REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Icel
Enviado por Alexa Rosary Cruz • 31 de Mayo de 2018 • Trabajo • 1.925 Palabras (8 Páginas) • 133 Visitas
[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5]
[pic 6]
Contenido
INTRODUCCIÓN: 3
Leyenda: 4
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: 5
Resumen del modelo: 5
ANOVAb: 5
Coeficientesa 6
Gráficos de regresión lineal simple: 7
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE: 11
Resumen del modelo: 11
ANOVAb : 11
Coeficientesa : 12
Correlaciones: 13
Diagnósticos de colinealidad: 14
Estadísticos sobre los residuos: 14
Histograma: 15
Gráfico de regresión lineal múltiple: 16
Series de tiempo: 17
Tendencia: 17
Estacionalidad: 19
Desestacionalidad: 21
Ciclo: 23
Pronóstico: 1
Arima: 3
Referencias 7
INTRODUCCIÓN:
La globalización es una realidad incontestable que afecta a todos los continentes y a la práctica totalidad de los sectores de la economía.
Factores como las nuevas tecnologías e Internet, así como las mejoras continuas en las redes de transporte internacional de mercancías siguen impulsando el proceso de internacionalización y se prevé que así continúe en el futuro.
El fenómeno de la globalización y la apuesta por las actividades de exportación/importación está teniendo gran aportación al Producto Bruto Interno, ya que la balanza comercial (exportaciones e importaciones) es muy importante porque permite el ingreso de divisas del país y el acceso a productos que la economía peruana no produce.
Las exportaciones son importantes porque constituyen una fuente de ingresos adicional a la que nos da la demanda interna. Es decir, permite colocar los productos excedentes en el resto del mundo, obteniendo importantes ingresos para el país. Esta capacidad exportadora es fuente de empleo formal para muchas personas cuyas familias tienen acceso a mejores condiciones de vida.
Se ha realizado una toma de datos del INEI (instituto nacional de estadística e informática) en PERÚ: OFERTA Y DEMANDA GLOBAL, 1986-2016, Valores a precios constantes de 2007 (Millones de soles) PBI, IMPORTACIONES Y EXPORTACIONES ANUALES.
Leyenda:
- PBI: 1986-2016 Valores a precios constantes de 2007 (Millones de soles)
- TIPO DE GASTO (IMPORTACIONES): 1986-2016 Valores a precios constantes (Millones de soles)
- TIPO DE GASTO (EXPORTACIONES): 1986-2016 Valores a precios constantes (Millones de soles)
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE:
Resumen del modelo:
Resumen del modelo | |||||
Modelo | R | R cuadrado | R cuadrado corregida | Error típ. de la estimación | |
1 | ,949a | ,900 | ,897 | 35,403861 | |
a. Variables predictoras: (Constante), Tipo de gasto |
El coeficiente de determinación (R2 ) expresa la proporción de varianza de la variable dependiente que está explicada por la variable independiente. En el resumen del modelo, R toma un valor muy fuerte (su máximo es 1); y R2 nos indica que el 90% de la variación del “PBI” está explicada por el “Tipo de gasto (exportación)”.
ANOVAb:
ANOVAb | ||||||
Modelo | Suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. | |
1 | Regresión | 327405,171 | 1 | 327405,171 | 261,207 | ,000a |
Residual | 36349,569 | 29 | 1253,433 | |||
Total | 363754,740 | 30 | ||||
a. Variables predictoras: (Constante), Tipo de gasto | ||||||
b. Variable dependiente: Producto bruto interno |
La tabla resumen del ANOVA nos informa sobre si existe o no relación significativa entre las variables. El estadístico F permite contrastar la hipótesis nula de que el valor poblacional de R es cero, lo cual, en el modelo de regresión simple, equivale a contrastar la hipótesis de que la pendiente de la recta de regresión vale cero. El nivel crítico (Sig.) indica que, si suponemos que el valor poblacional de R es cero, es improbable (probabilidad = 0,000) que R, en esta muestra, tome el valor 0,90 . Lo cual implica que R es mayor que cero y que, en consecuencia, ambas variables están linealmente relacionadas.
...