Guía de estadística Descriptiva e Inferencial, Datos y Variables

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Índice

Contenido

Introducción        

Guía de Estudio        

Guía de estadística Descriptiva e Inferencial, Datos y Variables        

Cuestionario        

Conclusiones        

Bibliografía        

Introducción

A continuación la estadística nos mostrará la forma en cómo podemos  analizar y responder interrogantes acerca de temas y tópicos que realicemos; además, la estadística encierra muchas características que hacen más eficaz el procedimiento que seguimos. El resultado al que queremos llegar, dependerá de cómo y con que utilicemos esta herramienta que es una de las ramas más utilizadas en una empresa.

La estadística discreta, continua; La estadística cualitativa y cuantitativa; La estadística inferencial y descriptiva, son algunos ejemplos sobre las preguntas que contestaremos a continuación.

Guía de Estudio

Guía de estadística Descriptiva e Inferencial, Datos y Variables

1. Son las características de los objetos o individuos que se utilizan de referencia para la recolección de datos.  R// Variables

1. Es la rama de las matemáticas que examina las formas de procesar y analizar datos.

R// La Estadística 

1. Es una parte de la población que reúne similares características de la población que será analizada. R// Muestra

1. Totalidad de los individuos, miembros, entes u objetos de los cuales se desea obtener una conclusión. R// Población

1. Método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.

R// Estadística Descriptiva

1. Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra. R// Estadística Inferencial

1. El género, la filiación religiosa, tipo de automóvil que posee, estado de nacimiento y color de ojos son ejemplos de:  R// Variables Cualitativas

1. El saldo en su cuenta de cheques, las edades de los presidentes de la compañía, la vida de la batería de un automóvil y el número de hijos que hay en una familia son ejemplos de: R// Variables Cuantitativas

1. Son las que adoptan sólo ciertos valores y existen vacíos entre ellos.

R// Variables Discretas

1. Se representan con número enteros y decimales.

R// Variables Continuas

1. Describa con sus propias palabras la diferencia entre población y muestra.

R// La diferencia es que población es todo sin excepción, mientras que la muestra es una parte (la cual pueda variar bastante) de la población que se está estudiando.

1. ¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa? De ejemplos. R// Variable cuantitativa se refiere a todo lo que contenga número y cualitativa se refiere a las características de algo o alguien. Cualitativa: color que representa al sexo masculino. Cuantitativa: Cantidad de despidos al año en Honduras.

1. ¿Cuál es la diferencia entre una variable continua y una variable discreta? De ejemplos.

R// La Variable discreta solo contienen números enteros, mientras que la continua puede contener números decimales. Discreta: Numero de mascotas que tienen las familias hondureñas. Continua: El precio del combustible en el departamento de Cortes.

1. El 25% de los automóviles vendidos en Estados Unidos en 1992 fue armado en Japón. ¿Se llegó a esta conclusión a partir de una muestra o de una población?

R// Siendo la población toda la nación de Estados Unidos, se tomó una muestra de cada Estado y mediante una recopilación de todas las muestras tomadas en todo el país se llega a un porcentaje total de los automóviles vendidos.

Cuestionario

1. Para estudiar el grupo sanguíneo de los alumnos de Módulo IV, se toman 25 alumnos y se les pregunta por su grupo sanguíneo, obteniendo los siguientes resultados:

0, A, B, 0, 0, A, 0, AB, A, AB, A, 0, 0, B, 0, 0, B, 0, 0, B, A, A, 0, 0, A

En este estudio estadístico tendremos:

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