PRUEBAS NO PARAMETRICAS

Pruebas no Paramétricas                                                                                                                                              

Pruebas no Parametricas

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PRUEBAS NO PARAMETRICAS.

En estadística, las pruebas paramétricas son el tipo de prueba más común utilizado para analizar datos.  Las pruebas paramétricas obtienen una relación matemática entre los datos de entrada y la salida y pueden determinar con precisión la diferencia entre dos conjuntos de datos.  Sin embargo, hay muchas pruebas que no son paramétricas y pueden detectar diferencias entre pequeñas cantidades de datos.  Estas pruebas se conocen como pruebas no paramétricas.

 Una prueba no paramétrica es un método estadístico para analizar datos que no se basa en un modelo paramétrico.  Existen muchos tipos diferentes de pruebas no paramétricas;  cada uno está diseñado para aplicaciones específicas.  Por ejemplo, la prueba de Welch es una técnica no paramétrica utilizada para comparar los niveles en sangre de diferentes tipos de pacientes.  Esta prueba también se usa en investigaciones médicas para comparar los niveles en sangre de animales y humanos con condiciones de salud similares.  Si bien las pruebas paramétricas son mejores para detectar diferencias entre grandes cantidades de datos, las pruebas no paramétricas pueden detectar diferencias entre pequeñas cantidades de datos.

En términos generales, las pruebas paramétricas se ejecutan más lentamente que las no paramétricas porque son más complejas y requieren más cálculos.  Sin embargo, las pruebas no paramétricas son mucho más rápidas porque no requieren tantos cálculos; en cambio, comparan dos muestras directamente entre sí.  Además, probar dos muestras directamente es mucho menos invasivo que probar una población, que es lo que tendría que hacer con una prueba paramétrica.  Debido a que estas pruebas son tan efectivas para detectar diferencias entre muestras, a menudo se usan en medicina como herramientas de diagnóstico rápidas y precisas.

 Los métodos estadísticos no paramétricos se han vuelto cada vez más populares en los últimos años, ya que proporcionan una alternativa a los procedimientos estadísticos paramétricos.  Estos métodos son más efectivos para detectar variaciones sutiles entre puntos de datos de muestra y se pueden usar en varios campos, desde la investigación médica hasta la prueba de productos. Para realizar pruebas no parametricas se recomienda el uso de programas estadisticos para una mejor ratificacion de datos.

Muchas empresas usan métodos estadísticos no paramétricos para probar nuevos productos antes de lanzarlos al público.  Por ejemplo, Samsung lanzó sus últimos teléfonos inteligentes utilizando estos métodos, lo que les permitió lanzar modelos que cumplen con los estándares del consumidor antes de que los competidores puedan lanzar los suyos.

 Este método ofrece la ventaja competitiva necesaria para mantenerse por delante de la competencia y conquistar los corazones y las mentes de los clientes.  Las empresas usan estos métodos porque ofrecen un menor riesgo en comparación con el lanzamiento de productos que pueden no cumplir con los estándares del consumidor; este método les brinda a las marcas la oportunidad de experimentar con productos antes de lanzarlos oficialmente al público.

Antes de conocer que pruebas no parametricas usaria en mi empresa, es importante saber las ventajas que nos brindan para la empresa y asi hacer metodos mas practicos que beneficien el flujo activo en la empresa con una proyeccion satisfactoria a futuro.

• Las pruebas no parametricas pueden ser utilizadas en distintos contextos y actividades de la empresa sin necesidad que cumpla con parametros estrictos ya que no es necesario.
• Los metodos usados en las pruebas no parametricas son mas practicos y sencillos a la hora de asimilar su informacion, esto permite una mejor adquisicion de informacion de la empresa.
• En casos de datos practicos, informacion estadisticas, son mas factibles y accesibles a la informacion requerida.

PRUEBAS NO PARAMETRICAS PARA MI EMPRESA.

La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon: es una prueba no paramétrica para comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen diferencias entre ellas. Debe su nombre a Frank Wilcoxon, que la publicó en 1945.1​ Es una prueba no paramétrica de comparación de dos muestras relacionadas y por lo tanto no necesita una distribución específica. Se utiliza para comparar dos mediciones relacionadas y determinar si la diferencia entre ellas se debe al azar o no.

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