LA GRAN SIMULACIÓN DE MODELOS DE OPERACIONES Y LOGÍSTICA

UNIVERSIDAD EAN

FACULTAD DE ESTUDIOS EN AMBIENTES VIRTUALES

MAESTRÍA EN GERENCIA DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO

GUÍA No. 2

INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN

SIMULACIÓN DE MODELOS DE OPERACIONES Y LOGÍSTICA

AUTOR

DIANA MARGARITA BUENO MERIÑO

TUTOR

JOSE DIVITT EDWARD VELOSA GARCIA

BOGOTÁ, 21 DE MAYO DE 2017

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN        1

PARTE A. VENTAJAS DE LA UTILIZACIÓN DE UN SOFTWARE DE SIMULACIÓN        2

1.        Teniendo en cuenta la lectura básica diseñe un guion gráfico de cada una de las etapas de la simulación.        2

2.        Describa las diferentes aplicaciones de la simulación y cite un ejemplo en cada una de ellas en empresas de manufactura o de servicios.        5

3.        Analice como Gerente de Operaciones de una compañía qué ventajas tiene la utilización de la simulación en sus procesos.        7

4.        Seleccione un software de simulación y cite un ejemplo de una empresa donde lo utilicen y realice un análisis costo-beneficio.        9

PARTE B. SELECCIÓN DE EMPRESA        12

5.        Cite un ejemplo de una empresa de manufactura o de servicios donde pueda aplicar un modelo de simulación, para lo cual debe tener en cuenta: Definición, Establecer sus objetivos, Definir sus entradas y salidas, Definir criterios de aceptación de esas salidas, Describir las herramientas y estadísticas utilizadas.        12

PARTE C. UTILIZANDO FLEXSIM        15

6.        Utilizando el modelo de lavado de autos de la Guía 1, haga diferentes validaciones cambiando parámetros, como, por ejemplo, las máquinas y operarios; analice la información sobre qué decisiones tomaría para mejorar el proceso.        15

CONCLUSIONES        19

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS        20

LISTA DE TABLAS

Tabla No. 1        Aplicaciones de la Simulación        5

Tabla No. 2        Distribuciones Estadísticas asociadas a cada proceso del sistema.        13

LISTA DE FIGURAS

Figura No. 1         Guion Gráfico Etapas de la Simulación        

Figura No. 2        Proceso de Producción de Etileno de PEMEX a partir de carga gaseosa.        

Figura No. 3        Planta de Etileno de PEMEX        

Figura No. 4        Imágenes del Simulador SIMPLE utilizado por PEMEX        

Figura No. 5        Ventas internas de petroquímicos de PEMEX        

Figura No. 6        Plano del Lavadero de Autos        

Figura No. 7        Resultados Caso 1        

Figura No. 8        Resultados caso 2        

Figura No. 9        Resultados caso 3        

Figura No. 10        Resultados caso 4        

INTRODUCCIÓN

El modelado y simulación de pequeños sistemas industriales ha adquirido gran importancia en

los procesos de toma de decisiones, toda vez que les permite a microempresas fundamentar sus

decisiones de producción

El presente trabajo tiene como objetivo reconocer el comportamiento de los procesos y cómo el uso de herramientas tecnológicas como Flexsim le permitan modelarlo para entender el comportamiento del sistema del mundo real o evaluar diferentes estrategias, con las cuales puedan operar el sistema disminuyendo el riesgo en ciertas operaciones, además de optimizar los recursos que tiene en la organización.

El valor agregado a través del uso de la simulación se sustenta en la posibilidad de representar adecuadamente una amplia gama de posibles escenarios, obteniendo no solo medidas de desempeño sino también una representación gráfica adecuada para el entendimiento por parte del equipo tomador de decisiones y de las directivas de la empresa.

PARTE A. VENTAJAS DE LA UTILIZACIÓN DE UN SOFTWARE DE SIMULACIÓN

1. Teniendo en cuenta la lectura básica diseñe un guion gráfico de cada una de las etapas de la simulación.

Primero que todo, se han escrito muchos pasos acerca de cómo realizar un estudio de simulación, pero se escogieron los siguientes, porque representan lo que la mayoría de autores opinan que es necesario para llevar a cabo un experimento de simulación (Coss, 2003):  

1. Definición del Sistema. Primero es necesario hacer un análisis preliminar para determinar la interacción del sistema con otros sistemas, restricciones del sistema, las variables que interactúan y sus interrelaciones, las medidas de efectividad, el alcance que se va a tener y los resultados que se esperan obtener.
2. Formulación del modelo: Se debe definir y construir el modelo, para esto se definen las variables, las relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan todo el modelo (costos y tiempos).
3. Recolección de Datos: En este paso se define con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir resultados deseados.
4. Implementación del modelo en computador: Ya definido el modelo se decide el lenguaje o el paquete/software que se utilizará y que se adaptan al sistema que será simulado para procesarlo en el computador y obtener los resultados.
5. Validación: Una de las principales etapas, donde es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo.

• ¿No Es válido? Cuando se encuentran diferencias entre la simulación y el sistema real y se debe mejorar el modelo, ajustarlo a la realidad, así que se repite el proceso hasta que la exactitud sea aceptable (lo más cercano a la realidad). 
• ¿Es válido? Cuando al realizar las pruebas experimentales, el modelo SI es una representación fidedigna o semejante del sistema real, se puede comparar la información de salida del modelo o resultados obtenidos de la simulación contra los datos reales. Y se busca que los parámetros de variables y la estructura lógica del modelo se representen correctamente. 

1. Experimentación: consiste en generar datos deseados y en realizar análisis de sensibilidad de índices requeridos.

• ¿Si se modifica el modelo? En este paso se establecen las posibles alternativas de comportamiento o escenarios del sistema que se requieren para evaluar el modelo; como si se deben cambiar parámetros de variables, adicionar o reducirlas, hacer modificaciones lógicas del funcionamiento del sistema u otro cambio. 
• ¿No se modifica el modelo? No, si se obtiene un nivel aceptable de confianza del desempeño del modelo siendo este correcto y aplicable al comportamiento del sistema real. 
• ¿No se hacen más experimentos? No se hacen más si al evaluar el modelo de simulación este cumple con los objetivos establecidos en su inicio. 
• ¿Requiere de más experimentos? ¿Por qué? Es necesario realizar más experimentos si aún el modelo que estamos simulando no se ajusta a la realidad, para ello se evalúa el diseño actual es el mismo que se ha ejecutado antes, o se determina cómo se harán los nuevos experimentos.

1. Interpretación: se interpretan resultados y se toman decisiones.
2. Documentación: dos tipos son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera es la documentación de tipo técnico (la que el Departamento de Procesamiento de Datos debe obtener del modelo) y la segunda es el manual del usuario (facilita interacción y uso del modelo desarrollado, a través de un computador).

Otros pasos, sugeridos por (Herrera & Becerra, 2014) son:

9. Toma de decisiones: con los análisis pertinentes y la presentación de los informes, es necesario que la alta gerencia tome decisiones de acuerdo a los costos en los que incurrirá ejecutando cambios por parte de expertos, la mano de obra involucrada, retrasos en la operación, inversión en tecnologías, capacitación y entrenamiento al personal, tiempos, entre otros.

10. Monitoreo y control: necesarios ante nuevos cambios del sistema real para llevar a cabo actualizaciones que permitan que el modelo siga siendo una representación del original.

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