Informe TDS

M.ª Victoria Soldado Ramos

Primera parte del informe de Teoría de Detección de Señales

Cuatro radiólogos distintos evalúan 100 radiografías de pacientes que tienen cáncer, y 100 radiografías de pacientes que no tienen cáncer, y hacen su diagnóstico:

1. Completa la tabla de valores de d’ y beta.

En base a los valores de d’ y beta obtenidos:

• ¿Quién tiene una mejor capacidad de discriminación o detección del cáncer?

El radiólogo 4, ya que presenta una d´ de 1,54.

• ¿Quién tiene un criterio más laxo en sus respuestas? ¿Quién tiene un criterio más estricto?

El radiólogo 4 muestra un criterio más estricto (2,2 > 1), mientras que el radiólogo 1 presenta un criterio más laxo (0,46 < 1).

• Si el tratamiento contra el cáncer tuviera efectos secundarios muy negativos, ¿qué radiólogo sería mejor que hiciera el diagnóstico?

El radiólogo 4 sería el que haría un mejor diagnóstico ya que al presentar el criterio más estricto su tasa de aciertos es menor pero su falsa alarma también por lo que en caso de error serían menor el número de pacientes que presentaran dichos efectos secundarios sin razón alguna.

• ¿Y si el tratamiento no tuviera apenas efectos secundarios?

El radiólogo 2 podría ser mejor en este caso ya que al no haber efectos secundarios, su tasa de aciertos es considerable y las falsas alarmas son mayores que en el radiólogo 4 pero no son tan desmesurados como en el radiólogo 1.

Segunda parte del informe de Teoría de Detección de Señales

1. Haz una descripción detallada que encuadre la tarea que acabas de realizar en la Teoría de Detección de Señales (qué tipos de señal y ruido, cuál es la respuesta dicotómica, etc.) y los resultados que has obtenido (tasa de Aciertos, tasa de Falsas Alarmas, d’ y β). Incorpora todos los aspectos que consideres relevantes sobre la TDS en esta descripción. Puntuación de 0,4 sobre la nota final.

La tarea realizada consta de 3 tareas que se explican a continuación.

• La tarea principal consiste en discriminar la dirección de una flecha mientras que ignoramos las de los lados. La Respuesta puede ser congruente (cuando las flechas se posicionan en la misma dirección) o incongruente (la flecha central adopta una dirección opuesta a las demás flechas). Cuando la flecha central vaya hacia la izquierda hay que pulsar la tecla C y en el caso contrario la letra M.
• Las tareas secundarias se dividen en 2 y, en una de ellas debemos localizar si la flecha central se desplaza de forma vertical (en este caso se pulsa la barra espaciadora) y en la otra se visualiza en la pantalla un contador rojo al que hay que parar lo más rápido posible (en este caso hay que pulsar cualquier tecla).
• Además se puede observar que se dan una especie de puntos de fijación (asteriscos) en la tarea antes de aparecer las flechas.

En lo referente a la descripción de la tarea en la Teoría de Detección de Señales los estímulos serían la señal, que en este caso es el set de flechas con desplazamiento y el ruido el set de flechas sin desplazamiento. Los tipos de respuesta serían el espacio y la C/M como se ha mencionado anteriormente. Si se produce la señal y se responde con un espacio sería un acierto, mientras que, si se responde con una C o una M sería un fallo, ya que no es la respuesta correcta ligada a la señal. Si aparece el estímulo ruido y respondemos con un espacio estaríamos ante una falsa alarma (seleccionamos la respuesta que creemos que es correcta sin serlo), mientras que, si respondemos con una C o M teniendo en cuenta las condiciones que se han explicado anteriormente, estaríamos ante un rechazo correcto (respondemos de forma favorable ya que hemos detectado el ruido).

Los resultados obtenidos han sido realizados mediante una tabla de Excel en la que hemos obtenido la tasa bruta tanto de la Tasa de Aciertos como de la Tasa de Falsa Alarma.

                  TA= 0,8215

      TFA= 0,1458

      En el caso del cálculo del Índice de Sensibilidad, hemos obtenido la puntuación z de la Tasa de Falsa Alarma (z(Sí/R)) y de la Tasa de Aciertos (z(Sí/NR)) gracias a la tabla de distribución normal. Una vez obtenidos los datos hemos seguido la fórmula del Índice de Sensibilidad.

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