Modelado conceptual para simulación

[pic 1]Revista de la Sociedad de Investigación Operativa (2008) 59, 278 --290        •        2008 Operational Research Society Ltd. Todos los derechos reservados. 0160-5682 / 08 $ 30.00

[pic 2]

www.palgrave-journals.com/jors

Modelado conceptual para simulación Parte I: definición y requisitos

S Robinson ∗

Universidad de Warwick, Coventry, Reino Unido

El modelado conceptual es probablemente el aspecto más importante de un estudio de simulación. También es el más difícil y el menos comprendido. Más de 40 años de investigación y práctica de simulación han proporcionado solo información limitada sobre cómo diseñar un modelo conceptual de simulación. Este artículo, el primero de dos, analiza el significado del modelado conceptual y los requisitos de un modelo conceptual. Basado en la literatura existente, se proporciona una definición de un modelo conceptual. Se describen cuatro requisitos de un modelo conceptual: validez, credibilidad, utilidad y viabilidad. También se discute la necesidad de desarrollar el modelo más simple posible. Debido a la escasez de consejos sobre cómo diseñar un modelo conceptual, se propone la necesidad de un marco de modelado conceptual. Construido sobre los cimientos establecidos en este documento,

Revista de la Sociedad de Investigación Operativa ( 2008) 59, 278–290. doi: 10.1057 / palgrave.jors.2602368 Publicado en Internet el 24 de enero de 2007

Palabras clave: simulación de eventos discretos; modelo de desarrollo; modelo conceptual; validación

[pic 3]

Introducción

El modelado conceptual es el proceso de abstraer un modelo de un sistema real o propuesto. Es casi seguro que es el aspecto más importante de un proyecto de simulación. El diseño del modelo afecta todos los aspectos del estudio, en particular los requisitos de datos, la velocidad con la que se puede desarrollar el modelo, la validez del modelo, la velocidad de experimentación y la confianza que se deposita en los resultados del modelo. Un modelo bien diseñado aumenta significativamente la posibilidad de que un estudio de simulación sea un éxito.

Aunque el modelado conceptual eficaz es un aspecto vital de un estudio de simulación, probablemente sea el más difícil y menos comprendido (Law, 1991). Sorprendentemente, hay poco escrito sobre el tema. Es difícil encontrar un libro que dedique más de un puñado de páginas al diseño del modelo conceptual. Tampoco hay una gran cantidad de artículos de investigación, con solo un puñado de artículos bien considerados durante las últimas cuatro décadas. Una búsqueda a través de las pistas académicas en las principales conferencias de simulación sobre simulación de eventos discretos revela una gran cantidad de artículos sobre otros aspectos del modelado de simulación. Sin embargo, son muy pocos los trabajos que dan algún espacio al tema del modelado conceptual.

La razón principal de esta falta de atención se debe probablemente al hecho de que el modelado conceptual es más un "arte" que una "ciencia" y, por lo tanto, es difícil de fi nir métodos y procedimientos. Cualquiera sea la razón, el resultado es que el arte del modelado conceptual se aprende en gran medida mediante la experiencia.

[pic 4]

• Correspondencia: S Robinson, Warwick Business School, Universidad de Warwick,

Coventry CV4 7AL, Reino Unido.

Correo electrónico: stewart.robinson@warwick.ac.uk

Esto un poco ad hoc Este enfoque no parece satisfactorio para una parte tan importante del proceso de modelado de simulación.

Este artículo es el primero de dos artículos que intentan aportar más claridad al área del modelado conceptual para la simulación. El problema se aborda en primer lugar definiendo el significado del modelado conceptual y estableciendo los requisitos de un modelo conceptual. Estos son los temas de este artículo. Habiendo proporcionado una base para el desarrollo del modelo conceptual, el artículo que sigue describe un marco para desarrollar un modelo conceptual (Robinson, 2007).

El dominio de interés para esta discusión es principalmente en el uso de simulación de eventos discretos para modelar sistemas de operaciones o sistemas operativos. "Un sistema operativo es una configuración de recursos combinados para la provisión de bienes o servicios" (Wild, 2002). Wild identifica cuatro funciones específicas de los sistemas operativos: fabricación, transporte, suministro y servicio. Este es uno de los dominios principales para la simulación en la investigación operativa. Podríamos referirnos a ella como simulación "orientada a los negocios" al interpretar los negocios en su sentido más amplio para incluir, por ejemplo, el sector público y la salud. Los modelos en este dominio tienden a ser de una escala relativamente pequeña, con un ciclo de vida del proyecto de normalmente menos de seis meses (Cochran et al, 1995). Los modelos generalmente son desarrollados por un modelista solitario que actúa como consultor externo o interno. A veces, los modelos se desarrollan "hágalo usted mismo" con un experto en el dominio que lleva a cabo el desarrollo. Esto es algo diferente a la naturaleza del modelado de simulación en el dominio militar, otra aplicación importante de la simulación en la investigación operativa, donde los modelos tienden a ser de una escala mucho mayor y donde son desarrollados por equipos de personas (Robinson, 2002). Aunque la atención se centra en eventos discretos

S Robinson - Modelado conceptual para simulación 279

[pic 5]

simulación para modelar sistemas de operaciones, esto no quiere decir que los conceptos no tengan una aplicabilidad más amplia.

En este artículo, se discute el significado del término modelo conceptual en relación con las definiciones existentes. Luego se da una definición refinada de un modelo conceptual y se define el alcance del modelado conceptual. Hay una pausa para pensar sobre el propósito de un modelo conceptual antes de una discusión sobre los requisitos de un modelo conceptual. El artículo termina con una breve revisión de la guía que está disponible para el modelado conceptual. Las principales contribuciones de este artículo son proporcionar una definición de un modelo conceptual e identificar los requisitos para un modelo conceptual.

...