces, las pruebas no paramétricas son muy útiles cuando no se cuenta con datos suficientes, aunque cuentan con un margen de error amplio ya que el resultado no es absoluto.

Bibliografia

Pruebas estadísticas no paramétricas Manuel G.G /Cecilia C.B /CONSULTADO EL DIA 12 MAYO, 2015 http://www.medigraphic.com/pdfs/pediat/sp-2003/sp032i.pdf

Estadística no paramétrica, Unidad 5. FAC-UNAM. CONSUTADO EL DIA 12 MAYO, 2015.

http://ecampus.fca.unam.mx/ebook/imprimibles/contaduria/estadistica_2/Unidad_5.pdf

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