MÉTODOS NUMÉRICOS Y SIMULACIÓN

Curso aplicado de métodos numéricos y simulación es una materia obligada para los estudiantes de la carrera de Estadística e Informática de la Universidad Nacional Agraria.

Sylabus del curso en pdf: SYLABUS,

Programas para comprender mejor los tópicos tratados en el curso: SCRIPT en R

Problemas encargados: 2007

Prácticas: 2007-2 Pr-01, 2012-1 Pr01

Parciales: 2004-2006, 2007-2, 2009-1 2009-2 2010-1 2010-1.tex 2010-2 2011-1

Solucion: 2005-1, 2007-2 2009-2 2010-1 2010.Rnw 2010-2 2011-1 2012-1

Finales: 2004-1, 2005-1, 2005-2, 2006-1, 2009-1, 2009-2,

Solucion: Sol 2009-2 , Sol 2010-1, Sol 2010-2, 2012-1

Descripción y objetivos.

CURSO : MÉTODOS NUMÉRICOS Y SIMULACIÓN

CÓDIGO : EP4080

CRÉDITOS : 3-2-4

PRE-REQUISITOS : Técnicas de Programación II. Sugerencia: 140 créditos como mínimo o Técnicas Multivarial.

SUMILLA:

Iintroducción a la teoría de errores. Solución de ecuaciones no lineales. Métodos clásicos, métodos de aproximación sucesiva. Matrices. Utilización en la solución de ecuaciones lineales y otros métodos iterativos de solución de Raíces y vectores propios para matrices simétricas. Interpolación, integración y diferenciación numérica. Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden y de orden n. Números aleatorios. Métodos de evaluación de la generación de números aleatorios. Generación de números diferentes a la uniforme. Método de Montecarlo, problemas discretos y continuos. Aplicaciones

OBJETIVOS:

El curso está orientado esencialmente a proporcionar conocimientos sobre los fundamentos y análisis de los métodos numéricos y simulación por computador. Como específicos: El uso de la teoría de errores en la solución por procesos iterativos., Descripción de algoritmos para sistemas de ecuaciones no lineales, 3. Describir la solución de raíces y vectores característicos por procesos numéricos. Describir los métodos de Interpolación, Integración y diferenciación por procesos numéricos. Describir los métodos para solución de ecuaciones diferenciales. Describir la validación estadística de los seudo números en los métodos de simulación. Desarrollar los métodos de simulación por computadora.

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