Definiciones Y Conceptos

SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA – CONCEPTOS Y DEFINICIONES

Con el objetivo de documentar los conceptos básicos del tema que nos ocupa y para brindar a todo aquel que tenga acceso a este informe a un capitulo teórico sobre los Sistemas de Información Geográfica, seguidamente se brindan los conceptos, definiciones y otros sobre las aplicaciones que se estarán desarrollando para el SIG-RECOPE.

2.1 DEFINICION

Sistema de computación capaz de ensamblar, almacenar, manipular, y desplegar información geográficamente referenciada, ej. Datos identificados acorde con sus localizaciones. También se incluye en el SIG el personal operativo y los datos que se incluyen en el sistema.

Un SIG está compuesto por subsistemas para:

- El procesamiento de imágenes: conversión de imágenes satélitales a datos de mapa que pueden ser fácilmente interpretados.

- El análisis estadístico: análisis estadístico de datos espaciales.

- El manejo de base de datos: programas de cómputo utilizados para la entrada, manejo y análisis de datos espaciales y de atributos.

- El despliegue cartográfico: formas diferentes de visualizar la información (pantalla, impresión en papel, etc.)

- El análisis geográfico: análisis de los datos basado en su localización.

- El apoyo en la toma de decisiones: ayuda en los procesos de toma de decisiones para la ubicación de recursos.

- La digitalización de mapas: conversión de mapas en formatos analógicos (papel) a formato digital.

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2.2 GENERALIDADES

Los sistemas de información geográfica (SIG) conllevan la recolección, el desarrollo de modelos, el análisis y la integración de datos espaciales (localizabas) y no espaciales (atributos) de datos requeridos para aplicaciones geográficas.

Ejemplos de datos espaciales son mapas digitales, fronteras o límites administrativos y redes de caminos. Datos no espaciales incluyen datos de censos, elevaciones de terrenos y características del suelo.

Un SIG se compone por lo menos de un equipo de cómputo y los programas para la entrada, consulta, transformación, medición, combinación, selección y despliegue de datos espaciales que han sido digitalizados y registrados en un sistema común de coordenadas. Con el fin de realizar estas funciones los datos incluidos en un SIG deben incluir información espacial explícita de localización de cada entidad así como de sus atributos.

2.3 CAPACIDADES MINIMAS

• Entrada, edición y administración de datos

• Almacenamiento y recuperación de datos

• Realización de consultas (queries) basadas en los atributos de una entidad, su localización o una combinación de ambos.

• Generación nuevas bases de datos basadas en esas consultas

• Producción de reportes tabulares, gráficos y archivos digitales de salida.

• Conversión, ya sea de escalas o proyecciones con el fin de poder lograr un mapa "común"

• Modelaje, eso es la simplificación de los datos o su entorno para poder entender y predecir su funcionamiento y relaciones entre los componentes.

Varias de estas capacidades son comunes a otros tipos de programas y sistemas de cómputo, es la

CAPACIDAD DE PROVEER RESPUESTAS A CONSULTAS DE TIPO GEOGRÁFICO LO QUE REALMENTE DISTINGUE A UN SIG.

Un SIG difiere de un mapa en varias formas:

 El mapa es una representación análoga de la superficie terrestre, el SIG almacena archivos espaciales en forma numérica.

 En el mapa muchos de los atributos del terreno son desplegados y almacenados simultáneamente mientras que un SIG guarda esas características separadas. Un mapa es estático y difícil de actualizar, en un SIG cada capa de datos puede ser fácilmente revisada.

 Un mapa es un producto final en sí mismo mientras que el producto final de un análisis en un SIG puede ser un mapa o datos.

 Los mapas son algunos de los insumos y productos de un SIG éste puede engrandecer considerablemente la versatilidad de datos "mapeados" con abundante técnicas de análisis y manipulación de datos.

2.4 TIPOS DE SIG

Hay dos tipos básicos de SIG diferenciados por la manera en que cada una almacena y maneja los datos. Estos dos modelos son denominados Raster y vectorial.

2.4.1 MODELOS RASTER

En estos sistemas los datos se presentan como una matriz de celdas de área igual. El elemento menor indivisible es la celda (pixel en el caso de imágenes). Cada celda tiene definidas sus propiedades individuales pero su forma se mantiene generalmente cuadrada. A niveles gruesos de resolución los polígonos parecen formados por bloques y las líneas o curvas se ven como escaleras. A niveles más finos de resolución un Raster se parece bastante a un mapa pero los requerimientos de almacenamiento de datos se incrementan exponencialmente. Cada celda en un modelo Raster tiene un único valor asignado. Este valor puede ser un atributo individual o ser un enlace a atributos diversos por medio de una base de datos relacionar.

2.4.2 MODELOS VECTORIALES

En este caso los elementos se componen de puntos, líneas y polígonos. Al inicio de cada elemento se encuentra un nodo, que es un punto localizado en coordenadas XY, las líneas son definidas por dos nodos y las curvas por dos nodos y un vértice (punto) de inflexión. Los elementos pueden tener propiedades individuales contenidas en sí mismos o por medio de una base de datos relacional. Este sistema es más eficiente para el almacenamiento de datos. También su uso en cartografía es preferible ya que se mantiene la figura real del elemento.

Cada sistema tiene sus ventajas y desventajas el uso de uno u otro cada día es menos relevante ya que la mayoría de los programas tienen convertidores muy eficientes entra ambos sistemas. Hay tres factores que podrían determinar la estructura inicial: i) que tan discreta es la entidad representada, ii) aplicación requerida, iii) origen de los datos. Por lo general un sistema vectorial es preferible si los objetos representados son de discretos y deben de ser representados precisamente o si el análisis requerido involucra mediciones o análisis de elementos lineales. Un modelo Raster es mejor cuando los elementos no están claramente definidos, tienen continuidad de datos o el uso esperado involucro análisis espacial; o cuando los datos ya están en forma Raster como en el caso de las imágenes.

2.5 SISTEMAS RELACIONADOS

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