Trabajo Final
Enviado por williba • 27 de Noviembre de 2012 • 3.023 Palabras (13 Páginas) • 332 Visitas
Estado del arte sobre plani cación agregada de la
producción
Instituto de Organización y Control de Sistemas Industriales
Universidad Politécnica de Cataluña
Doctorando: Orlando Dante Boiteux
Directores: Dr. Albert Corominas Subias y Dra. Amaia Lusa García
Barcelona, marzo de 2007
1
Índice
1. Introducción 4
2. Plani cación agregada en la jerárquia de la plani cación 6
3. Características principales de la plani cación agregada 7
3.1. Características temporales: Horizonte temporal, periodos, plazo de
rigidez y plazo de revisión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.2. Criterios de evaluación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3.2.1. Criterios económicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3.2.2. Otros criterios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
3.3. Variables de decisión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3.4. Restricciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
4. Métodos para la plani cación agregada propuestos en la literatura 11
4.1. Métodos de comparación de alternativas . . . . . . . . . . . . . . . . 11
4.1.1. Métodos grá cos de plani cación agregada . . . . . . . . . . . 11
4.1.2. Proceso de plani cación agregada mediante una hoja de cálculo 12
4.2. Métodos con reglas de decisión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
4.2.1. Regla de decisión lineal (LDR) (1955) . . . . . . . . . . . . . . 13
4.2.2. Modelo de los coe cientes de la dirección (1963) . . . . . . . . 13
4.2.3. LDR y la capacidad de la planta (1967) . . . . . . . . . . . . . 14
4.2.4. Método de la regla de decisión por búsqueda (1968) . . . . . . 14
4.2.5. LDR con múltiples productos y ciclos largos de producción (1970) 15
4.3. Modelos de programación lineal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
4.3.1. Método del transporte de Bowman (1956) . . . . . . . . . . . 15
4.3.2. La LDR y el modelo de programación lineal de Hanssmann-
Hess (1960) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
4.3.3. Plani cación agregada mediante programación lineal . . . . . 16
5. Reseña de la plani cación agregada en los cursos de grado 18
6. Referencias de plani cación agregada en Handbooks 23
7. Aportaciones recientes en revistas especializadas 23
8. Análisis del estado del arte 30
9. Conclusiones 32
2
10.Referencias 34
3
1. Introducción
La plani cación de la producción es un proceso continuo cuyo objeto es determinar
anticipadamente decisiones que permitan optimizar el uso de los recursos productivos.
Urwich y Brech (1984) introducen la primera referencia sobre la plani cación de
la producción y a rma que forma parte del esquema de Rathenau W. y no de Taylor
o Fayol. Rathenau en 1918, en su libro The New Economy, según Urwich y Brech
(1984), indica que toda aquella persona que esté familiarizada con la industria apreciar
á la enorme ventaja que se obtiene de un análisis de las necesidades, si es posible,
para todo el año. Indica que cuando uno conoce, a intervalos regulares de tiempo, la
cantidad de producción que será demandada, es posible desarrollar programas para
la manufactura y distribuir el trabajo, con el resultado de que la compañía o fábrica
alcance un pleno rendimiento, la producción se abarate enormemente, que no sea
necesario mantener grandes stocks en tiempos excesivos, que el capital y el interés se
economicen, y que, en general, aumente la e cacia. Rathenau a rma que la industria
puede estimar la magnitud de la demanda.
Sin una plani cación no es posible gestionar de manera correcta el sistema productivo.
La plani cación debe poseer pronósticos sobre la demanda, es decir, debemos
conocer bien las circunstancias que se producirán (y cuándo) para poder anticiparse
a ellas. Esto signi ca que se debe disponer fundamentalmente de información sobre
la demanda, las capacidades y la disponibilidad de recursos, y los costes. Frente al
problema de la plani cación de producción, Alford (1945) propone que la compañía
debe invertir mucho esfuerzo en pronosticar la demanda y sugiere trabajar mediante
un análisis estadístico teniendo en cuentas la propia experiencia de la empresa en
cuanto a las condiciones generales mercantiles. Mani esta que una vez formulado un
plan de producción en función de la demanda pronosticada (plan agregado), se debe
traducir en cantidad de producción por periodos dentro de un horizonte de tiempo,
plazos y fechas de entregas, cantidad de recursos necesarios y fuerza laboral.
La plani cación es un proceso complejo, en el que hay que tener en cuenta muchos
factores y considerar ciertos objetivos. Precisamente por este motivo no es posible
tenerlos en cuenta a la vez y, por lo tanto, se debe establecer una metodología
racional si se desean obtener resultados útiles. Por eso, se consideran diferentes niveles
de plani cación relacionados entre sí, con distintos niveles de detalle, y plazos de
tiempo para llevarlos a cabo. Estos diferentes niveles de plani cación se explican en
el apartado 2.
A continuación se presenta una de nición de plani cación agregada:
Plani cación agregada es un método para determinar la cantidad de producción y
su desarrollo en el tiempo a medio plazo (Heizer y Render, 2001).
4
La plani cación agregada se re ere a la determinación de la fuerza laboral, a
la cantidad de producción y niveles de inventario en orden a satisfacer la demanda
para un horizonte temporal de plani cación especí co a medio plazo. La plani cación
agregada puede desempeñar un papel dominante en la gestión de la empresa, debido a
que plani ca los recursos de la misma e integra todos los aspectos de la organización,
ligando las operaciones de producción, la contabilidad, el área nanciera, con la
gestión de la tesorería, las políticas de la gerencia de recursos humanos, a cargo de los
niveles de fuerza laboral, empleo y despidos, el área comercial, con la responsabilidad
de introducir el producto al mercado empleando diferentes estrategias, como por
ejemplo: políticas de precios, promociones, discriminación de precios, entre otras.
El término agregada hace referencia
...