Capacidad De Procesos
Enviado por toto84 • 28 de Marzo de 2013 • 775 Palabras (4 Páginas) • 629 Visitas
VI. Capacidad de Procesos
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VI. CAPACIDAD DE PROCESOS
INTRODUCCIÓN____________________________________________________
Una vez hayamos comprobado que el proceso está bajo control, estaremos interesados en saber si es un
proceso capaz, es decir, si cumple con las especificaciones técnicas deseadas.
Para determinar si un proceso es o no capaz haremos uso de herramientas gráficas (histogramas, gráficos
de control, y gráficos de probabilidad). También utilizaremos los llamados índices de capacidad, que vendrán
determinados por los cocientes entre la variación natural del proceso y el nivel de variación especificada. En
principio, para que un proceso sea considerado capaz, su variación actual no debería representar más del 75%
de la variación permitida.
El programa Minitab nos permite realizar análisis de capacidad basados en la distribución normal o en
la distribución Weibull. La opción basada en el modelo normal nos proporciona un mayor número de
estadísticos, si bien para usar esta opción es necesario que los datos originales sigan una distribución
aproximadamente normal. Así, por ejemplo, esta opción nos dará estimaciones del número de unidades (o
partes) por millón que no cumplen con las especificaciones. Tales estimaciones pueden transformarse en
probabilidades de producir unidades que no cumplan con las especificaciones. Es importante recordar que
para interpretar correctamente estos estadísticos es necesario que: (1) los datos se han obtenido a partir de un
proceso bajo control, y (2) éstos siguen una distribución aproximadamente normal. De forma análoga,
también es posible basarnos en el modelo Weibull para calcular las partes por millón que no cumplen con las
especificaciones.
Si los datos siguen una distribución notablemente asimétrica, probabilidades basadas en el modelo
normal no serían muy buenos estimadores de las verdaderas probabilidades de producir unidades que no
cumplan con las especificaciones. En tal caso, podríamos optar por: (1) usar la transformación de Box-Cox
para transformar los datos en otros cuya distribución sea aproximadamente normal, o (2) usar el modelo
A continuación se presentan en una tabla las distintas opciones que ofrece el programa:
OPCIÓN
DESCRIPCIÓN
Análisis de Capacidad Normal
Dibuja un histograma de capacidad de las observaciones
individuales superpuesto a una curva normal basada en la media
y desviación estándar del proceso (lo cual permite visualizar el
supuesto de normalidad). También incluye una tabla con índices
de capacidad, tanto estadísticos a corto plazo como a largo
plazo.
Análisis de Capacidad Weibull
Dibuja un histograma de capacidad de las observaciones
individuales superpuesto a una curva Weibull basada en la forma
y escala del proceso (lo
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