Pruebas No Parametricas

PRUEBAS NO PARAMETRICAS

Las pruebas no paramétricas, las cuales no requieren asumir normalidad de la población y que en su mayoría se basan en el ordenamiento de los datos.

Todas las pruebas vistas en este capítulo requieren que la población sea continua. El parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas es la Mediana y no la Media.

En MINITAB, para las pruebas no paramétricas se elige la secuencia

STAT – Noparametrics.Escala de medición.

ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES

En cualquier análisis estadístico que se haga, se manejan datos que provienen de la medición de una variable o variables seleccionadas en el estudio. Las variables son las características que interesan en los sujetos u objetos que se estudian, por ejemplo podría ser la edad de los empleados de una empresa, el monto de las ventas de determinado artículo, la ocupación de los clientes de cierto negocio, etc. Para obtener los datos relativos a las variables de interés, se requiere hacer una medición, como podría ser preguntar las edades de los empleados o la ocupación de los clientes, pero como puede apreciarse, los datos que se obtendrían serían de diferente tipo, pues para la primera variable, serían números y para la segunda categorías. La medición la llevamos a cabo en el momento en que le asignamos un número correspondiente a la edad o una categoría correspondiente a la ocupación1. Resulta obvio que en este caso, no estamos midiendo de la misma manera ambas variables, pero además de que las mediciones nos arroja valores de estos dos tipos, es posible medir las variables con otras escalas diferentes, lo cual depende de sus características; a continuación se hará una breve explicación de las diferentes escalas con las que se pueden medir las variables.

Escala nominal

Las variables que solamente se pueden medir con esta escala, son los cualitativas, también llamados categóricas, en ellas se pueden encontrar diferentes categorías, como por ejemplo, la variable sexo puede tomar dos valores que son: masculino y femenino, para que las categorías de clasificación sean útiles, deben ser mutuamente excluyentes, complementarias y exhaustivas. En cada una de ellas se puede obtener la frecuencia.

Escala ordinal

Las variables que se pueden medir con esta escala, son de tipo cuantitativo y en ésta, las variables pueden tomar diferentes valores, de tal manera que es posible ordenar estos valores en forma ascendente o descendente, pero no se puede saber si la diferencia entre dos valores es la misma o diferente a la diferencia entre otros dos valores.

Se usa cuando se pueden detectar diferentes grados del valor de una variable y que los datos recopilados a partir de ella, se pueden ordenar por rangos. Por ejemplo, si se le presentan tres refrescos diferentes a una

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