Act 2 Metodos Probabilisticos

INTRODUCCION

El mercado cada día ha ido creciendo con ello el surgimiento de nuevas empresas que salen a competir unas con otras, el mercado es tan agresivo que a esto solo sobreviven las empresas que muestran una gran solides y que suplen la demanda de este mercado, anteponiéndose o adelantándose a las situaciones que se puedan presentar ante ellas como la variación del mercado, para ello estas empresas necesitan de herramientas que les ayuden a proporciona los datos de entrada para la planeación y control de todas las áreas funcionales, incluyendo logística, marketing, producción y finanzas esta herramienta son los pronósticos.

Las técnicas de pronósticos disminuyen la incertidumbre sobre el futuro, permitiendo estructurar planes y acciones congruentes con los objetivos de la organización y permiten también tomar acciones correctivas apropiadas y a tiempo cuando ocurren situaciones fuera de lo pronosticado

En este trabajo estudiaremos como hallar los pronósticos y sus diferentes técnicas, solucionando ejercicios que nos ayuden a familiarizarnos mas con el tema y entenderlo a la perfección, conoceremos la técnica de regresión lineal, promedio móvil y suavización exponencial.

CRUCIGRAMA

HORIZONTAL

Que método encontró George Datzing para el problema de programación lineal.

Error medio porcentual.

son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles.

para determinar cuándo pedir mercadería y cuánto debe mantenerse en existencia debemos llevar un?

costo obtenido por cada artículo en inventario

Promedio Móvil Ponderado Lineal.

VERTICALES

representación ideal de un sistema y la forma en que este opera.

Error medio cuadrado

sistema de costeo basado fundamentalmente en algunas ideas fundamentales.

relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema.

Error medio absoluto.

Circunstancia en la que el inventario disponible es insuficiente para satisfacer la demanda.

Promedio Móvil Suavizado.

Promedio Móvil Simple.

SOLUCION:

2. De solución a las siguientes situaciones problemas:

Los siguientes datos representan las solicitudes históricas en unidades de un producto de los últimos siete años:

AÑOS SOLICITUDES (UNIDADES)

2004 180

2005 190

2006 215

2007 243

2008 250

2009 233

2010 221

Con el propósito de conocer la conceptualización obtenida, comprensión temática y dominio del tema, con los datos de la tabla antes propuesta encuentre lo siguiente:

La ecuación de la regresión lineal.

La proyección para los próximos 5 años.

La proyección para los próximos 5 años empleando el promedio móvil con base en la tabla propuesta teniendo en cuenta los últimos 3 años.

La proyección para los próximos 5 años empleando la suavización exponencial con base en la tabla propuesta teniendo en cuenta los últimos 3 años.

Analice las diferentes respuestas obtenidas al emplear las diferentes técnicas y determine:

Obtuvo la misma respuesta, obtuvo respuestas diferentes

Si las diferencias existen, cual podría ser la razón de las mismas?.

La ecuación de la regresión lineal general es: Y=α + βx

Y = Variable dependiente.

α = La altura de la recta.

β = La pendiente de la recta.

x = Variable independiente.

Ahora encontraremos la proyección para los próximos 5 años.

AÑOS X Y X * Y X² Y²

2004 1 180 180 1 32.400

2005 2 190 380 4 36.100

2006 3 215 645 9 46.225

2007 4 243 972 16 59.049

2008 5 250 1.250 25 62.500

2009 6 233 1.398 36 54.289

2010 7 221 1.547 49 48.841

TOTALES 28 1.532 6.372 140 339.404

Para encontrar el número de solicitudes proyectadas en los próximos 5 años se debe hallar la ecuación general Y=α + βx, donde Y representa el número de solicitudes.

Ẋ =28/7=4

Y=1532/7=218,8

Β=6372-7(4)*(218,8)/140-7(4)² = 8,77

α= 1532-8,77 * 28/7 = 183,77

Y (2011)=183,77+8,77*(8)=253,9

Y (2012)=183,77+8,77*(9)=262,7

Y (2013)=183,77+8,77*(10)=271,5

Y (2014)=183,77+8,77*(11)=280,2

Y (2015)=183,77+8,77*(12)=289,01

AÑOS PRONOSTICO

2011 253,9

2012 262,7

2013 271,5

2014 280,2

2015 289,01

Proyección próximos 5 años con el promedio móvil utilizando los últimos 3 años k=3.

D(2011) = 250+233+221 / 3 = 234,7

D(2012) = 233+221+234,7 / 3 = 229,6

D(2013) = 221+234,7+229,6 / 3 = 228,4

D(2014) = 234,7+229,6+228,4 / 3 = 230,9

D(2015) = 229,6+228,4+230,9 / 3 = 229,6

AÑOS PRONOSTICO

2011 234,7

2012 229,6

2013 228,4

2014 230,9

2015 229,6

Proyección próximos 5 años utilizando la suavización exponencial utilizando los últimos 3 años.

Ft + 1 = α* Dt+(1 - α)*Ft donde;

α = 0.2

Dt = Demanda para este periodo

Ft= Pronóstico calculado para el último periodo

Ft + 1(2013) = 0,2 * 250 + (1 – 0,2) * 233 = 236,4

Ft + 1(2011) = 0,2 * 233 + (1 – 0,2) * 236,4 = 235,7

Ft + 1(2012) = 0,2 * 221 + (1 – 0,2) * 235,7 = 232,7

Ft + 1(2014) = 0,2 * 236,4 + (1 – 0,2) * 232,7 = 233,4

Ft + 1(2015) = 0,2 * 235,7 + (1 – 0,2) * 233,4 = 233,8

AÑOS PRONOSTICO

2011 236,4

2012 235,7

2013 232,7

2014 233,4

2015 233,8

En las tres tecnicas utilizadas se evidencia diferencias

La empresa Tecnotrónica se encarga de vender y reparar diferentes clases de electrodomésticos (nevera, audio, video, lavadoras) de marcas reconocidas. El nuevo administrador necesita los pronósticos del año inmediatamente anterior (2011) de las solicitudes

...