Aprendizaje Basado en Problemas (ABP): Planificación Agregada MG
Enviado por Alejandro García • 2 de Julio de 2020 • Tarea • 1.607 Palabras (7 Páginas) • 98 Visitas
Aprendizaje Basado en Problemas (ABP): Planificación Agregada MG
METODO GRAFICO
Problema 1: Enfoque grafico de planeación agregada para un proveedor de revestimiento de techos.
Mes | Demanda esperada | Días de producción | Demanda por día calculada |
Enero | 900 | 22 | 41 |
Febrero | 700 | 18 | 39 |
Marzo | 800 | 21 | 38 |
Abril | 1200 | 21 | 57 |
Mayo | 1500 | 22 | 68 |
Junio | 1100 | 20 | 55 |
Total | 6200 | 124 |
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A Juárez, México, fabricante de revestimiento de techos, ha desarrollado previsiones mensuales para una familia de productos. Los datos para el periodo de 6 meses desde enero a junio se presentan en la siguiente tabla. La empresa querría comenzar el desarrollo de un plan agregado. Trace un gráfico en el que se indique la demanda diaria y la demanda media para ilustrar la naturaleza del problema de la planificación agregada.
Solución
[pic 1]
Gráfico
[pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8]
Observación
Los cambios en la tasa de producción se hacen obvios cuando los datos se representan gráficamente. Advierta que en los 3 primeros meses, la demanda esperada es menor que la media, mientras que la demanda esperada en abril mayo y junio está por encima de la media.
El grafico de la figura muestra como la previsión difiere de la demanda media. La empresa, por ejemplo podría contratar personal para lograr una tasa de producción que satisfaga la demanda media ( como indica la línea discontinua). O podría reducir una cantidad fija diaria de, digamos, 30 unidades y luego subcontratar la demanda en exceso a otros proveedores de revestimiento de techos. Otros planes podrían combinar trabajar en horas extras con subcontratación para absorber la demanda o variar la cantidad de empleados contratados y despidiendo. Los ejemplos siguientes explican estas tres posibles estrategias
Ejercicio de aprendizaje
Si la demanda en junio se incrementa a 1200 (desde 1100) ¿Cuántos sería el impacto de la figura?
Mes | Demanda esperada | Días de producción | Demanda por día calculada |
Enero | 900 | 22 | 41 |
Febrero | 700 | 18 | 39 |
Marzo | 800 | 21 | 38 |
Abril | 1200 | 21 | 57 |
Mayo | 1500 | 22 | 68 |
Junio | 1200 | 20 | 55 |
Total | 6300 | 124 |
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Solución
[pic 9]
[pic 10]
Gráfico
[pic 11][pic 12][pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17]
Observación
Los cambios en la tasa de producción se hacen obvios cuando los datos se representan gráficamente. Advierta que en los 3 primeros meses, la demanda esperada es menor que la media, mientras que la demanda esperada en abril mayo y junio está por encima de la media.
Ejemplo 2. Plan 1 para el proveedor de revestimiento de techos: una plantilla constante.
Una estrategia posible (llamémosla plan 1) para el fabricante descrito ejemplo 1 consiste en mantener un nivel de mano de obra constante durante los seis meses. Una segunda opción (plan 2) es mantener un nivel de mano de obra constante al nivel necesario para satisfacer el mes de menor demanda (marzo), y satisfacer toda la demanda por encima de este nivel subcontratado lo necesario. Tanto el plan 1 como el plan 2 responden a una estrategia de planificación nivelada y se denominan, por tanto, estrategias niveladas. El plan 3 consistiría en contratar y despedir empleados según sea necesario, para producir exactamente las necesidades mensuales: una estrategia de seguimiento o caza. La tabla proporcionara la información de los costes necesarios para analizar estos planes.
Tabla. Información de los costes | ||
Coste de almacenamiento de inventario | 5 | $ por unidad |
Coste de subcontratación por unidad | 20 | $ por unidad |
Salario medio | 10 | $ a la hora( 80 $ al día ) |
Coste de la hora extra | 17 | $ a la hora (más de 8 h al día ) |
Horas de mano de obra para producir una unidad | 1.6 | $ horas por unidad |
Coste de incrementar la tasa de producción diaria | 300 | $ por unidad |
Coste de reducir la tasa de producción diaria (despidos) | 600 | $ por unidad |
Análisis del enfoque del plan 1
Este método supone que se producen 50 unidades al día, que la mano de obra es constante, que no hay horas extras ni inactivas, no utilizamos stock de seguridad ni subcontratistas. La empresa acumula inventario durante un periodo de poca demanda, que va de enero a marzo, y lo agota durante la estación calurosa, que es la de demanda más alta de abril y junio. Suponemos que el inventario inicial es igual a cero igual que el inventario final se planifica es igual a cero.
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