ELEMENTOS METODOLÓGICOS DE UNA INVESTIGACIÓN

Pregunta

Respuesta

Identificación de población y muestra

Sintetiza los tipos y características de las muestras probabilísticas y no probabilísticas.

Muestra probabilística: Para la elección de este tipo de muestra, todos los elementos de estudio tienen la misma posibilidad de ser elegidos, suele ser más lento y de mayor consto que la muestra no probabilística.

Sus tipos se dividen de la siguiente  manera:

Aleatoria simple: Se caracteriza porque brinda la misma probabilidad a todos los elementos de poder ser elegido, es útil cuando la población de estudio es pequeña, es una elección al azar.

Aleatorio sistemático: En él se elaboran listados de los elementos que no necesariamente cumplen con algún criterio para la investigación, por ejemplo por orden alfabético, domicilio, entre otros y de ahí se van tomando elementos al azar.

Aleatorio estratificado: Divide al toral de la población en grupos los cuales se llaman estratos, ya sea por grupos de edad, sexo, etc, de ahí se parte para hacer un muestreo aleatorio simple, para ir seleccionando a los elementos de estudio, el total de estratos en el que debe dividirse la población no debe exceder de seis.

Muestra no probabilística: Esta no depende de la probabilidad si no de las características de la investigación a realizar, es de menor costo y dificultad y aunque proporciona buenos resultados, se corre el riesgo de obtener información errónea.

También se divide en varios tipos como.

Muestreo de conveniencia: Es ideal para estudios exploratorios, es por comodidad y accesibilidad del investigador, por lo general se realiza en lugares de gran afluencia como centros comerciales, aeropuertos, metros, etc.

Muestreo de juicio: Este se emplea cuando el tamaño de la poblacion es pequeño y se hace a juicio de un experto, seleccionando de acuerdo a su criterio y juicio.

Muestreo de cuotas: Más rápido y menor costo. Se busca que cada uno de los subgrupos estén representados en la muestra final.

Muestreo de “bola de nieve”: Reducen el tamaño de la muestra. Aquí los primeros elegidos, ayudan a la selección del resto de los elementos.

Identificación de población y muestra

Define qué es la población.

Explica los tres niveles de población.

¿Qué es la muestra y cómo se determina?

La población se describe como el conjunto de personas o elementos que reúnen ciertas características y cumplen con los criterios que son útiles para lo que se pretende estudiar, estos criterios se delimitan por las condiciones sociales y demográficas, área geográfica, edad, estilos de vida, problemas de salud, etc, no solo se refiere a personas si no que puede referirse a documentos, hospitales.

Por su tamaño y que tan accesibles pueden ser se clasifican en tres niveles.

Población diana: Es toda aquella población que se pretende aplicar los resultados, por lo general es muy numerosa y sale del alcance de quien investiga.

Población accesible: Es sacada de la población diana, elegida por quien investiga con los criterios de inclusión y exclusión.

Población elegible: Representa el toral de casos o individuos elegidos para la recolección de los datos. Esta es la llamada muestra, que es determinada por ser la población que realmente presenta el problema de salud u el objeto de estudio.

Tipos de estudio

Describe ampliamente las características de los cuatro tipos de estudio según su finalidad.

Existen diferentes tipos de estudio que se elige según el tipo de alcance y los resultados que se desea obtener estos son:

Estudios exploratorios: Estos se eligen cuando hay muy poca información o se cuenta con poco conocimiento sobre los aspectos que se quieren estudiar, permiten tener una aproximación o acercamiento hacia fenómenos que se desconocen. Sirven de base para otro tipo de estudios ya que un estudio exploratorio, por el poco conocimiento sobre los elementos, por si solo generalmente no lleva a un fin propio.

Estudios descriptivos: Se enfocan en tratar de describir ampliamente un fenómeno o acontecimiento partiendo de sus características, que tienden a ser las variables de estudio, se encargan de medir estas variables con el fin de dar a conocer las propiedades del fenómeno y como se desarrolla, a diferencia de los estudios exploratorios, aquí si se requiere tener un conocimiento previo sobre el fenómeno a estudiar.

Estudios correlaciónales: El objetivo principal de este tipo d estudios es medir la relación que guarda entre variables, estas variables están establecidas en un mismo contexto, se pretende demostrar que al haber una relación entre las variables y la forma de comportarse en torno al cambio una de la otra, solo miden y evalúan el grado de relación entre ellas.

Estudios explicativos: Como su nombre lo dice su fin es dar explicación de porqué o como sucede el fenómeno en estudio, son más estructurados y responde a la manipulación en mayor o menor grado de las variables.

Técnicas de recolección de información

Describe ampliamente la observación, la entrevista y la investigación documental, mencionando sus características, ventajas y desventajas.

Investigación documental: Son todos aquellos datos que ya se han documentado con algún otro fin, como estadística, o para la identificación de problemas de salud, sociales, etc., pero que no han sido analizados con el fin de ser investigados. Una de las ventajas de utilizar la investigación documental es que es de bajo costo, y como desventajas se encuentran, la dificultad para acceder a algunas bases de datos, la información obtenida muchas veces puede estar desactualizada, o variar de una fuente a otra, la información puede ser poco verídica y precisa.

Observación: Es la obtención de información a través de la observación y el registro adecuado que se hace de ello. Para emplear esta técnica se tiene que contar ya con un plan bien establecido para determinar qué es lo que se va a observar y por cuanto tiempo para obtener los datos esperados, para obtener mejor resultados se puede hacer en base a un listado de control. A través de la observación se puede obtener información adicional que resulta más precisa que la obtenida a través de otras fuentes.

Desventajas: los observadores tienen que ser entrenados sobre el elemento de observación y lo que se busca observar en él,.

La presencia del quien observa puede interferir en el desarrollo natural de lo que se observa.

Entrevista: A través de esta técnica se recolectan datos por medio de preguntas bien estructuradas ya sea de forma individual o grupal, pueden ser de forma escrita o verbal y pueden ser grabadas.

En la entrevista pueden emplearse tanto preguntas de tipo abierta o cerrada, en las abiertas se da la pauta al entrevistado para que exprese ampliamente su opinión sobre el tema que se le está preguntando, son muy útiles para ser utilizadas de forma individual, contrario a las de tipo cerrados que se utilizan más en grupos mayores.

Una de las ventajas es que puede ser utilizada en personas que no saben leer ni escribir, y una desventaja es que la información obtenida puede ser menos completa que la que se obtiene a través de la observación.

Elaboración del instrumento de recolección

¿Cuáles son los tipos de instrumentos de recolección de la información y en qué consisten?

Una vez bien establecido el problema o fenómeno a estudiar, así como cada uno delos elementos a estudiar dentro de este se deben emplear instrumentos de medición y recolección de la información específicos para cada uno de ellos. Entre ellos existen los siguientes.

Test: Se utiliza para evaluar conocimientos y aptitudes, es de opción múltiple con la finalidad de que se elija solamente una respuesta.

Escala: Es la sucesión de distintos valores de forma ordenada de una misma cualidad o atributo.

Cuestionario: Listado de preguntas con un tema específico que puede ser contestado de manera amplia.

Encuestas: son empleadas para conocer el punto de vista u opinión sobre algún hecho especifico.

Lista de cotejo: Se utiliza frecuentemente para identificar la presencia o ausencia de conocimientos, habilidades y aptitudes sobre algún hecho o tema.

Elaboración del instrumento de recolección

¿Explica en qué consiste la confiabilidad y la validez?

Confiabilidad: Es que tan consistente es una medida, es decir que cuando se aplica un instrumento o una medida en estudios posteriores de resultados similares, existen diferentes fórmulas para calcular la confiabilidad de los resultados de un estudio y su valor debe oscilar entre cero y uno.

Validez: Se refiere al grado en que un instrumento logra medir las variables en las que se basa el estudio. Para obtener la validez total, deben sumarse los diferentes tipos de escala, de validez, de criterio, de contenido y de constructo.

Elaboración del instrumento de recolección

¿Qué es la prueba piloto y por qué debe hacerse?

Son pruebas previas que se realizan a una parte de la muestra para verificar que tan confiable puede llegar a ser el instrumento que se va a utilizar; es importante su realización ya que permitirá hacer las modificaciones necesarias que permitan dar la versión final del instrumento a utilizar.

Técnicas de procesamiento de la información

¿Explica  la relación entre el tipo de estudio y la prueba estadística correspondiente?

De acuerdo a los cuatro tipos de estudio que ya se han mencionado (exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo) será la prueba estadística que se utilizara, además del tipo de estudio, la prueba a utilizar estará condicionada por el tipo de variable que se estudia.

Técnicas de procesamiento de la información

Explica las diferencias entre la estadística descriptiva y la inferencial.

La estadística descriptiva busca resumir los datos obtenidos de manera sencilla a través de cuadros de frecuencia y tablas de porcentaje, en tanto que la estadística inferencial permite valorar los atributos o características de una muestra específica, permite evaluar la relación entre variables, tiende a generalizar los resultados obtenidos de una muestra y aplicarlos a toda la población.

Técnicas de procesamiento de la información

Describe ampliamente qué es la tabulación de datos.

Es la presentación de los datos a través de tablas, cuadros, que  sean fáciles de leer y entender y que ofrezcan una visión amplia de las características más importantes que se están estudiando.

Actualmente es muy sencillo hacer estas tabulaciones ya que existen paquetes estadísticos que facilitan el análisis de los datos, los más  utilizados en el área de la salud son:

SPSS (Statistical Package for Social Science).

STATGRAPH (Statistical Graphics System).

STATGRAPH (Statistical Graphics System).

A través de ellos se crean bases de datos y una vez analizados representarlos a través de tablas, cuadros o gráficas.

Técnicas de procesamiento de la información

Explica cuáles son las pruebas estadísticas para variables que tienen un nivel de medición nominal, ordinal e intervalar.

Las variables con nivel de medición nominal se miden a través de pruebas de:

Frecuencia: Representa el número que se repite por unidad algún fenómeno o suceso, generalmente es representada en porcentajes.

Proporción: Representa el número de veces que se observa una característica específica, dividida entre el numero toral de la población, su fin es  reducir cifras.

Tasa: Esta se obtiene al dividir el numero de un elemento o característica en estudio entre la población total y multiplicándolo por una base ya establecida, que se mide en 1,000, 10,000, 100,000.

Para las variables de medición ordinal las pruebas son:

Mediana: Representa el valor de la o las variables que se encuentran en la posición central cuando los elementos han sido ordenados de forma ascendente.

Percentiles: Son utilizados para la comparación de datos, se calcula en un rango de 0 a 100 el cual indica el porcentaje de los datos que son igual o menor que un dato determinado.

Para las variables con nivel de medición intervalar las pruebas son:

Media: Es el promedio de un conjunto de valores que resulta de la  suma del conjunto de valores y se divide entre el numero toral de valores.

Moda: Representa el número que se da con mayor frecuencia en un conjunto de valores.

Rango: Es la diferencia que existe entre el valor mayor y el menor, se obtiene al restar el valor menor al mayor y la diferencia es el rango.

Desviación estándar: Es la medida de dispersión de los datos con relación a la media, a mayor desviación estándar mayor será la dispersión de los datos.

Varianza: Medida de dispersión que se obtiene elevando la desviación estándar al cuadrado,

Técnicas de procesamiento de la información

¿Para qué tipo de estudio se establece la prueba de asociación entre variables?

La prueba de asociación de variables se utiliza para el estudio correlacional cuando no existe variable dependiente ni independiente, sino solo dos variables que se encuentran asociadas.

Técnicas de procesamiento de la información

¿Qué se debe tomar en cuenta para interpretar los resultados?

Para la interpretación de los resultados primero debe hacerse un análisis completo de los datos que permitirán aceptar o rechazar la hipótesis planteada.

Realización de una prueba estadística, la cual debe ser adecuada a la medición de  la variable a medir. Tomar en cuenta la hipótesis nula que es la que siempre se somete prueba.