Dinamica grupal con bernal

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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

“ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA”

E.S.I.M.E ZACATENCO

Carrera: Comunicaciones Y Electrónica.

Análisis Numérico

Academia de Computación

Dinámica Grupal primer periodo

Profesor:   Ing. José Antonio Bernal Mendoza

Alumnos:    

• Reyes Zamora David Tomás
• Rivera Hernández Martín Enrique
• Rodríguez Sánchez Clementina Abigail
• Sánchez Pineda Christian Javier
• Sepúlveda Moreno Sara Irais

Grupo: 5CV4

Fecha de entrega: lunes 7 de marzo de 2016

Índice

Portada…………………………………………………………………………………………………………….....… 1

Índice de figuras        

Índice de tablas        

Glosario:        

Objetivo general        

Objetivo particular        

Justificación        

Introducción        

ESIMIOS Corp. S.A. DE C.V.        

Marco teórico        

Resolución a problemas solicitados.        

Problemática 1.-        

Problemática 2.-        

Conclusiones:        

Bibliografía        

Índice de figuras

Figura A

Figura B

Figura C

Figura D

Índice de tablas

Tabla 1

Glosario:

Carga: a carga eléctrica es una propiedad física intrínseca de algunas partículas subatómicas que se manifiesta mediante fuerzas de atracción y repulsión entre ellas por la mediación de campos electromagnéticos

Coulomb: (símbolo C) es la unidad derivada del sistema internacional para la medida de la magnitud física cantidad de electricidad (carga eléctrica)

Henry: Un Henry (símbolo Hy.) es la unidad para la inductancia eléctrica en el Sistema Internacional de Unidades.

Objetivo general

Resolver las problemáticas planteadas por la empresa del Ing. José Antonio Bernal Mendoza de manera eficiente e idónea para ellos.

Objetivo particular        

Analizar las situaciones que se desenvuelven en los problemas.

Generar un trabajo en  los integrantes del equipo.

Comprobar los resultados.

Justificación

Las problemáticas planteadas por el cliente merece atención, al contratarnos nos hemos comprometido en cumplir sus peticiones. Los cuales representaran nuestro trabajo en nuestra consultoría ESIMIOS Corp. S.A. DE C.V.

Introducción

El siguiente trabajo muestra la resolución de problemáticas planteadas a nuestra Empresa de Consultoría en el área de ingeniería ESIMIOS Corp. S.A. DE C.V., donde se plantearon los mismos. Se le dio solución al problema indicado por la Empresa Manufacturera del Ing. José Antonio Bernal Mendoza el cual tenía que ver con el enfriamiento de un motor a través del método newton Raphson, indicando el tiempo necesario para poder enfriarse a temperatura ambiente.

Ciudad de México a 7 de marzo de 2016

ESIMIOS Corp. S.A. DE C.V.

Ing. JOSÉ ANTONIO BERNAL MENDOZA

Por medio de la presente es grato dirigirnos a usted enviándole nuestros más cordiales saludos y a su vez respondiendo a su petición de las problemáticas que tenía su empresa, encontrando la solución a dichos problemas que consisten en lo siguiente:

Somos una sociedad dedicada a resolver problemas industriales, donde nuestro objetivo es ayudar resolviendo y optimizando los problemas comunes y específicos de cualquier empresa en la industria.

Nuestra mesa de control está integrado por  especialistas con amplio conocimiento en la resolución de problemáticas industriales, utilizando metodología de la ingeniería como cálculos e implementación de métodos de análisis numérico.

Atentamente

Mesa de control

• Sepúlveda Moreno Sara Irais
• Rivera Hernández Martín Enrique
• Reyes Zamora David Tomás
• Sánchez Pineda Christian Javier

Marco teórico

Un método numérico es un procedimiento mediante el cual se obtiene, casi siempre de manera aproximada, la solución de ciertos problemas realizando cálculos puramente aritméticos y lógicos (operaciones aritméticas elementales, cálculo de funciones, consulta de una tabla de valores, cálculo preposicional, etc.). Un tal procedimiento consiste de una lista finita de instrucciones precisas que especifican una secuencia de operaciones algebraicas y lógicas (algoritmo), que producen o bien una aproximación de la solución del problema (solución numérica) o bien un mensaje. La eficiencia en el cálculo de dicha aproximación depende, en parte, de la facilidad de implementación del algoritmo y de las características especiales y limitaciones de los instrumentos de cálculo (los computadores). En general, al emplear estos instrumentos de cálculo se tiene que tomar en consideración el error.

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