Distribuciones de probabilidad

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS.

  Fermin1234UNIDAD 1: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS. INTRODUCCION EXISTE UN TUTORIAL INTERACTIVO Y COMPLEMENTARIO A LA INFORMACIÓN PRESENTADA EN ÉSTE DOCUMENTO EN LA SIGUIENTE DIRECCIÓN: http://www.uv.es/~lejarza/estadistic.htm Las distribuciones de probabilidad continua mas utilizadas son: La Uniforme, la Normal, la Gamma, la Exponencial, y la Chi-cuadrado 2 Medidas de Tendencia Central Una

• Distribuciones de Probabilidad Exponencial

  Evelyn265DIARIO N Tema: Distribuciones de Probabilidad Exponencial. Fecha: Miércoles11/01/2023 Objetivo Resolver ejercicios de distribución de probabilidad exponencial por medio de epidat. Distribución Exponencial Es una distribución continua que se utiliza para modelar tiempos de espera para la ocurrencia de un cierto evento. Esta distribución al igual que la distribución geométrica

• DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE VARIABLES

  erithDISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS ESPACIO MUESTRAL. El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento estadístico denotado por “S” o “Ω ” VARIABLE. Se denomina variable a la entidad que puede tomar un valor cualesquiera durante la duración de un proceso dado. Si la variable toma

• Distribución de probabilidad de Bernoulli

  Max Lottoo JacksonRepública Bolivariana de Venezuela. Ministerio del Poder Popular para la Defensa. Universidad Nacional Experimental de la Fuerza Armada Nacional. Núcleo JuanGriego. Ingeniería de sistemas. Probabilidad y estadística. Profesora: Marianny Quijada. Br. Carlos Eduardo Ramos. Asignatura: Probabilidad y estadística. C.I: 30.141.558. 03S-2644-D1. Distribución de probabilidad de Bernoulli. Ejercicio: Un estudiante de

• PRACTICA DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  fernandavp01PRACTICA DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. Se hizo un estudio para determinar el uso de la música en los comerciales de televisión. De acuerdo con los resultados el 42% de los comerciales tienen música. Suponga que hay una muestra de 12 comerciales. ¿Cuál es la probabilidad de que a) exactamente

• Distribución de la muestra y probabilidad

  ddmdEstadística II – Administración Taller 1. Realizar todos los ejercicios de la guía de muestreo pendiente Taller 1.13 2. El tiempo en que es atendido un cliente en una caja de pago en un hipermercado es una variable aleatoria con valor medio de 5.0 minutos. y desviación estándar de 1.5

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES CONTINUAS

  karelis0015vida promedio de cierta maquinaria eléctrica es 10 años con una desviación estándar de 2 años. El fabricante reemplaza gratis todas las maquinarias que fallen dentro del tiempo de garantía. Si está dispuesto a reemplazar solo el 3% de las maquinarias que fallan y si la duración de una maquinaria

• Actividad - Distribuciones de probabilidad

  jormendez87Distribuciones de probabilidad Una distribución de probabilidad nos indica cómo se reparte, se distribuye, el 100% de la probabilidad entre los diferentes resultados de un experimento o evento. Estos resultados corresponden a los valores de una variable aleatoria, la cual puede asumir valores enteros o continuos. Los valores posibles de

• Distribuciones Estadística Y Probabilidad

  Viri_neh3.5 Distribución de poisson En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo. La función de masa de la

• Distribuciones de probabilidad Exponencial

  ary_bernalApuntes de Distribuciones de Probabilidad Continuas Ing. Ilse Ariadna Bernal Mar Distribuciones continuas De las distribuciones continuas que veremos, sin duda, la más importantes es la distribución Normal, sin embargo, comentare también la distribución exponencial que aunque no tiene propiamente una aplicación importante en inferencia, resulta interesante conocerla pues existen

• Distribuciones continúas de probabilidad.

  Roberto SaucedoTECNOLÓGICO NACIONAL DE MEXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TIJUANA SUBDIRECCIÓN ACADEMICA DEPARTAMENTO CIENCIAS ECONOMICO ADMINISTRATIVAS Ingeniería en Logística Probabilidad y Estadística Trabajo Investigación Unidad IV Distribución de Probabilidad Continua Presenta: Roberto Saucedo Páez No. Control: 15210676 Docente M.C. Antonio Villegas Ortiz 30 de Junio del 2016 Índice Objetivo Unidad 4 4.1

• Distribuciones de probabilidades discretas

  Soraya GonzalezRepública Bolivariana de Venezuela Universidad Bicentenario de Aragua Facultad de Ciencias Administrativas y Sociales Escuela de Psicología Convenio UBA-IUTEMBI Valera UBA (CUENTA OFICIAL) (@UBAuniversidad) / Twitter Distribuciones de probabilidades discretas Autor (a): Rosario González Alejandro Antonio. C.I: 26.413.186 Tutor (a): Edgar Enrique Matos Montero. Valera – Estado Trujillo, noviembre, 2021

• Estadistica. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  sabiloar25INTRODUCCION En la vida cotidiana aparecen muchas situaciones en las que los resultados observados son diferentes aunque las condiciones iniciales en las que se produce la experiencia sean las mismas. Por ejemplo, al lanzar una moneda unas veces resultará cara y otras cruz.. Estos fenómenos, denominados aleatorios, se ven afectados

• Distribución Probabilidad Hipergeométrica

  Anlly Paola GUZMAN URUENAc Taller 4. Distribución Probabilidad Hipergeométrica Leidy Paola Saldaña Martínez ID 485984, Anlly Paola Guzmán Urueña ID 626004 Administración Financiera, Corporación Universitaria Minuto de Dios Estadística Inferencial Nrc 1117 Carlos Alberto Peña 5 de junio de 2020 1. Según informes de los cajeros de un banco, de los 35 cheques

• CAPITULO 5 : DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES

  Gerald MitaCAPITULO 5 : DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES Preguntas de repaso GRUPO #2 ________________ Distribución de probabilidades Levin Rubin VARIABLE ALEATORIA 1. ¿Qué es una variable aleatoria? Una variable es aleatoria si toma diferentes resultados de un experimento aleatorio. Si puede tomar sólo un número limitado de valores, es una variable aleatoria

• Ejercicios de Distribuciones de probabilidad

  Susana RodriguezProfesional Práctica de ejercicios Nombre: Susana Isadora Rodriguez Perez Matrícula: 2668315 Nombre del curso: Estadística 1 Nombre del profesor: ANTONIO CARDENAS CANTU Módulo: 2. Distribuciones de probabilidad. Actividad: 5. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Fecha: 18 de septiembre 2015 Bibliografía: Blackboard TecMilenio Recuperado el 18 de septiembre del 2015

• EJERCICIOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  dannypkrEJERCICIOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Suponga que un conductor de automóvil que maneja con exceso de velocidad, puede ser detectado por un sistema de radar. Se dice que de cada diez con exceso de velocidad, seis son detectados Un automovilista va con exceso de velocidad, en viaje entre Bogotá y

• Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad

  Sebastian GuzmanNOMBRE DE LA ASIGNATURA NOMBRE DE LA CARRERA CRONOGRAMA UNIDAD DE ESTUDIO ACTIVIDADES DESCRIPCIÓN FECHA INICIO FECHA FINAL EVALUACIÓN UNIDAD 1: Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad Foro 1: Importancia de la probabilidad Participe en el foro: - Debe participar al menos tres veces en días diferentes. -Su participación no debe

• Distribuciones De Probabilidades Y Muestrales

  Distribuciones de Probabilidad y Muéstrales 6.2-Distribución binomial (n,p) La distribución binomial es una distribución discreta muy importante que surge en muchas aplicaciones bioestadísticas. Fue obtenida por Jakob Bernoulli (1654-1705) y publicada en su obra póstuma Ars Conjectandi en 1713. Esta distribución aparece de forma natural al realizar repeticiones independientes de

• PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  Victor Fabian Trigo OrtizPROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTENIDO 1. Introducción 2. Técnicas de conteo 3. Teorema de Bayes 4. Distribuciones de probabilidad 5. Distribuciones de probabilidad discretas 6. Distribuciones de probabilidad continuas PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. INTRODUCCIÓN La probabilidad se refiere al estudio de la aleatoriedad y la incertidumbre en

• Actividad 1: la distribución de probabilidad

  einar123456Actividad 1 1. Según la Encuesta Internacional sobre Criminalidad y Victimización (Enicriv) , realizada en 2004, una de cada diez viviendas fue robada en México, como se aprecia en la siguiente gráfica: a) ¿Se pueden considerar estos datos como probabilidades? En caso de que sea afirmativa tu respuesta, procede con

• PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  nico.alvarezCENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA REPORTE DE PRÁCTICA DE LABORATORIO ________________ NÚMERO DE PRÁCTICA 2 CARRERA MATERIA UNIDAD PROFESOR REALIZÓ ________________ PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA UNIDAD II. PRBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD LMA. ERIKA MARÍA DÍAZ PALACIOS FECHA: 21/10/2021 NOMBRE DE LA PRÁCTICA DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1 OBJETIVO El

• PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  sayallinPROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Elaboró: Héctor Hernández Primitivo Reyes Aguilar Septiembre de 2007 Mail: primitivo_reyes@yahoo.com Tel. 58 83 41 67 / Cel. 044 55 52 17 49 12 CONTENIDO 1. Introducción 2. Técnicas de conteo 3. Teorema de Bayes 4. Distribuciones de probabilidad 5. Distribuciones de probabilidad discretas 6.

• PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  Lucho Bodero DiosUNIDAD I: PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD SEMANA 01: PROBABILIDAD NIVEL I 1. Conteste si es verdadero o falso cada una de las siguientes proposiciones: 1. Una probabilidad puede tomar valores mayores que la unidad. ( ) 2. Sean A y B dos sucesos independientes, entonces la probabilidad que ocurran

• Determinar la distribución de probabilidades

  Karencas12Objetivo: Aprender más a determinar la distribución de probabilidades Procedimiento: En esta actividad se realizaran los primero tres puntos de la tarea 1, para un mejor aprendizaje Resultados: 4. Una muestra aleatoria de 10 observaciones se extrajo de una población normal. Los datos son los siguientes: 3 6 3 5

• PROBALIDADES Y DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES

  1087416049PROBABILIDADES Y DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES PRESENTADO POR: Jaime Orlando Cerón CODIGO: 414213264 III SEMESTRE GRUPO 302 NOC UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA CONTADURIA PÚBLICA ESTADSITICA II 11 de agosto del 201 PROBALIDADES Y DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES PRESENTADO A: Ing. Héctor Fabio Traslaviña Especialista y master Matemática y Estadística PRESENTADO POR: Jaime Orlando

• Teoría de la distribución y la probabilidad

  MARIA KARLA CORONEL SANCHEZUniversidad de Cuenca Facultad de Ciencias Químicas Ingeniería Ambiental Cuarto nivel rediseño Estudiante: Karla Coronel Asignatura: Teoría de la distribución y la probabilidad Docente: Mgt. Danilo Mejía 1. Varianza de un estimador La varianza del estimador es una cantidad de población, es decir, depende de la cantidad que se puede

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MÁS UTILIZADAS

  mayratorres09DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MÁS UTILIZADAS 1. Distribución Binomial con proceso de Bernoulli. 1. Discreta. 2. Es usado en ensayos repetidos para obtener resultados de clasificación como: éxito o fracaso. Y los ensayos repetidos son independientes. Usos: * La proporción de artículos defectuosos en cierto proceso industrial. * Medidas de control

• EJERCICIOS V.A Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  joulex93Universidad De Cartagena Centro Tutorial Lorica Taller 1 Técnicas de conteo y probabilidades Presentado Por: Julio Mario Barón Vargas Semestre: IV Presentado a: Marcos Castro Bolaños Estadística II Ciencias económicas Administración de empresas Universidad de Cartagena EJERCICIOS PROPUESTOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 1. Encuentra el valor de z, para la

• Probabilidad Y Distribución De La Probabilidad

  wala09REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD DEL ZULIA NÚCLEO COSTA ORIENTAL DEL LAGO COORDINACIÓN DE POSTGRADO DE INVESTIGACIÓN MAESTRIA: GERENCIA DE EMPRESAS MENCIÓN: GERENCIA DE OPERACIONES ESTADISTICA Probabilidad y Distribución de la Probabilidad Elaborado López, William Cabimas, Octubre de 2013 CONTENIDO Pág. Introducción 3 Objetivos 4 Definiciones Y Principios Básicos Probabilidad

• EJERCICIOS “DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD”

  AlanChicharoEJERCICIOS “DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD” 1. Cada una de 12 personas lanza una moneda indefinidamente, deteniendo sus lanzamientos en el momento en que obtiene por primera vez águila. ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos 10 de ellas realicen menos de 4 lanzamientos? P = 0.818 2. Supongamos que

• Distribuciones de Probabilidad y Valor Esperado

  Johnny AlvarezAsignatura: Estadística Inferencial Presenta Dayana Melisa Botina Paz Gilberth Yesid Álvarez López Docente Ivan Mauricio Argote Colombia San Juan de Pasto. 21 de marzo de 2020 Corporación Universitaria Minuto de Dios Programa: Administración de empresas Asignatura: Estadística Inferencial NRC: _Dayana botina; Yesid Álvarez Docente: Iván Argote Unidad 5 – Actividad

• ALGUNAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS

  alanmotaALGUNAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS 1.- Distribución Uniforme Discreta. 2.- La Familia de Distribuciones de Bernoulli (Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial Negativa). 3.- Distribución de Poisson. DESARROLLO 1.- Distribución Uniforme Discreta. La tabla de distribución de probabilidad sería x 1 2 3 … n Suma f(x) 1/n 1/n 1/n …

• Estadistica. DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

  o0monroySEMANA 8 DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD COMPARACION ENTRE DISTRIBUCIONES NORMALES El 68.3% de todas las observaciones esta a 1 desviación estándar de la media El 95.5% de todas la observaciones esta a 2 desviaciones estandar de la media El 99.7% de todas la observaciones esta a 3 desviaciones estándar de

• Ejercicio distribución binomial de probabilidad

  99shasha97NOMBRE DE LICENCIATURA: ESTADÍSTICA Y SISTEMA DE INFORACION MÓDULO: APLICACIÓN PROBABILISTICA TÍTULO DEL TEMA: EJERCICIO DISTRIBUCIÓN BINOMIAL DE PROBABILIDAD NOMBRE DEL ESTUDIANTE: SAYDI VELASCO ALFARO NOMBRE DEL ASESOR: DR. MARCO ANTONIO LARA MARTINEZ LUGAR: LA INDEPENDENCIA CHIAPAS FECHA: JUEVES 08 DE FEBRERO DEL 2024 ________________ EN UN GRUPO DE 40

• DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL A ESTÁNDAR

  darien1979LICENCIATURA EN PLANEACIÓN Y EVALUACIÒN EDUCATIVA UNIVIM-logo.jpg DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL A ESTÁNDAR. TUTOR: José Manuel Riveroll Hoy. POR: Celia Villalpando Zorrilla. ASIGNATURA: Estadística Inferencial. UNIDAD 2.Distribuciones de probabilidad continua. ACT. 2.1. Distribución de probabilidad normal a estándar. QUINTO CUATRIMESTRE. GRUPO: 01. 07 de agosto 2017. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL

• Identificación de Distribuciones de Probabilidad

  _jorg89ACIN213 Semana 4 Sumativa 2: Taller nº1 Identificación de Distribuciones de Probabilidad Nombre Integrantes: Sahda Majluf M. Jorge Oyarzún L. Daniela Quezada Q. Johans Samsung Z. ________________ Taller 1 Identificación de Distribuciones de Probabilidad ¿A qué distribución de probabilidad se podría asociar el siguiente histograma? La siguiente figura, se asocia

• Ejercicios tema 4. Distribuciones de probabilidad

  Adrián Bocos RochinaEjercicios tema 4. Distribuciones de probabilidad ________________ 1º) El 15% de las máquinas que produce una fábrica se exportan fuera de España. Si seleccionamos 3 máquinas al azar: 1. Calcular la probabilidad de que haya al menos una se exporte fuera de España 2. Calcular la media y la varianza

• Distribución De Probabilidad Discreta Y Continua

  dulcewonkaTIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS Las variables aleatorias se clasifican en discretas y continuas: DISCRETA: La variable aleatoria X se dice que es discreta si los números asignados a los sucesos elementales de E son puntos aislados. Sus posibles valores constituyen un conjunto finito o infinito numerable. Por ejemplo, supongamos el

• Distribucion De Probabilidad Bivariada Y Marginal

  Brend1408Distribución de probabilidades bivariadas En innumerables ocasiones, el estudio de cierto fenómeno implica la observación simultánea de dos o mas variables aleatorias (discretas o continuas) y es de interés conocer como varían conjuntamente. En el caso en que las dos variables sean discretas la probabilidad de que X= x y

• PRACTICA 2: DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD TEORICA.

  Ever MaqueraUNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO FACULTAD DE INGENIERIA AGRICOLA. CURSO: HIDROLOGIA APLICADA. PRACTICA 2: DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD TEORICA. EJEMPLO.1. Dada la serie histórica de caudales medios anuales (m3/s) de la estación hidrométrica Huancané que corresponde a un registro de 54 años (1956 – 2009), Cuadro 1. 1. Calcular los parámetros de

• Taller De Distribuciones De Probabilidad Continua

  tanruizvCLASIFICACION DE LAS SOCIEDADES COMERCIALES ANGIE MELISSA GUERRA ZAPATA GUILLERMO MADRIGAL PERTUZ TANIA RUIZ VEGA Trabajo de contabilidad I Presentado a la Lic.: DINA CASTRO RAMOS UNIVERSIDAD DE CÒRDOBA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS, JURIDICAS Y ADMINISTRATIVAS PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN EN FINANZAS Y NEGOCIOS INTERNACIONALES I I SEMESTRE GRUPO 2 MONTERIA-CÓRDOBA

• Estadistica. Taller: Probabilidad y Distribución

  Jose12612Taller: Probabilidad y Distribución Primera Parte: Determina cuáles de los siguientes experimentos son Determinísticos y cuáles son Aleatorios 1. Mezclar agua y azúcar. Determinístico 2. Enfriar agua a 0º C. Determinístico 3. Lanzar una piedra y medir su alcance. Aleatorio 4. Comprar un número de una rifa. Aleatorio 5. Apostar

• DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA V.A CONTINUAS:

  Nicolás AbrigoDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA V.A CONTINUAS: A) DISTRIBUCION UNIFORME: FDP: FDA: Media y Varianza: Aplicaciones: a) Generación de muestras de otras variables aleatorias. b) Modela incertidumbre casi completa al ser todos valores igualmente probables en el rango [a , b] considerado. Problemas: 1.- Let the continuous random variable X denote

• DISTRIBUCIONES CONTINUAS. Función de Probabilidad

  Francisca Contreras MartínezDISTRIBUCIONES CONTINUAS Función de Probabilidad [P(x)]: es una regla (relación matemática) que asigna probabilidades a los valores de la variable aleatoria continua, en un intervalo [a,b]. Es Función de Probabilidad, si cumple con las condiciones de: a) 0 ≤ P(xi) ≤ 1 b) La Función de densidad de probabilidad es

• Distribuciones De Probabilidad Continua Y Binomial

  cpfaFUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD En la teoría de la probabilidad, la función de densidad de probabilidad, función de densidad, o, simplemente, densidad de una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor. La probabilidad de que la variable aleatoria caiga en

• MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DISCRETO Y PROBABILIDADES

  Christian SalinasTALLER Nº2: METODOS CUANTITATIVOS MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DISCRETO Y PROBABILIDADES Christian Salinas Murray Antofagasta, 04 de Diciembre de 2015 ________________ 3. EJERCICIOS PROPUESTOS 3.1 El archivo modelos1 tiene las variables UNO y DOS. Desde el menú Plot seleccione ExploratoryPlots y Frequency Histograma. Elija una de las variables. A la luz

• Ejercicios de probabilidad de distribución normal

  Diana Amador1. Una población normal tiene una media de 80 una desviación estándar de 14.0 1. Calcule la probabilidad de un valor localizado entre 75.0 y 90.0 p (75 ≤ x ≤ 90) z = z = p (75 ≤ x ≤ 90) = 0.7611 – 0.3594 = 0.4017 1. Calcule

• Probabilidad. Tabla de Distribución de Frecuencias

  edenlepezResultado de imagen para uveg Alumno Juan Edén Lépez Sánchez Matricula 17008509 Módulo Probabilidad y Estadística Evidencia Tabla de Distribución de Frecuencias Asesor Luis Daniel Blanco Cocom 06/12/2018 http://avalicmod41.uveg.edu.mx/pluginfile.php/27270/mod_assign/intro/tabla.png En el ejido de Vista Hermosa, los productores de fresa están interesados en conocer el rendimiento que tienen las plantas de

• VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  Gabriel ContrerasUNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ESTADÍSTICA Prof. Caribay Arias GUÍA DE EJERCICIOS VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESTADÍSTICA I 1. El número de errores por factura que un contador comete es una variable aleatoria distribuida Poisson con parámetro λ = 0,6. 1.