Metodos Probabilisticos Tracol_1

Ejercicios

a. Los siguientes datos representan las ventas históricas en unidades de un producto de los últimos seis (6) años:

AÑOS DEMANDA (Y)

2005 700

2006 900

2007 750

2008 800

2009 1000

2010 950

Utilice la técnica de regresión lineal para estimar el número de unidades que se proyectan de demanda para los años del 2011 al 2013

AÑOS X DEMANDA (Y) X.Y X²

2005 1 700 700 1

2006 2 900 1800 4

2007 3 750 2250 9

2008 4 800 3200 16

2009 5 1000 5000 25

2010 6 950 5700 36

TOTALES 21 5100 18650 91

β=(∑▒XY-nX ̅ ̅Y ̅)/(∑▒X^2 -nX ̅^2 )=(18650-(6*3.5*850))/(91-(6*12.25))=(18650-17850)/(91-73.5)=800/17.5⇒β=45.71

α=(∑▒Y-β∑▒X)/n=(5100-(45.71*21))/6=(5100-960)/6=4140/6⇒α=690

Año 2011

Y=α+βx

Y=690+(45.71*7)

Y=690+319.97

Y=1009.9

Año 2012

Y=α+βx

Y=690+(45.71*8)

Y=690+365.68

Y=1055.6

Año 2013

Y=α+βx

Y=690+(45.71*9)

Y=690+411.39

Y=1101.3

PROMEDIO MÓVIL

AÑO DEMANDA

2005 700

2006 900

2007 750

2008 800

2009 1000

2010 950

TOTAL 5100

Y_2011=(800+1000+950)/3=2750/3=916.7

2011 = 916.7

Y_2012=(1000+950+916.7)/3=2866.7/3=955.6

2012= 955.6

Y_2013=(950+916.7+955.6)/3=2822.3/3=940.8

2013= 940.8

b. La empresa Tecno trónica se encarga de vender y reparar diferentes clases de electrodomésticos (nevera, audio, video, lavadoras) de marcas reconocidas. El nuevo administrador necesita los pronósticos del año inmediatamente anterior (2010) de las solicitudes de órdenes de servicios generadas desde el sexto mes. El pronóstico correspondiente al mes de junio fue de 47 llamadas para ordenar servicios. Aplicando la suavización exponencial con α = 0.2 el administrador desea que un asesor externo USTED corrobore el pronóstico de llamadas de órdenes de servicios que le hizo llegar la recepcionista y además le proyecte cual puede ser la cantidad de llamadas que se recibirían en junio del 2011 sabiendo que es el comienzo del año siguiente de labores. Que informe le desarrollará al gerente USTED al explicarle lo sucedido durante todo el año anterior (mes a mes), al comparar lo encontrado por usted vs lo relacionado por la recepcionista

No Meses del año No de ordenes Pronósticos

1 Junio 47

2 Julio 45

3 Agosto 49

4 Septiembre 51

5 Octubre 46

6 Noviembre 43

7 Diciembre 49

8 Enero 52

9 Febrero 50

10 Marzo 45

11 Abril 48

12 Mayo 49

13 Junio ?

No Meses del año Pronósticos No de ordenes diferencia a pronostico suavizado

1 Junio 47 47 0 0.2 47

2 Julio 47 45 2 0.2 45,4

3 Agosto 39,2 49 -9,8 0.2 47,04

4 Septiembre 40,8 51 -10,2 0.2 48,96

5 Octubre 36,8 46 -9,2 0.2 44,16

6 Noviembre 34,4 43 -8,6 0.2 41,28

7 Diciembre 39,2 49 -9,8 0.2 47,04

8 Enero 41,6 52 -10,4 0.2 49,92

9 Febrero 40 50 -10 0.2 48

10 Marzo 36 45 -9 0.2 43,2

11 Abril 38,4 48 -9,6 0.2 46,08

12 Mayo 39,2 49 -9,8 0.2 47,04

13 Junio 47,04 47 0,04 0.2 47,008

Utilizando el método de

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