Letras Aleatorias Mi Nombre

OBJETIVO: En esta actividad compararás ventajas y desventajas de algunos métodos y software.

INSTRUCCIONES: Utilizando una computadora conectada a Internet, debes realizar lo siguiente:

1. Ingresa a la página llamada Forecasting Methods en esta sección.

1.1 ¿Quién es el autor de la página?

R=Copyright © 2004, 2012 Es IPredict, Todos los derechos reservados.

1.2 ¿A qué le llaman error estadístico (statistical error)?

R= Un error estadístico es un parámetro con el cual podemos medir la optimalidad de un pronostico, podemos esperar que un pronóstico de series de tiempo no siempre sea perfecto; será con seguridad y siempre tienen errores de predicción. IPredict define algunas estadísticas basadas en los términos de error:

e t = X t - X ' t esta es la diferencia entre el actual tiempo t-series X t y la previsión Xt ', será útil para analizar y resumir la precisión de los pronósticos.

El error de pronóstico acumulada es la suma de todos los errores de predicción:

CFE = Σ e t

El error medio es la media aritmética de todos los errores de predicción:

ME = 1 / Σ n e t

El error cuadrático medio es la media aritmética de la suma de los cuadrados de los errores de predicción, medida que error es muy popular y corrige los "anulando" los efectos de las medidas de error dos anteriores:

MSE = 1 / n Σ e 2 t

El error cuadrático medio es la raíz cuadrada de la MSE:

RMSE = √ MSE

La desviación estándar es como el nombre implica la desviación estándar de los errores de predicción.

La desviación media absoluta es otra medida de error popular que corrige los efectos de la 'out cancelar' promediando el valor absoluto de los errores:

MAD = 1 / n Σ | e t |

La media del error porcentual absoluto es una medida muy popular que corrige el 'cancelando' efectos y también mantiene en cuenta las diferentes escalas en las que se puede computado esta medida y por lo tanto se puede utilizar para comparar diferentes predicciones:

MAPE = 100 / n Σ e t / t X

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