Diagrama De Arbol

¿Qué es una distribución de probabilidad?

Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar a la distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro,

es decir Muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de cada resultado.

Toda distribución de probabilidad es generada por una variable aleatoria x, la que puede ser de dos tipos:

1. Variable aleatoria discreta (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque el valor tomado es totalmente al azar y discreta porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos.

Ejemplos:

X Variable que nos define el número de productos defectuosos en un lote de 25 productos.

X 0, 1, 2, 3,....,25 productos defectuosos en el lote

X Variable que nos define el número de alumnos aprobados en la materia de probabilidad en un grupo de 40 alumnos.

X 0, 1, 2, 3, 4, 5,....,40 alumnos aprobados en probabilidad

Con los ejemplos anteriores nos damos cuenta claramente que los valores de la variable x siempre serán enteros, nunca fraccionarios.

2. Variable aleatoria continua (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque los valores que toma son totalmente al azar y continua porque puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos.

Ejemplos:

X Variable que nos define la longitud de un cable o circuito utilizado en un arnés de auto

X 20.5 cm, 20.1, 20.0, 19.8, 20,6, 20.0, 20.0

X Variable que nos define la concentración en gramos de plata de algunas muestras de mineral

X 14.8gramos, 12.0, 10.0, 42.3, 15.0, 18.4, 19.0, 21.0, 20.8

Como se observa en los ejemplos anteriores, una variable continua puede tomar cualquier valor, entero o fraccionario,

Las variables descritas anteriormente nos generan una distribución de probabilidad, las que pueden ser.

1) Distribución de probabilidad discreta.

2) Distribución de probabilidad continúa.

Las características de cada una de las distribuciones anteriores se mencionarán a continuación:

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA.

Características:

1. Es generada por una variable discreta (x).

X Variable que solo toma valores enteros

X 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ... etc,etc.

2. p(xi) 0 Las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales

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