Estadistica. Tarea Taller 1

Tarea Taller 1

2(A). Defina estadística descriptiva e inferencia estadística. ¿En que difieren?

Estadística descriptiva: realiza los estudios sobre la población completa, observando unas características de la misma y calculando unos parámetros que den información global de toda la población.

Inferencia estadística: realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra y posteriormente extiende los resultados a la población.

En la estadística descriptiva se utiliza toda la población que se va a estudiar mientras que en la inferencia estadística solo se utiliza una parte representativa de la población a la que se va a utilizar.

2(B). Defina muestra y población. ¿En que difieren?

Muestra: subconjunto de la población q se elije para hacer un estudio.

Población: conjunto formado para todos los elementos a los que vamos hacer el estudio.

Que la muestra es una parte representativa de la población de la cual se va realizar un estudio.

2(C). ¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?

Que en el estadístico se calcula de la muestra y el parámetro es cálculo se realiza en la población.

2(D). ¿Cómo ha influido en el desarrollo de la estadística el desarrollo de tecnologías?

Ha influenciado para que se pueda organizar de mejor manera la información q existe actualmente en internet y obtener datos pertinentes de manera rápida y a bajos costos.Tambien nos proporciona metodos para su organisacion.

2(E). ¿Qué utilidad ofrece los métodos estadísticos al Gerente?

Le ayuda a manejar de manera eficiente los procesos de toma de decisiones y hacia donde se puede dirigir.

2(F). Compare una variable aleatoria categórica con una variable aleatoria numérica.

Las variables aleatorias categóricas indica categorías o se etiquetan numéricamente o con nombre, no aparecen en forma numérica. Ejemplo: sexo, raza,...

Las variables aleatorias numéricas estas toman valores numéricos. Ejemplo: peso, porcientos de exámenes…

2(G). Distinga entre datos discretos y continuos.

Datos discretos: comprenden etiquetas o nombre q se usan para un atributo de cada elemento. Son los q pueden tener solo ciertos valores, no pueden ser decimales ni fracciones.

Datos continuos: requieren valores numéricos que indiquen cuanto o cuantos y se obtienen usando una escala de medición. Hay variaciones en sus valores, pueden ser decimales y fracciones.

2(H). Mencione las razones principales para obtener datos.

Obtener datos nos ayuda a tener información que se necesita para una investigación, para tomar decisiones.

2(I). Establezca la diferencia entre muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.

En el muestreo probabilístico todos tiene acceso para poder participar y en el muestreo

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