Diseños Experimentales

Diseños Experimentales

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1.-Diseños experimentales.

Características de los diseños experimentales: Validez interna, externa, de constructo y estadística. Diseños experimentales con grupos de sujetos distintos. Diseños experimentales con los mismos sujetos. Diseños factoriales.

2-Diseños cuasi experimentales.

Dificultades para la realización de investigación experimental. Características de la investigación no experimental. Clasificación de los diseños.

3.-Diseños experimentales de caso único.

Estudios de caso y diseños. Tipos de diseño. Limitaciones de los diseños.

1.- DISEÑOS EXPERIMENTALES. CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES: VALIDEZ INTERNA, EXTERNA, DE CONSTRUCTO Y ESTADÍSTICA. DISEÑOS EXPERIMENTALES CON GRUPOS DE SUJETOS DISTINTOS. DISEÑOS EXPERIMENTALES CON LOS MISMOS SUJETOS. DISEÑOS FACTORIALES.

CARACTERÍSTICAS DE LA METODOLOGÍA EXPERIMENTAL.

Definición:

Un experimento es un estudio en el que al menos una variable es manipulada y las unidades son aleatoriamente asignadas a los distintos niveles o categorías de las variables manipuladas. (Pedhazur y Pedhazur, 1991

Características del diseño experimental:

1. Manipulación: es la intervención deliberada del investigador para provocar cambios en la v. dependiente.

2. Aleatorización: mayor tamaño de los efectos frente a la equiparación.

Todos los diseños experimentales se caracterizan por la manipulación, pero pueden ser clasificados atendiendo a la aleatorización en:

• Auténticamente experimentales.

• Cuasiexperimentales.

En los diseños experimentales la aleatorización es como se distribuyen los sujetos en los diferentes grupos que forman parte del estudio. El primer ensayo clínico aleatorizado se efectuó en 1.947 por Sir Austin Bradford Hill y lo llevó a cabo sobre el efecto de la Estreptomicina en la Tuberculosis, es el primer estudio realizado con un diseño experimental, hasta ese momento el diseño investigador que se realizaba era el "estudio de casos", estudios observacionales simples.

La aleatorización mide y reduce el error.

En las Ciencias de la Salud como es tan importante estudiar los efectos que produce una variable, sus consecuencias y la relación causa-efecto que se puede producir, es muy importante conocer el error y reducirlo en todo lo posible, por ello los estudios de investigación deben ser y deben reunir la característica de la aleatorización, por ello deben utilizarse diseños experimentales.

Ejemplo: Estudio de incidencia de Ca de pulmón. Para llevarlo a cabo se cogerían dos grupos de personas que deberán reunir idénticas características en cuanto al mismo número de individuos que lo componen, grupos de edad que lo forman e idéntica proporción en cuanto al genero, posteriormente se procedería a la comparación e investigación de Ca de pulmón en cada uno de los grupos.

VENTAJAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL.

1. Se elimina el efecto de las variables perturbadoras o extrañas, mediante el efecto de la aleatorización.

2. El control y manipulación de las variables predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la causa <![endif]>

3. Flexibilidad, eficiencia, simetría y manipulación estadística.

VIABILIDAD DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES.

1. Imposibilidad de manipular algunas variables.

2. Cuestiones éticas.

3. Practicabilidad.

INCONVENIENTES DEL DISEÑO EXPERIMENTAL.

1. Dificultad de elegibilidad y manejo de las variables de control.

2. Dificultad de disponer de muestras representativas.

3. Falta de realismo.

CALIDAD DEL DISEÑO EXPERIMENTAL.

1. Validez Interna.

2. Validez Externa.

3. Validez Ecológica.

4. Validez de Constructo.

1.- VALIDEZ INTERNA.

Es el grado en que los cambios observados se pueden atribuir a la manipulación experimental. Estudia hasta que punto una causa puede ser atribuida a un efecto. Ej.: Ensayo clínico: tiene el máximo grado de validez interna.

Teniendo en cuenta la validez interna de mayor a menor grado los diseños los podemos clasificar en los siguientes grupos:

1. Experimentales auténticos: Verdaderos, puros, pues no tienen problemas de validez interna (True Desing).

2. Cuasiexperimentales: No se pueden descartar la presencia de variables confundidoras, pues no es posible eliminarlas todas. El investigador sabe que A es causa de B, pero no está seguro que A también pueda ser causa de otros factores como C ó D.

3. No experimentales: Están cerca de los anteriores en cuanto a validez interna, aunque presentan más variables confundidoras, pueden ser:

3.1 Longitudinales: (Prospectivo / Retrospectivo)

3.2 Transversales.

Cuántas más variables entran en un diseño van restando validez interna.

Las variables confundidoras afectan al diseño, forman parte de las AMENAZAS a la validez interna.

Ej. : Dar un curso de educación sanitaria en un barrio de la ciudad, formo dos grupos :

1.- Con personas de la raza paya.

2.- Con personas de la raza gitana.

a los payos les doy el curso y a los gitanos no les doy el curso.

Si posteriormente analizamos quien cumple mejor las reglas de higiene y nuestra hipótesis es que el curso ha servido para aumentar la higiene, también deberemos tener en cuenta que hay variables que han influido, tales como la raza y/o las diferencias en el poder adquisitivo o nivel económico de los grupos.

- Cuando una variable hace que un grupo de partida sea diferente (por ej. raza) se les llama AMENAZA.

AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA.

1. HISTORIA. Hay amenaza de historia, cuando hay acontecimientos externos que ocurren simultáneamente con éste y que pueden alterar o influir. Ej. : Programa educativo ---- Problemas de T.A. ---- Disminución de la T.A. Pero al margen de este programa tenemos que se hace gimnasia y se sigue una dieta sana, estos factores influyen en los resultados.

2. SELECCIÓN. Cuando los grupos de estudio son diferentes. Ej. Raza, sexo, ...

3. MADURACION. Son los cambios producidos por evolución natural. Tiene relevancia en salud y confunde el efecto del cambio de la variable con el de la causa. Ej. : Herida mejora hagamos o no hagamos nada, pero ¿cuánto depende la mejoría de la herida de lo que hemos hecho sobre ella?.

4. EFECTOS RELATIVOS DEL PRE-TEST. Es la influencia que produce el pre-test. Ej.: Si medimos la T.A. en los gitanos de un barrio y posteriormente aplicamos el programa y volvemos a medir. ¿Cuánto del cambio es por el programa y cuánto por ser la primer a vez

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