Ejercicio para practicar para el examen de recursos humanos

Ejercicio para practicar para el examen OPCIONAL

1. El gerente de recursos humanos de una corporación debe presentar un análisis de empleados asalariados como parte de un informe anual para el director ejecutivo. El gerente selecciono una muestra aleatoria de 14 empleados. Para cada empleado se registra el salario mensual, la antigüedad en meses en la empresa y la edad de cada trabajador los resultados son los siguientes:

Las salidas utilizando el software estadístico Minitab 16 son las siguientes

Análisis de regresión: salario mensual( vs. Antiguedad(x1), edad(x2)

La ecuación de regresión es

Salario mensual(miles de pesos) = 5.759 + 0.1832 Antigüedad(x1) - 0.1272 edad(x2)

Predictor                    Coef        Coef. de EE          T           P

Constante                   5.759          1.085                 5.31     0.000

Antiguedad(x1)          0.1832        0.01450            12.63     0.000

edad(x2)                   -0.1272        0.03714            -3.42      0.006

S = 0.751733   R-cuad. = 95.6%   R-cuad.(ajustado) = 94.8%

Análisis de varianza

Fuente          GL       SC      MC       F      P

Regresión        2  136.310  68.155  120.61  0.000

Error residual  11    6.216   0.565

Total           13  142.526

Fuente                 GL   SC sec.

Antigüedad(x1)     1      129.686

Edad(x2)               1       6.624

Fuente                GL    SC sec.

Edad(x2)               1      46.117

Antigüedad(x1)     1      90.193

La matriz inversa es [pic 1]

1. Identificar la ecuación de regresión e interpretar los coeficientes y       [pic 2][pic 3][pic 4][pic 5]
2. Realizar la prueba de significancia de la relación entre la variable dependiente y las variables independientes, verificando si el modelo es significativo.  con α=0.01.                                                                                        
3. Realizar la prueba de hipótesis para cada uno de los coeficientes de regresión  y  con α=0.01[pic 6][pic 7]
4. Construya el intervalo de confianza del 99%   para cada uno de los coeficientes de regresión  y  [pic 8][pic 9]
5. En base a los resultados de los incisos anteriores ¿se puede eliminar alguna de las variables?

1. Encontrar el intervalo del 99% de la calificación de estadística cuando se obtuvo una calificación de 80 y se tiene 1 clase perdida

1. Identificar e interpretar el coeficiente de determinación                                                
2. Utilizar el criterio de las “f” parciales para determinar  la contribución de las variables independientes, con α=0.01                                                                                                                                                                                                                        
3. Determinar los coeficiente de determinación parcial e interpretar los resultados        

1. Suponga que se desea desarrollar un modelo para predecir la valuación de casas unifamiliares de acuerdo con el área que tiene calefacción y la antigüedad de la casa. Se selecciona una muestra de 15 casas unifamiliares. Se registraron: la valuación (en miles de dólares), el área de las casas que tiene calefacción (en miles de pies cuadrados) y la antigüedad de las casas (en años) con los siguientes resultados:

Análisis de regresión: Valuación vs. Área, Edad

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