SISTEMA DE INFORMACION ESTRATEGICA

UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO

FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS

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SISTEMA DE INFORMACION ESTRATEGICA 2015-20

INTEGRANTES:

Amaranto González, Juan Carlos

Cabrera Quispe Roy

Poma Rosales Luis

Zegarra Cabrera Luis

PROFESOR:    

 Ing. Jose Castañeda Saldaña

TRUJILLO – PERÚ

2015

PRINCIPALES HERRAMIENTAS  PARA REALIZAR BUSSINESS INTELIEGENCE

Tenemos:

1. Business Objects: 

Ofrece a los usuarios el acceso constante y de manera sencilla y clara a los datos relevantes, para facilitar el análisis de la información que ha sido almacenada, y el posterior desarrollo de distintos informes para mejorar los procesos globales de la empresa.

Características:

• Genere sus cuadros de mando de forma segura y sencilla desde cualquier conexión de datos directa.
• Comparte las visualizaciones exhaustivas mediante Microsoft Office, Adobe PDF, Internet,
• Realizar un seguimiento de las operaciones con cuadros de mando listos en tiempo real para todos los usuarios.
• Compartir información interactiva en su ecosistema empresarial con uno o varios usuarios.
• Optimizar la toma de decisiones correctas con la planificación de escenarios utilizando las capacidades de análisis hipotéticos.
  Integrar e interactuar con cuadros de mando en portales, informes, presentaciones y PDF.
• Ampliar los cuadros de mando para incluir los componentes de virtualización personalizados utilizando SDK.
• Aprovechar los componentes de visualización utilizados habitualmente en una biblioteca para ayudar a los usuarios a desentrañar la complejidad de los datos.
• Diseñar cuadros de mandos sencillos o extraordinarios con un diseño de arrastrar y soltar de forma libre.
• Utilizar ejemplos y plantillas pre configurados para acelerar el despliegue y el diseño del cuadro de mando.

Caso de Éxito de la empresa siderúrgica Acindar

Objetivo

• Optimizar el armado de reportes, análisis de información y seguimiento de los datos
• Mejorar los tiempos de cierre mensual y reporting
• Mejorar la experiencia al sector usuario
• Optimizar los procesos del ciclo de consolidación y reporting
• Integrar las soluciones de BPC Consolidación y BPC Planning para maximizar los beneficios de la herramienta.

Resolución

• Implementación de SAP Business Planning & Consolidation (SAP BPC) para el proceso de Consolidación
• Metodología ASAP
• Proyecto terminado en seis meses
• Participaron 8 personas (5 de Acindar y 3 del partner)
• Una semana de entrenamiento de usuarios claves

Beneficios

• Trazabilidad y mejor seguimiento de los datos
• Reducción en el tiempo de consolidación de información y balances
• Más tiempo para análisis
• Seguimiento de reportes en normas internacional y local

1. Cognos Data Manager:

Este brinda un sistema efectivo para llevar a cabo evaluaciones correctas de la información y una posterior toma de decisiones adecuada. Cuenta además con una herramienta especial, que ha sido desarrollada para permitir la realización de modelos, pronósticos y simulaciones de negocios, con el fin de ofrecer la posibilidad de planificar el futuro de las operaciones. 

Características

• Soporta el análisis de alto rendimiento de datos relacionales mediante la creación de tablas agregadas en múltiples niveles. Lo hace dentro y a través de las jerarquías en las tablas de dimensiones.
• Ofrece soporte en distintos idiomas.
• Ayuda a construir rápidamente una plataforma global de integración de datos.
• Automatiza distintos procesos asociados a la creación y gestión de las tablas de dimensiones del almacén, todo ello sin necesidad de codificación manual.
• Permite que diferentes desarrolladores puedan compartir información de componentes de Cognos Data Manager.

Caso de Éxito de Bayern

Desafío empresarial

Bayer necesitaba consolidar los procesos llevados a cabo en los diferentes países en los que desarrolla sus actividades y disminuir los errores por la carga manual de datos en distintos formatos. Debía ser capaz de unificar y administrar múltiples herramientas y orígenes de datos, resultado de la gran cantidad de adquisiciones que Bayer realizó desde 2005.

Reportes iguales se desarrollaban por diferentes países y divisiones, lo que implicaba que muchos usuarios realicen el mismo trabajo. Todo esto hacía imposible que se puedan cruzar auditorías para tener un panorama completo del negocio rápidamente y crear nuevos reportes por la falta de plataformas de Business Intelligence.

Solución

IBM ofreció las soluciones de Cognos BI que implementó junto a su asociado de negocio KM. La plataforma ya se encuentra en 8 países con planes de seguir expandiéndose en la región.

Beneficios clave

Esta optimización permitió la disponibilidad inmediata de la información de mercado para la rápida toma de decisiones, estandarización de reportes, cubos y dashboards, disminución de costos de infraestructura, licencias y consultoría. A través de la solución de IBM, la negociación con proveedores está centralizada y los costos de soporte reducidos.

1. Microstrategy:

Es otra de las herramientas más difundidas,  provee de las soluciones necesarias a los clientes de cualquier tipo de empresa o sector funcional de las mismas, con el objetivo de brindar un marco de ayuda que les permitirá acceder a un mayor conocimiento de la información que está siendo manejada por la empresa. 

Características:

• Experiencia de usuario mejorada que  ofrece una actualización, moderno, icono rediseños, navegación simplificada, el estilo y el formato renovado
• La posibilidad de pre visualizar los objetos el cursor sobre los nombres de archivos. 
• Los usuarios pueden personalizar sus pantallas de inicio para adaptarse a las preferencias individuales. 
• Los Consumidores de informes frecuentes pueden mostrar informes recientes o favoritos, mientras que otros pueden incrustar imágenes, vídeos y enlaces para que su pantalla de inicio más relevante y atractivo a la vista.
• Experiencia consistente a través de todas las interfaces. (soporte para iOS 9 en el iPad y el iPhone)
• Mejoras de rendimiento significativas en MicroStrategy 10 mediante la entrega de nuevas mejoras en los tiempos de respuesta de consultas, refresca rápido incrementales, y un mejor rendimiento frente a los cubos particionados. 
• También reduce el tiempo de carga de Server Intelligence hasta en un 64% con el cubo de carga en paralelo.
• Compatible en todos los grandes datos, nube, ODBC, social, BI, y fuentes de datos locales. Estas potentes capacidades de preparación de datos permiten a cualquier usuario de negocios para preparar sus datos directamente sin la necesidad de la participación de TI o el uso de herramientas ETL de terceros

Caso de éxito: Arcor y la implementación de soluciones de BI de MicroStrategy

La herramienta de BI de MicroStrategy permitió construir una gran cantidad de tableros para poder tener datos fehacientes sobre cada uno de estos puntos.

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