Soluciones de la Inteligencia de Negocios en empresas de producción

FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA ACADEMICA PROFESIONAL DE INGENIERÍA EMPRESRIAL

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ENSAYO

Soluciones de la Inteligencia de Negocios en empresas de producción

AUTOR

Edlís Wendy Oncebay Rojas

ASESOR

Enrique Loayza Aliaga

LÍNEA DE INVESTIGACIÓN

Estrategia y planeamiento

LIMA - PERÚ

2015

Soluciones de la Inteligencia de Negocios en empresas de producción

Actualmente, el entorno está pasando por un cambio acelerado en donde las empresas manejan muchos datos que no consiguen transformar en información debido a malas decisiones en la gestión de estas. Las empresas de producción han aumentado mejorando su calidad, incrementando la productividad.

Sin embargo, algunas empresas no poseen un sistema de Inteligencia de Negocios, otras si pero de forma manual aunque no todas son conscientes haciéndolo de manera ineficiente, las empresas fallan principalmente porque ven la solución de problemas como soluciones aisladas por departamento y no como un mismo sistema, no hay suficiente personal disponible o con las habilidades requeridas, desconocimiento o mala interpretación del software de BI, además las empresas aplican múltiples herramientas con datos poco claro y metas incompatibles, induce a tener diferentes conclusiones de los mismos datos. En este contexto nos preguntamos ¿La inteligencia de negocios soluciona las fallas en el proceso de producción?

Encontrar las soluciones a las fallas en las empresas de producción requiere entender las fallas, como se dan, y las consecuencias que producen en las empresas desde ahí podremos entender que de la solución depende la competitividad de las empresas. Por lo tanto la inteligencia de negocios solucionan las fallas aunque en algunas empresas no obtengan resultados no es porque no funcione sino porque su aplicación no es la correcta, además las soluciones logra que los usuarios puedan acceder y analizar la información para su adecuada toma de decisiones pues lo que se quiere es mantener una competitividad en el mercado, además que estas herramientas detectan los problemas de la empresa, a nivel operativo, táctico y estratégico en la que existe una gran variedad; su aplicación reduce costos de información a largo plazo ampliando horizontes, de esta manera se trabaja y los parámetros  ya están establecidos.

El presente  ensayo tiene como finalidad desarrollar las soluciones a las fallas en el área de producción, pues la inteligencia de negocios aplicada en las empresas de producción ayuda a ser competitivas; para esto existen sistemas como el cuadro de mando, Data Marts, Data Werehouse, las herramientas OLAP.

Por eso se explicará las soluciones en tres niveles: Herramientas de a nivel operativo, herramientas a nivel táctico y herramientas a nivel operativa. Además de las demás soluciones tiene como propósito desarrollar las causas que provocan que las herramientas de inteligencia de negocios fallen  y proponer soluciones a estas para que de esta manera  las empresas puedan seguir generando competitividad, y soluciones que surgen en las empresas de producción.

Fallas a nivel estratégica en el área de producción

Las empresas que aplican la Inteligencia de negocios en sus plantas y las que no generalmente fallan debido a que suelen trabajar por departamentos planteándose objetivos y metas incompatibles con datos deficientes. Debido a esto conflictos cognoscitivos genera que las empresas no logren sus objetivos perdiendo su capacidad.

Por esto deberá de tomar un conjunto de planes y acciones que se ajusten al proceso para cumplir con los pedidos y las metas propuestas encontrando la mejor rentabilidad  en la planta, máquina y línea de productos debiendo aumentar la productividad es lo que asegura el éxito empresarial. Para esto algunas empresas toman estas estrategias  según Evans (2014):

• Bajar los costos asociados con turnarounds y paradas de planta utilizando casos comparables
• Mitigar cada factor de riesgo para asegurar la excelencia operacional
• Retener y comprometer a la fuerza laboral en frente de la comisión de nuevas plantas competitivas
• Aumentar la productividad y la utilización de bienes de capital para lograr objetivos empresariales
• Cumplir con regulaciones y normas ambientales de energía y la generación de energía

Deberá evaluar que costos en los insumos han variado causando impactos

En ocasiones los administradores están facultados para ejercer cierta discrecionalidad y sustituir un material por otro. […]Supondremos que para mantener la calidad, puede variar en un porcentaje. Cuando los insumos son insustituibles, el mejoramiento en la eficiencia de los materiales con respecto a los costos presupuestados puede provenir de dos fuentes: el uso de una mezcla más económica para elaborar una cantidad determinada de producción y el uso de una menor cantidad de insumos para lograr una cantidad determinada de producción […].( Horngren y Foster,2007,p.517).

Herramientas a nivel estratégico de BI

Para estos problemas es conveniente aplicar el Cuadro de Mando Integral

La Inteligencia de Negocios a Nivel Estratégico permite que la alta dirección de las empresas pueda analizar y monitorear tendencias, patrones, metas y objetivos estratégicos de la organización.

La herramienta de Business Intelligence dedicada a la inclusión y seguimiento del plan estratégico en una empresa es el Cuadro de Mando Integral o Balanced Scorecard.

        Cuadro de Mando Integral

Con esta herramienta se podrá controlar las categorías de negocio, estas son: Financieras, Clientes, Procesos Internos y Formación y Crecimiento abarcando todos los procesos necesarios para el correcto funcionamiento de una empresa. Esta se puede implementar de dos formas:

El modelo de control y seguimiento: Se da un seguimiento puntual sobre los avances en el logro de las estrategias con respecto a lo planteado y el BSC libera una cantidad de trabajo importante al directivo, al realizar análisis por excepción de aquellos procesos conocidos que, requieren de más tiempo para su análisis.

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