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Control De Calidad


Enviado por   •  30 de Agosto de 2012  •  629 Palabras (3 Páginas)  •  4.328 Visitas

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un proveedor de sabanas y un hotel han decidido evaluar el producto en lotes de 1000 usando un NCA de 1%. Utilizando MIL STD 105E y los niveles de inspección I, II Y III determine los posibles planes a utilizar.

Los planes a utilizar son:

N= 1000

Inspección normal

NIVEL DE INSPECCION TAMAÑO DE LA MUESTRA (n) A R

Inspección I 50 1 2

Inspección II 80 2 3

Inspección III 125 3 4

25. En una empresa se usa un método de muestreo de aceptación que consiste en lo siguiente: se toma una muestra de 10% del lote y si en dicha muestra se encuentra 1% o menos de piezas defectuosas, el lote es aceptado; en caso contrario, el lote es rechazado. Los tamaños de lote más frecuentes son de 500, 1000 y 2000 piezas. De acuerdo con lo anterior, conteste:

a. En general, ¿Cuál es su opinión sobre este método de muestreo?

El muestreo de aceptación es el método más importantes y usado en el control de la calidad, puesto que implica un bajo costo, que realizado adecuadamente lleva a la toma de decisiones que la mayoría de veces son viables, aunque no sean perfectas.

b. Si el nivel de calidad aceptable es de 1.0%, evalúe la protección que cada plan proporciona. Comente los resultados obtenidos.

Nivel de inspección normal

TAMAÑO LOTE 10% NIVEL DE INSPECCION I NIVEL DE INSPECCION II NIVEL DE INSPECCION III TAMAÑO DE LA MUESTRA (n)

A R A R A R I II III

500 50 0 1 0 1 0 1 13 13 13

1000 100 0 1 0 1 1 2 13 13 50

2000 200 0 1 1 2 1 2 13 50 50

Debido a que los datos obtenidos del 10% del tamaño de los lotes N son muy cercanos y de cortas cifras, los niveles de inspección son muy similares.

TALLER 2

1. ¿Que son hojas de dispersión y cuál es su objetivo?

Las hojas o diagrama de dispersión es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre dos variables. Por ejemplo, entre una característica de calidad y un factor que le afecta.

La ventaja de utilizar este tipo de diagramas es que al hacerlo se tiene una comprensión más profunda del problema planteado. La relación entre dos variables se representa mediante una gráfica de dos dimensiones en la que cada relación está dada por un par de puntos (uno para cada variable). La variable del eje horizontal x normalmente es la variable causa, y la variable del eje vertical y es la variable efecto.

La relación entre dos variables puede ser: positiva o negativa. Si es positiva, significa que un aumento en la variable causa x provocará un aumento en la variable efecto y y si es negativa significa que una disminución en la variable x provocará una disminución en la variable y.

Por otro lado se puede observar que los puntos en un diagrama de dispersión pueden estar muy cerca de la línea recta que los atraviesa,

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