Metodos Cuantitativos Para Los Negocios
Enviado por miltonfre • 10 de Marzo de 2014 • 316 Palabras (2 Páginas) • 764 Visitas
La probabilidad es una medida numérica de la posibilidad de que un evento ocurra. Por
tanto, La probabilidad es importante en la toma de decisiones debido a que proporciona una
manera de medir, expresar y analizar las incertidumbres asociadas con eventos futuros
Desde el punto de vista de la probabilidad, defi nimos un experimento como cualquier
proceso que genera resultados bien defi nidos. el espacio muestral para el experimento, es decir, el conjunto de todos los resultados experimentales posibles. Cada resultado experimental específi co también se conoce como punto muestral y es un elemento del espacio muestral.
La probabilidad de un resultado experimental es una medida numérica de la posibilidad de que ese resultado experimental ocurra.
Metodo clásico
Metodo de Frecuencia relativa
Una variable aleatoria es la descripción numérica del resultado de un experimento
De particularinterés son cinco distribuciones de probabilidad especiales: binomial, de Poisson, uniforme, normal y exponencial, las cuales se consideran importantes porque se utilizan mucho
en la práctica.
Recuerde que en el capítulo 2 defi nimos un experimento como cualquier proceso que genera
resultados bien defi nidos
Una variable aleatoria es la descripción numérica del resultado de un experimento.
El valor esperado de una variable aleatoria es el valor medio o promedio.
Valor esperado
Analisia de decisiones:
1. Formulación del problema:
Diagrama de influencia
Un diagrama de influencia es una herramienta gráfi ca que muestra las relaciones entre
las decisiones, los eventos fortuitos y las consecuencias para un problema de decisión.
Tabla de resultados:
Árbol de Decisión
Un árbol de decisión proporciona una representación gráfi ca del proceso de toma de decisiones
Valor esperado con probabilidad
Valor esperado de la información perfecta
El análisis del riesgo ayuda al tomador de decisiones a reconocer la diferencia entre el
valor esperado de una alternativa de decisión y el resultado que puede ocurrir en realidad.
El análisis de sensibilidad también ayuda al tomador de decisiones al describir cómo los
cambios en las probabilidades del estado de la naturaleza o los cambios en los resultados
afectan la alternativa de decisión recomendada.
No entendí lo de eventos fortuitos
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