MAESTRÍA EN SISTEMAS LOGÍSTICOS Y OPERACIONALES CON ESPECIALIZACIÓN EN PLANIFICACIÓN DE LA DEMANDA

UNIVERSIDAD TECNOLOGÍA DE PANAMÁ[pic 1][pic 2]

FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

MAESTRÍA EN SISTEMAS LOGÍSTICOS Y OPERACIONALES CON ESPECIALIZACIÓN EN PLANIFICACIÓN DE LA DEMANDA

PROFESOR:

TOMÁS BAZÁN

PROYECTO FINAL:

DISEÑO ESTOCÁSTICOS

GRUPO

IMO216

NOVIEMBRE 2016

Contenido

Introducción        

Objetivos        

Resumen Ejecutivo        

Enunciado del problema        

Propuesta # 1        

Parametros de rendimiento del sistema        

Propuesta 2        

Modelo # 2        

Paramentros de renidmiento        

Propuesta 3        

Modelo #3        

Parametros de rendimiento        

Conclusiones        

Introducción

Para todas las empresas que proveen servicio al cliente, en necesario que este servicio dado sea eficiente, rápido y lo más óptimo posible. De esto no se escapan las aerolíneas que tienes que atender a clientes de todas partes del mundo, diferente rangos sociales, culturas y propósitos. Cada uno de ellos se merece la mejor de la atención para que cualquier aerolínea alcance el éxito.

Por eso tal y como hemos aprendido en la clase, la simulación es un proceso muy usado para la toma de las decisiones, durante la misma hemos visto casos de manera manual y ahora automatizada utilizando el software Arena para resolver diferentes procedimientos que en nuestro diaria vivir estamos acostumbrados.

En este contenido aplicaremos todo este conocimiento en un sistema de servicio al cliente de una aerolínea, la cual divide su clientes en tres diferentes categorías y tiene sus propias características la cual analizaremos para proponer una mejore considerable al sistema.

Objetivos

• Entender el concepto de teoría de colas.
• Aplicar el modelo estadístico computacional (arena) en un ejemplo del mundo real (cola en un aeropuerto).
• Entender el comportamiento de dicho ejemplo y ver analizar causas de las colas.
• Generar mediante el modelo estadístico alternativas que se puedan ofrecer para mejorar el funcionamiento de la operación de esta aerolínea y disminuir tiempos de espera en cola.
• Seleccionar el modelo óptimo y sustentar en base a los resultados estadísticos por qué dicho modelo es el adecuado para este escenario de cola aeropuerto.

Resumen Ejecutivo

Este es un proyecto para una aerolínea que ha dividido a sus clientes entres tres categorías, para mejorar su carga de trabajo. Esta se basa en que los clientes llegan y entran a una de las filas dependiendo de que categoría sea ellos.

Cada Fila de categoría de los clientes es atendida por un oficial  que procesa y cobra los documentos específicamente a la categoría segmentada. Después de pasar por el primer oficial todos clientes (independientemente la categoría) son llevados a un cuarto para que un cuarto oficial revise y emita los boletos.

Se harán tres propuestas dos hechas por la aerolínea y la tercera realizada por nosotros como consultores de simulación. Estas se correrán en 500 minutos y analizaremos sus resultados y rendimiento.

Enunciado del problema

Una aerolínea ha dividido a sus clientes en tres categorías para nivelar la carga de trabajo:

• Categoría 1: Viajeros en transferencia
• Categoría 2: Viajeros locales regulares
• Categoría 3: Viajeros locales VIP

Los clientes llegan y entran a una de tres filas con base en su categoría. Modele esta actividad de llegada como tres líneas de llegada independientes usando distribuciones de tiempos entre llegadas exponenciales con media de 9.5 min para  viajeros en transferencia y locales regulares y de 10 min para viajeros VIP.

Cada fila de clientes es atendida por un oficial, que procesa los documentos y cobra. Los tiempos de servicio (minutos) de los oficiales son:

• Oficial para Categoría 1: EXPO(9.1),
• Oficial para Categoría 2: UNIF(9.2, 1.4) y
• Oficial para Categoría 3: NORM(8.5, 1.1)

[pic 3]Después de completar este paso, todos los viajeros son enviados a un único cuarto oficial quien revisa los documentos y emite los boletos. Los registros históricos de tiempos de servicio (min) de este oficial aparecen  en la tabla N° 1.

Métodos,

• Para el análisis de este este escenario precisamos utilizar el modelo de simulación del programa Arena.
• Una vez planteado el problema con el diagrama de flujo procedemos a usar los parámetros de análisis dados en la descripción del escenario.

• Oficial para Categoría 1: EXPO(9.1),
• Oficial para Categoría 2: UNIF(9.2, 1.4) y
• Oficial para Categoría 3: NORM(8.5, 1.1)
• Oficial 4:  GAMM( 1.81 , 2.15 ) basado en los históricos

• Se hace la simulación en el modelo por 500 minutos para observar el comportamiento del sistema con tránsito de gente.
• Se procede a analizar los resultados para el primer escenario.
• Se corren los siguientes dos escenarios y se analizan los resultados.
• Comparando estos dos escenarios con el primero se procede a concluir si el primer modelo tiene comportamiento de la cola.
• Se interpretan los resultados y procede a dar conclusiones.

Propuesta # 1

1. Desarrolle un modelo para este sistema y corra la simulación por 500 minutos. Presente y discuta los siguientes parámetros de rendimiento de este sistema: viajeros atendidos, tiempos máximo y promedio de espera, longitudes máxima y promedio de cola y porcentajes de ocupación para cada oficial.

Modelo # 1

[pic 4]

Parametros de rendimiento del sistema

Viajeros atendidos 122

VA: cuenta el tiempo donde el cliente se está moviendo a través del proceso de la atención (warehouse)

NVA: es el tiempo cuando el cliente esta ocioso en el sistema esperando a ser atendido, o recibido por el oficial

Tiempo de Entidades

• Podemos observar que el tiempo promedio para el de categoría 1 es el que más llega el viajero con un tiempo máximo de 1.29
• Le sigue el categoría 3 con un promedio de 0.20
• De igual manera el tiempo de espera  del de categoría 1 es el mayor de los 3 con un promedio de 1.14 y un máximo de 3.20

[pic 5][pic 6]

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