Estimación-Hipotesis

La Estimación

Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media de los individuos. Lo más importante de un estimador, es que sea un estimador eficiente. Es decir, que sea insesgado (ausencia de sesgos) y estable en el muestreo o eficiente (varianza mínima).

Dentro de la estimación podemos encontrar 2 tipos, estos se emplean según el caso, dentro de

1) Estimación Puntual. Es solo un número que se utiliza para estimar un parámetro de población desconocido que solamente cuenta con dos opciones, que pueden ser verdaderas o falsas y no se puede determinar su nivel de veracidad. Por ejemplo no se puede determinar con exactitud el número de estudiantes que se matricularan en el siguiente semestre por lo cual se realiza una estimación de 180 matrículas con el fin de no sobrepasar el número de estudiantes por curso o que este sea muy debajo de lo requerido.

2) Estimación de Intervalo.- es un intervalo de valores que se utiliza para estimar un parámetro de población que sirva para darle confiabilidad a la estimación anterior. Entonces para el caso anterior se deberá determinar el número de aulas con la que dispone para cada uno de los niveles para este caso sería de 4 aulas.

Estimador y Estimaciones.

También se entiende como hipótesis a aquellas tentativas que buscan explicar fenómenos, por medio de una conjetura o suposición verosímil que luego será probada a partir de la comprobación de los hechos. Existen distintos tipos de hipótesis:

Hipótesis de investigación: estas son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:

1. Descriptivas del valor: en estas se toman las variables de un determinado contexto en donde podrán ser observadas. Indican la presencia de algún fenómeno o acontecimiento.

2. Correlaciónales: estas suponen que si alguna de las variables sufre alguna modificación, esto afectará a otras variables correspondientes. En estas hipótesis no importa el orden de las variables ya que no se establece una relación causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e independientes.

3. De diferencias entre grupos: estas hipótesis buscan determinar las supuestas diferencias entre grupos. No necesariamente deben establecer por qué se dan dichas diferencias.

4. Que establecen relaciones de causalidad: estas hipótesis afirman que existen relaciones entre las variables y además, explican cómo son estas relaciones. Sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto.

Hipótesis nulas: estas hipótesis son sobre relaciones que se establecen entre distintas variables

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