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Distribuciones Continuas De Probabilidad


Enviado por   •  30 de Septiembre de 2012  •  232 Palabras (1 Páginas)  •  772 Visitas

Distribuciones continuas de probabilidad

Distribución Normal

La distribución continua de probabilidad más importantes en todo el campo de la estadística es la distribución normal.

Su grafica, que recibe el nombre de curva normal, es la curva en forma de campana, la cual describe en forma aproximada muchos fenómenos que ocurren en la naturaleza, la industria y la investigación.

A la distribución normal, frecuentemente se le llama distribución Gaussiana. Una variable aleatoria continua X que tiene la distribución en forma de campana de la figura 1, se le llama variable aleatoria normal.

La ecuación matemática para la distribución de probabilidad de la variable normal depende de los parámetros m y s, su media y su desviación estándar. Por lo que representan los valores de densidad de X por n(x; m, s)

Donde p: 3.1416 y e:2.71828

Propiedades

La moda, que es el punto sobre el eje horizontal donde la curva tiene su maximo, ocurre en x=m.

La curva es simetrica alrededor de su eje vertical donde se tiene la media m.

La curva tiene sus puntos de inflexion en x=m, + s, es concava hacia abajo si m-s<X<m+s, y es concava hacia arriba en cualquier otro punto.

La curva normal se acerca al eje hoprizontal en forma asintotica en cualquiera de las dos direcciones, alejandose de la media.

El area total bajo la curva y arriba del eje horizontal es igual a 1.

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