EJERCICIOS DE REPASO SOBRE REGRESIÓN

EJERCICIOS DE REPASO SOBRE REGRESIÓN

1. El profesor Mundane ha notado que muchos de sus estudiantes se han ausentado de clase este semestre. Considera que puede explicar esta falta de asistencia por las distancias a las que sus estudiantes viven del campus. Se practica una encuesta a 11 estudiantes sobre cuántas millas deben viajar para asistir a clase y el número de clases a las que han faltado

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1. Haga un diagrama de dispersión para los datos
2. Calcule la recta de regresión
3. ¿A cuántas clases faltaría un estudiante si viviera a 3.2 millas del campus, según el modelo que calculó?
4. Calcule e interprete un intervalo de confianza al 99% para la pendiente.

1. El centro de ubicación laboral de una universidad estatal desea determinar si los promedios puntuales en notas de los estudiantes (GPAs) puede explicar el número de ofertas laborales que ellos reciben después de graduarse. Los datos siguientes corresponden a los 10 recién graduados

1. Haga un diagrama de dispersión de los datos
2. Calcule un modelo de regresión lineal para las ofertas de trabajo
3. Si una persona tiene un GPA de 3.00, ¿cuántas ofertas laborales pronostica usted que él recibirá?
4. Realice una prueba de hipótesis al 5% para probar que [pic 2]

1. En la tabla se presentan las calificaciones de 10 estudiantes en dos primeros exámenes de biología.

1. Construir un diagrama de dispersión.
2.  Encontrar la recta de regresión de mínimos cuadrados para la nota del segundo examen en base a la nota del primer examen.
3. Calcular la varianza del modelo
4. Calcule un intervalo de confianza para la nota promedio del segundo parcial cuando la nota del primer parcial es 7.5

1. En la tabla  se presenta la edad X y la presión sistólica Y de 12 mujeres

1. Calcular un modelo de regresión lineal para la presión sistólica
2. Calcular el coeficiente de correlación del modelo
3. Calcule un intervalo de predicción para un valor promedio cuando la presión es 130.
4. Realice una prueba de hipótesis para determinar si la pendiente es igual a 1. Use un nivel significancia del 1%

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1. Un profesor de la Escuela de Negocios de una universidad encuesto a una docena de colegas acerca del número de reuniones profesionales a que acudieron en los últimos cinco años (x) y el número de trabajos que enviaron a revistas especializadas (y) durante el mismo periodo. A continuación se presenta el resumen de los datos:

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Ajuste a un modelo de regresión lineal. Determine el número de trabajos que enviaron a revistas si asistieron a 6 reuniones. Calcule intervalo de predicción para el número promedio de trabajos publicados usando un alfa de 5% y asistió a 3 reuniones.

EJERCICIOS SOBRE ANÁLISIS DE VARIANZA

1. Se realizó una investigación para determinar la fuente de reducción en el rendimiento de cierto producto químico. Se sabía que la pérdida en el rendimiento ocurría en el licor madre, es decir, el material eliminado en la etapa de filtración. Se pensaba que mezclas distintas del material original podrían ocasionar reducciones diferentes del rendimiento en la etapa de licor madre. A continuación se presentan los resultados de la reducción porcentual para tres lotes de cada una de cuatro mezclas seleccionadas con anterioridad.

1. Haga el análisis de varianza al nivel de significancia α = 0.05.
2. Utilice la prueba de Duncan de rango múltiple para determinar cuáles mezclas difieren.
3. Resuelva el inciso b usando la prueba de Tukey.

1. Se sospecha que la temperatura del ambiente en que se activan las baterías afecta su vida. Se probaron 30 baterías homogéneas, seis a cada una de cinco temperaturas, y los datos se presentan a continuación (vida activada en segundos). Analice e interprete los datos con un nivel de confianza del 1%, de ser necesario aplique la prueba de Duncan.

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1. Se realizó un experimento para comparar tres tipos de pintura para buscar evidencia de diferencias en su calidad de desgaste. Las pinturas se expusieron a acciones abrasivas y se registró el tiempo, en horas, que tardaba en observarse la abrasión. Se usaron seis especímenes para cada tipo de pintura. Los datos son los siguientes:

Realice un análisis de varianza al 5% para determinar si la evidencia sugiere que la calidad del desgaste de las tres pinturas es diferente. Si se encuentran diferencias significativas por medio de la prueba de Tukey, diga cuáles son. ¿Hay alguna pintura que destaque?

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