Distribuciones de probabilidad

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  starmagnet¿Qué es una variable aleatoria? ¿Cómo se clasifican las variables aleatorias? ¿Qué es una variable aleatoria Discreta? De un ejemplo. ¿Qué es una variable aleatoria Continua? De un ejemplo. Complete el siguiente cuadro. EXPERIMENTO VARIABLE ALEATORIA DATOS CLASIFICACIÓN Llenar una lata de bebida Cantidad en onzas Llamar a cinco clientes

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  DianaLopez911. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se lleva a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto

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  cece1014DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD. 1. Los registros de mantenimiento revelan que solamente 1 de cada 100 computadores de cierta marca requieren una reparación mayor durante el primer año de uso. El gerente de una oficina ordenó la compra de 10 computadores de esta marca, encuentre la probabilidad de que al menos

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  ramon.jimenezTEMA 5: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA MODELOS DETERMINISTA PROBABILISTA Un modelo probabilista nos permite deducir una Distribución de Probabilidad de resultados de un experimento aleatorio, siendo estos resultados los valores de la variable aleatoria. Conceptos concretos (Empíricos) • Muestra • Variable Estadística •

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  miguelangel1991Además, cumple \lim _{{x\to -\infty }}F(x)=0 y \lim _{{x\to +\infty }}F(x)=1 Para dos números reales cualesquiera a y b tal que (a<b), los sucesos (X\leq a) y (a<X\leq b) son mutuamente excluyentes y su unión es el suceso (X\leq b), por lo que tenemos entonces que: P(X\leq b)=P(X\leq a)+P(a<X\leq b)

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  AlezhaDISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. Indica toda gama de valores que pueden presentarse en un evento de probabilidad como resultado. Es una función que mediante una regla de correspondencia que se asocia a cada elemento del espacio muestra un valor que pertenece al conjunto de los números reales. Ejemplos: Evento al azar

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  akatsukyDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CÁLCULO DE PROBABILIDADES Conceptos generales Uno de los objetivos de la estadística es el conocimiento cuantitativo de una determinada parcela de la realidad. Para ello, es necesario construir un modelo de esta realidad particular objeto de estudio, partiendo de la premisa de que lo real es siempre

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  alfredoDamUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE CAMPECHE MANTENIMIENTO INDUSTRIAL NOMBRE DE LA MATERIA: Calidad en el mantenimiento NOMBRE DEL MAESTRO: Ing. Pablo Efraín Aguilar Villanueva NOMBRE DEL ALUMNO: José Alfredo Damián Hernández GRADO: GRUPO: 1° Cuatrimestre “E” CARRERA: T.S.U En Mantenimiento Industrial NO. DE LA UNIDAD: II NOMBRE DE LA UNIDAD: Probabilidad Y

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  JoelCepeda95Determina cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad. En caso de que no sea función de probabilidad explicar por qué no lo es. x 1 2 3 4 p(x) 0.4 0.2 0.3 0.2 a. No es función de probabilidad x -2 -1 1 2 p(x) 0.1 0.2 0.6

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  yesicajlloDISTRIBUCION BINOMIAL Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial. Utilice DISTR.BINOM en problemas con un número fijo de pruebas o ensayos, cuando los resultados de un ensayo son sólo éxito o fracaso, cuando los ensayos son independientes y cuando la probabilidad de éxito es constante

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  deysyyANTECEDENTES La probabilidad matemática tiene sus orígenes en los juegos de azar, principalmente los juegos con dados y cartas muy populares desde tiempos antiguos. Los primeros estudios “científicos” sobre fenómenos aleatorios se centraban en dos problemas: Contabilizar el número de posibles resultados de lanzar un dado varias veces. Distribuir las

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  Andrea DiazResultado de imagen para LOGO uniminuto BARRANQUILLA TEMA: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PROFESOR: JORGE IVAN ORELLANO REBOLLEDO ESTADISTICA INFERENCIAL ESTUDIANTES ANDREA A. DIAZ DONADO ID 000547951 CONTADURIA PUBLICA IV SEMESTRE ________________ TALLER 1. Según la siguiente tabla, el decano de una facultad estimó el número de admisiones para el presente semestre

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  fernanda55DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Definición Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto

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  IvandavEsta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o la normalidad con la que los ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene

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  EDGAR CarventeUNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE TLAXCALA. INGENIERIA INDUSTRIAL. ASIGNATURA ANALISIS Y ENFOQUE DE SISTEMAS ACTIVIDAD ACTIVIDAD 1-2 DOCENTE DR. GERARDO HERNÁNDEZ CHÁVEZ ALUMNO URIEL GONZÁLEZ CARVENTE 4to H INSTRUCCIONES: Con el apoyo de la lectura – 2 realiza las siguientes actividades. 1. Da un ejemplo de cada uno de los tipos de

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  espodusmenaDISTRIBUCIÓN GAMMA Es una distribución adecuada para modelizar el comportamiento de variables aleatorias continuas con asimetría positiva. Es decir, variables que presentan una mayor densidad de sucesos a la izquierda de la media que a la derecha. En su expresión se encuentran dos parámetros, siempre positivos, (α,β) de los que

• Probabilidad y distribuciones

  pedrozzx18Resumen Probabilidades * Variables aleatorias: función que agrega un valor numérico a cada resultado posible del experimento. Ej: X= Número de días de un mes (1,2,3,4,5,….30,31) * Variable aleatoria discreta: toma valores numéricos finitos o infinitos, pero son contables * Variable aleatoria continua: toma valores numéricos imposibles de contar *

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  ABRA P“Distribuciones de Probabilidad” 40. En una caleta del sur de Chile los mariscadores artesanales han acordado el siguiente protocolo para la extracción de cierto bivalvo: si la longitud de la valva es inferior a los 8 cm, entonces el ejemplar debe ser devuelto al agua; si la longitud es superior

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  hossysUnidad 3 Distribuciones de probabilidad Actividad: ensayo de 3.6. Distribuciones continúas de probabilidad 3.7. Distribución de probabilidad normal. 3.8. Distribución de probabilidad exponencial.   3.6. DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD La distribución continua de probabilidad más importante en todo el campo de la estadística es la distribución normal. Su gráfica, que

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  Selina95DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Definición Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto

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  holis1456Distribuciones de probabilidad La inferencia estadística consiste en extraer una manera de una población y analizar sus datos con el propósito de aprender acerca de ello. Muchas veces se tiene un conocimiento superficial de la función de masa de probabilidad o de la función de densidad de probabilidad de la

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  JhosiasGroDistribución de probabilidad. Es una distribución teórica de frecuencias que describe cómo se espera que varíen los resultados de un experimento. Existen diferentes tipos de modelos que permiten describir el comportamiento de fenómenos estadísticos que permiten hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre. Distribuciones discretas. Son aquellas donde

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  charolitaDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Problemas 1) La probabilidad de que un paciente se recupere de una rara enfermedad de la sangre es 0.4. Si se sabe que 15 personas han contraído esta enfermedad, ¿cuál es la probabilidad de que?: a) al menos 10 personas sobrevivan: R= 0.0338 P(X≥10)=1-P(X<10)=1-∑_(x=0)^9▒〖b (x:15,04)=1-0.9662=0.0338〗 b) sobrevivan

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  cristianpc271.Distribucion Triangular Función de densidad: Con m igual a la moda de los valores, b el mayor número que puede tomar la variable x y a el menor. (Beta) Función de probabilidad acumulada: Dado que la función de densidad se divide en 2 partes, para valores entre a y m

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  edgar360Distribuciones de probabilidad a) Del capítulo 3 de tu libro de texto, "Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad discretas ", e estudia los temas: · 3-1 Variables aleatorias discretas · 3-2 Distribuciones y funciones de probabilidad · 3-4 Valor esperado de una variable aleatoria discreta. · 3-6 Distribución binomial ·

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  lupiz89Definición[editar] Artículo principal: Función de distribución Dada una variable aleatoria X, su función de distribución, FX(x), es FX(x)=Prob(X≤x)=μP{ω∈Ω|X(ω)≤x} Por simplicidad, cuando no hay lugar a confusión, suele omitirse el subíndice X y se escribe, simplemente, F(x). Donde en la fórmula anterior: Prob, es la probabilidad definida sobre un espacio de

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  hkyf6UNIDAD 7 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Una variable aleatoria es una función que asigna un número real a cada resultado del espacio muestral de un experimento aleatorio. Dicho de otra forma, una variable aleatoria es una función valorada numéricamente, cuyo valor está regido por factores en los que interviene el azar.

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  diegoandre92CORRECCIÓN EJERCICIO DE PROBABILIDAD 1.- Se ha comprobado que la estancia, en días, de los enfermos en un hospital se ajusta al modelo N (8, 3). Calcula la probabilidad de que la estancia de un enfermo: Sea inferior a 7 días. Sea superior a 3 días. Esté entre 10 y

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  montserratmedDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1.- Suponga que una compañía tiene vacantes para dos puestos de vicepresidente. Las vacantes serán llenadas seleccionando dos personas al azar de una lista de cuatro candidatos. En la lista aparecen dos mujeres y dos hombres, y todos han trabajado en la compañía por un periodo largo

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  GreenaDistribución de probabilidad La distribución Normal suele conocerse como la "campana de Gauss". En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución

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  Chris LC1. Distribuciones de probabilidad. 1.1 Distribución de probabilidad. Lista de todos los resultados de un experimento y la probabilidad asociada a cada uno de ellos. 1.2 Variable aleatoria. Una variable es variable aleatoria si el valor que toma, correspondiente al resultado de un experimento, es una probabilidad o evento aleatorio.

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  rominanairEJERCICIOS DE DISTRIBUCIONES : “NORMAL. T STUDENT . CHI CUADRADO. F SNNEDECOR 1. Si X es una variable aleatoria de una distribución N(µ, σ), hallar: i. p(µ−3σ ≤ X ≤ µ+3σ) 2. En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal,

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  sandy055DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES Y ESPERANZA MATEMATICA De un paquete de cartas (52 unid) se extraen 3 sin reemplazo. Encuentre la distribución de probabilidades para el número de cartas de diamantes. Un embarque de 7 computadores contiene 2 aparatos defectuosos. La universidad realiza una compra aleatoria de 3 de ellos. Si

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  corazoonINTRODUCION: En este trabajo daremos a conocer las características fundamentales de las distribuciones de probabilidad, es decir sus procesos, características, conceptos y formulas. Hare un completo informe sobre su utilización, y la importancia que conlleva este tema en diferentes situaciones. Distribuciones de probabilidad Definición: una distribución de probabilidad indica toda

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  AYMARACONTRERASDistribución de probabilidad normal: La Normal es la distribución de probabilidad más importante. Multitud de variables aleatorias continuas siguen una distribución normal o aproximadamente normal. Una de sus características más importantes es que casi cualquier distribución de probabilidad, tanto discreta como continua, se puede aproximar por una normal bajo ciertas

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  carolina2302D) DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Toda distribución de probabilidad es generada por una variable aleatoria x, la que puede ser de dos tipos: 1. Variable aleatoria discreta (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque el valor tomado es totalmente al azar y discreta porque solo puede

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  Nidelsys NiproAsignatura Datos del alumno Fecha Análisis e Interpretación de Datos Apellidos: Nombre: Actividades Trabajo: Distribuciones de probabilidad I 1. Si el diámetro en micras de los hematíes de una persona normal sigue una distribución : * ¿Qué proporción de hematíes tiene un diámetro entre 7,1 y 7,9? * ¿Y qué

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  lizeth20DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD La distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es

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  boadaDISTRIBUCION DE PROBABILIDADES Una probabilidad es una posibilidad generalmente en porcentaje que expresan la ocurrencia de un suceso, de igual forma se toma como la posibilidad numérica de que ocurra un evento y esta probabilidad es medida por valores comprendidos entro 0 y 1 en que mayor sea la posibilidad

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  alexblackcradleDistribuciones de probabilidad discretas. Distribución de Poisson. En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo. La función de

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  mantys1DEFINICIÓN DE PROBABILIDAD La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la

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  necrosadistichDISTRIBUCION DE PROBABILIDADES Para calcular probabilidades se hace necesario establecer que estas se obtienen dividiendo el número de formas que ocurre en un experimento. En Excel podemos realizar esto mas sencillo para poder explicarlo ponemos un ejemplo. EJEMPLO: En cierta ciudad el 40 % de los propietarios de casas tienen

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  kristianskateDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA ¿Qué es? Esta estrechadamente relacionada con la distribución de probabilidad binomial. La diferencia entre ambas esta en la independencia de los intentos y en que la probabilidad de éxito cambia de uno a otro. ¿Dónde se usa? Se usa para calcular la probabilidad de que

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  MigupzDISTRIBUCIÓN DE POISSON. Características: En este tipo de experimentos los éxitos buscados son expresados por unidad de área, tiempo, pieza, etc, etc,: - # de defectos de una tela por m2 - # de aviones que aterrizan en un aeropuerto por día, hora, minuto, etc, etc. - # de bacterias

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  melissagonzalezrPROBABILIDAD: INTRODUCCIÓN La probabilidad mide la frecuencia con la que aparece un resultado determinado cuando se realiza un experimento. Ejemplo: tiramos un dado al aire y queremos saber cual es la probabilidad de que salga un 2, o que salga un número par, o que salga un número menor que

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  Cristian ParedesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Tipo de Sistema Fuente de Aleatoriedad Manufactura, Tiempos de procesamiento, tiempo entre fallas de equipos, tiempo de reparación de equipos Aplicación Militar, Tiempos entre llegada y cargas explosivas de los misiles o aviones, resultado del combate, falla en distancias de proyectiles Comunicaciones, Tiempos entre llegada de mensajes,

• Distribucion de probabilidad normal

  Andres CastroCOORDINACION DE ESTADISTICA DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMAL Profesor: Alberto Boada R. 1. Sea Z una variable aleatoria normal estándar. 1. Hallar P(Z ≤ 1.20) RTA: 2. Hallar P(Z ≥ 1.33) RTA: 0.0918 3. Hallar P(Z ≤ -1.7) RTA: 4. Hallar P(Z ≥ -1.0) RTA: 0.8413 5. Hallar P( 1.2 ≤

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  zorcroztengamos los recursos para hacerlo, suscitar el deseo, la necesidad que nunca se satisface. Es urgente darse cuenta que los excluidos de hoy podrían representar el futuro de todas las sociedades actuales. ¿Cómo podríamos nosotros actuar dentro de este panorama y frente a gente tan lista y tan maquiavélica? Pues

• Distribución de probabilidad normal

  José Manuel Piñero RomeroEn estadística y probabilidad, la distribución normal, también llamada distribución de Gauss refleja cómo se distribuyen los datos en una población. Se trata de la distribución más frecuente en estadística, y se considera la más importante por la gran cantidad de variables reales que adoptan su forma. Así, muchas de

• DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL

  liriko357La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variable