CAPITULO 5 : DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES

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CAPITULO 5 : DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES

Preguntas de repaso                                                                                               GRUPO #2

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Distribución de probabilidades

Levin Rubin

VARIABLE ALEATORIA

1. ¿Qué es una variable aleatoria?      

Una variable es aleatoria si toma diferentes resultados de un experimento aleatorio. Si puede tomar sólo un número limitado de valores, es una variable aleatoria discreta, pero si puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado, se trata de una variable aleatoria continua. Los valores de una variable aleatoria son los valores numéricos correspondientes a cada posible resultado del experimento aleatorio.

USO DEL VALOR ESPERADO EN LA TOMA DE DECISIONES

1. ¿A qué se deben las pérdidas por obsolescencia y de oportunidad dentro del valor esperado en la toma de decisiones?

Pérdidas por obsolescencia: Son ocasionadas por tener en existencia demasiada producción en un día y tener que tirarla al siguiente día. Ejemplo: Venta de Comida.

Pérdidas de oportunidad: Son ocasionadas por no tener en existencia el producto al momento    en que un cliente solicita.

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

1. ¿Qué es la distribución binomial?

Esta distribución describe una variedad de procesos de interés para los administradores.

Por otra parte, describe datos discretos, no continuos, que son resultado de un experimento conocido como proceso de Bernoulli, en honor del matemático suizo nacido en el siglo XVII, Jacob Bernoulli.

1. ¿Qué describe la distribución binomial?

Esta distribución describe una variedad de procesos de interés para los administradores. Por otra parte, describe datos discretos, no continuos, que son resultado de un experimento conocido como proceso de Bernoulli, en honor del matemático suizo nacido en el siglo XVII, Jacob Bernoulli.

1. ¿Cual es la formula para la distribución binomial ?

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1. ¿Para que se utiliza la distribución de Poisson?

La distribución de Poisson se utiliza para describir ciertos tipos de procesos, entre los que se encuentran la distribución de llamadas telefónicas que llegan a un conmutador, las solicitudes de pacientes que requieren servicio en una institución de salud, las llegadas de camiones y automóviles a una caseta de cobro, y el número de accidentes registrados en cierta intersección.

1. ¿Cuáles son las razones de que a la Distribución Normal se la considere tan importante dentro de la estadística?

Existen dos razones fundamentales por las cuales la distribución normal ocupa un lugar tan prominente en la estadística. Primero, tiene algunas propiedades que la hacen aplicable a un gran número de situaciones en las que es necesario hacer inferencias mediante la toma de muestras. Segundo, la distribución normal casi se ajusta a las distribuciones de frecuencias reales observadas en muchos fenómenos, incluyendo características humanas (peso, altura, coeficiente intelectual), resultados de procesos físicos (dimensiones y rendimientos), y muchas otras medidas de interés para los administradores, tanto en el sector público como en el privado.

Levin Rubin

Ejercicio 1  (Variable  aleatoria)

1.- Bob Walters, quien invierte con frecuencia en el mercado de valores, estudia con detenimiento cualquier inversión potencial. En la actualidad examina la posibilidad de invertir en la Tinity Power Company. Mediante el estudio de rendimiento en el pasado. Walters ha desglosado los resultados potenciales en cinco resultados posibles con sus probabilidades asociadas. Los resultados son tasas de rendimiento anuales sobre una sola acción que hoy  cuesta $150.  Encuentre el valor esperado del rendimiento sobre la inversión en una sola acción de Tinity Power.

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